在AI時代來臨的今天，半導體產業擁有許多願景，這些願景旨在推動半導體技術的發展，以應對人工智慧和相關領域的挑戰。以下是半導體產業可能擁有的一些願景：  強化計算能力：推動半導體技術的演進，以提高計算能力和效能，以支援越來越複雜的人工智慧算法和應用。這可能包括新一代處理器和加速器的開發。  專注於邊緣計算：強調在邊緣設備上的計算能力，使得設備能夠更加智能地處理數據，降低對於雲端的依賴，提高實時性和隱私保護。  創新的感測和感知技術：發展新型感測和感知技術，以提高機器對環境的理解能力。這包括視覺、語音、雷達、LiDAR等技術的創新應用。  加強安全性和隱私保護：關注人工智慧應用中的安全性和隱私問題，提供更強大的硬體安全功能，以確保數據的安全和用戶的隱私。  節能和高效能：持續追求節能和高效能的技術，以應對大規模的計算需求，同時降低對資源的依賴。  推動自主學習和自適應技術：發展具有自主學習和自適應能力的半導體技術，使得應用能夠更好地適應不斷變化的環境和任務。  多模態整合：整合不同模態的感測和感知技術，實現更全面的智能體驗，例如視覺、語音、觸覺等多模態整合。  降低門檻，推動應用普及：降低半導體技術的應用門檻，使得更多行業和應用能夠受益於人工智慧技術的進步。

我是本年度碩士畢業生，目前正在找軟體相關工作但過程相當不順利，想上來詢問是否有改進空間或是建議的方向。 碩士班期間負責諸多AI產學案並有出國去公司實習的經驗。 碩士論文也是研究AI相關領域並以第一作者身分投上該領域Q1期刊。 目前投遞約70個職缺，其中有三個工作面試機會，面試時都相當順利，回答問題與介紹自己經歷上也沒有遇到問題，但最後都收到超出職位需求為由的感謝信。 想請問如何增加履歷被更多公司看到的機會與在面試過程中該花較大的篇幅在個人經歷還是論文解釋呢？

這是我第一次在台灣尋找工作，我正在尋找資料科學家的職位。我不知道如何調整我的履歷以符合這個需求。你能幫我找出履歷中可能存在的問題，並指出可以改進的地方嗎？

目前在被動電子元件製造廠擔任全製程工程師。 想轉行進入資訊業，以AI工程師/數據分析師為目標，其他資訊軟體工程師為輔 我認為目前以接案公司較能夠接受我這類轉行的資訊新鮮人 因此想請問目前的職業技能是否已經足夠 並懇請給予建議與修正

我是日本國立大學資工系，在台灣可能不有名，但在日本算第二梯隊的名校  我是想找 1.「AI工程師，資料科學家」 我先講一下我的背景，我以前是個愛唸書，但在升學考試時又容易失常的人，大學的時候也上的是一般的學校，對這個有時候有點介意，所以後來轉學考考上經濟系的名校。大學總共唸了6年。 後來當一年兵，出國打工渡假，回來找工作，發現文科畢業，很難找工作，所以那時想要有一技之長，好回來就業，那時跑去資測會。 1，第一間資訊服務業的，公司接案子，比起寫程式，更像作業務，上一個案子做完後，下一個案子安排的工作內容差異太大所以離職，待了不到一年。 2，後來覺得對岸機會更多，跑去對岸求職，在那邊第一份工作，也是很難找。最後在金融業做派遣，因為很競爭，所以公司要接下一份案子的時候，感覺沒有符合自己原本金融專業背景，和寫程序的案子。公司不養嫌人，那時有被老闆暗示，待滿一年。 3，第三份工作，在跨境電商做數據庫管理員，工作環境氣氛佳，又是正職員工。做的很開心。但是那時快滿30歲了，由於之前快被資遣的經歷，那時很擔心，將來能不能有份工作和收入。為了職涯長期發展出國唸碩士，至少有個資訊背景更能夠讓資方和客戶信賴。（那時想著將來趕在遇到職場35歲天花板前，朝著不容易被取代，技術好的工作，做長期穩定發展!） 4.考量到財務壓力，文化相近，太久沒唸書很需要時間複習，又可以多比別人更精通一門語言，在日本加語言學校，總共花四年拿到一份專業背景的碩士學位。 今年三月底畢業，有專業背景，扎實的理論基礎，加上對於技術更加熟練了，但是回來找工作，發現比剛轉職的時候，難度有變高了: 1. 我是2月多的時候，開始試探性的投履歷，那時從104上很多是未讀取的狀態，那時想可能還沒有補人的需求，所以不是很放在心上。 2. 3月的時候，開始好轉但收到的面試也不多，到現在總共四家，目前還沒有進到複試，其他也有被找去面試，但工作內容算是以前那種數據庫管理員，數據開發，程序開發那種，總共才10家。 a.我有在想是不是不年輕了。 b.二來可能經歷給人感覺穩定性不夠。 c.三來，可能找的職位太競爭，104上看都有30人以上的在投履歷。 d.之前面試的時候，大概有聽出暗示，可能老闆在看履歷留給人搞不清楚自己將來要做什麼的印象 #可能也許是我想多了，單純運氣沒對上。 提外話，如果將來面試的時候，公司對這種有相關的擔憂的話，那我這樣解釋才會比較好呢! #最近在想可能找的工作太夯，要不要開始回去找以前做過的數據庫管理員和ETL工程師，先找份工作穩定一下呢！目前處在有點迷茫的就職狀態。

公司結束代理商品，老闆退休，我被迫失業了？ 金融分析、行銷策略、教育訓練、電腦、網路都經歷，一般工作的履歷沒回應！ 有創投業進入商轉的部分，找一起合作夥伴，一個不同於程式交易的市場

1. 工作至今，主要是在資訊代理商擔任產品經理人員兩年，電信業負責系統整合解決方案(網通實體產品居多)產品經理人員約6年，期間主要是負責該產品方案的Profit & Loss，不涉及解決方案架構(會有專門Presales)，但需要就市場上具競爭力的廠商，確立可行合作模式跟內部標準產品化的階段。 2. 目前證照方面有 : PMP證照(PMI發行)、TOEIC : 825、乙級職業安全衛生管理員 3. 個人想發展的方向 :  (1) 由於目前主要為網通產品相關規劃的產品經理人員，但對於網路架構並沒有太熟悉，有想過進修CCNA，或者前輩先進有其他建議可供參考 (2) 英文語言能力，看讀算是精通，需要鍛鍊的是口說跟聽力，是否有推薦的訓練方法呢? (目前有訂閱Benedict's Newsletter、之前也會聽Podcast : All ears English等)  (3) 利用公司資源熟悉應用Microsoft Project，來增加PMP實際應用的軟體經驗，或者各位有例如模擬專案研究的網站可供鑽研等等 (4) AI工具的熟悉，利用目前市面上可免費應用(依情況可以接受付費)來進行自我能力上的增長，例如英文書信的對話等，若有先進有發現好用的AI工具，也請不吝分享 (5) 乙級職業安全衛生管理員，是我想要試試看的未來方向之一，但不會想走營造業，且我本身也沒有職安衛的相關資歷，請有類似轉職經驗的前輩可以分享看法或建議的方向 以上，各位先進前輩可以針對您們的經驗或者建議逐點或者挑您們想分享的給予建議，感恩謝謝

我是網站編輯，隨著ChatGPT等一系列AI產品的不斷反覆運算升級，也可以幫住我減輕工作負擔，但在使用這個熱門的工具的同時，也會擔心是否太依賴，該如何避免逐漸失去創新能力呢？

您好，我是一位跨領域的碩士應屆畢業生，想要找電子資訊/軟體/半導體相關產業的工作，目標職缺為「資料分析師、資料科學家、AI工程師」等。大學就讀的是財金科系，畢業後曾經在金融業任職約2年，之後才進修研究所，目前是資訊科系碩士，碩一暑假曾到知名純軟公司的資料分析單位實習。自從畢業至今約2個月過去，一直積極在投遞履歷，但面試機會非常少，投遞約破百個職缺，僅有不到10個面試邀約。 我想詢問是否因為自己的背景、科系不是「純血」或是沒有特殊的經歷，例如：競賽得獎、證照、特殊專案、投稿研討會等因素，導致自己無法被企業看見，還是目前這個階段非招聘應屆畢業生的期間，那麼2023/9後畢業的應屆畢業生適合於哪個期間求職。 另外，我的履歷有參考STAR原則撰寫學經歷，然而，我很苦惱關於過去金融業、財金科系的大學、商職背景，是否對自己的目標職務造成扣分。 以上是我在求職上遇到的困難，再麻煩您撥冗回覆解惑了，非常感謝您。

最近很流行ChatGPT，原本一直沒什麼關注，想說應該只是噱頭吧！ 但前幾天心血來潮查了一下，才發現ChatGPT真的還滿猛的。可以cover很多我們遊戲美術設計師日常在做的事情，甚至是取代掉很多的人。雖然有些地方還是沒辦法馬上被取代，畢竟AI不像我們那麼會思考、有彈性和創造力，設計出來的東西雖然精美但也大同小異，有一種很制式、沒什麼靈魂的感覺。 但這也不代表再過幾年後，上述種種問題不會被克服呀！說不定AI經過不斷學習之後，都開始變得超級創新、有創造力了，也不無可能。而且他們還能透過大數據分析，輕易的抓住人類喜歡的審美、抓住人類容易被打動的畫面，那真的就強到太恐怖了。 我們這些「工人智慧」到底要怎麼贏啊？？ 以前都覺得自己做的是 “高技術含量的創意工作”，現在跟這些高科技比起來怎麼越來越不值錢？ ChatGPT那麼強，真的開始有點怕被AI取代了！ 想問，我們設計師真的會被取代嗎？AI發展之後第一批被淘汰的人會是誰呢？不知大家有什麼看法？