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匿名4/22 7:44

無工作經驗未填年齡範圍

30歲出國留學唸碩士,剛畢業滿一個月,目前找不到工作

我是日本國立大學資工系,在台灣可能不有名,但在日本算第二梯隊的名校
 我是想找 1.「AI工程師,資料科學家」
我先講一下我的背景,我以前是個愛唸書,但在升學考試時又容易失常的人,大學的時候也上的是一般的學校,對這個有時候有點介意,所以後來轉學考考上經濟系的名校。大學總共唸了6年。

後來當一年兵,出國打工渡假,回來找工作,發現文科畢業,很難找工作,所以那時想要有一技之長,好回來就業,那時跑去資測會。

1,第一間資訊服務業的,公司接案子,比起寫程式,更像作業務,上一個案子做完後,下一個案子安排的工作內容差異太大所以離職,待了不到一年。

2,後來覺得對岸機會更多,跑去對岸求職,在那邊第一份工作,也是很難找。最後在金融業做派遣,因為很競爭,所以公司要接下一份案子的時候,感覺沒有符合自己原本金融專業背景,和寫程序的案子。公司不養嫌人,那時有被老闆暗示,待滿一年。

3,第三份工作,在跨境電商做數據庫管理員,工作環境氣氛佳,又是正職員工。做的很開心。但是那時快滿30歲了,由於之前快被資遣的經歷,那時很擔心,將來能不能有份工作和收入。為了職涯長期發展出國唸碩士,至少有個資訊背景更能夠讓資方和客戶信賴。(那時想著將來趕在遇到職場35歲天花板前,朝著不容易被取代,技術好的工作,做長期穩定發展!)

4.考量到財務壓力,文化相近,太久沒唸書很需要時間複習,又可以多比別人更精通一門語言,在日本加語言學校,總共花四年拿到一份專業背景的碩士學位。

今年三月底畢業,有專業背景,扎實的理論基礎,加上對於技術更加熟練了,但是回來找工作,發現比剛轉職的時候,難度有變高了:

1. 我是2月多的時候,開始試探性的投履歷,那時從104上很多是未讀取的狀態,那時想可能還沒有補人的需求,所以不是很放在心上。

2. 3月的時候,開始好轉但收到的面試也不多,到現在總共四家,目前還沒有進到複試,其他也有被找去面試,但工作內容算是以前那種數據庫管理員,數據開發,程序開發那種,總共才10家。

a.我有在想是不是不年輕了。
b.二來可能經歷給人感覺穩定性不夠。
c.三來,可能找的職位太競爭,104上看都有30人以上的在投履歷。
d.之前面試的時候,大概有聽出暗示,可能老闆在看履歷留給人搞不清楚自己將來要做什麼的印象

#可能也許是我想多了,單純運氣沒對上。
提外話,如果將來面試的時候,公司對這種有相關的擔憂的話,那我這樣解釋才會比較好呢!

#最近在想可能找的工作太夯,要不要開始回去找以前做過的數據庫管理員和ETL工程師,先找份工作穩定一下呢!目前處在有點迷茫的就職狀態。

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目前台積電, 力積, 聯電, 新唐都到日本去設廠, 他們也需要AI工程, ETL專家,相關35家供應鏈廠商也被要求跟著過去, 如果您不急著回台灣, 可以先在這些公司日本分公司工作幾年, 再請調回台灣。您的優勢是日文流利, 又是最新的AI技術, 又已經在日本當地, 可以帶領日本當地的資訊人員, 應該可以談到比台灣還好的薪水。

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若要增加面試機率,建議再去加個托益的成績!
英、日語都行,再加上專業背景碩士,應是可以再多些機會!

若我是您,我會集中投日商的公司,或是需要和日本企業打交道的產業!
此外,可以的話先進去再說,建議暫時別把薪資列為第一優先考量!

經歷就是如此,看似尋找未來的方向及路徑,也無法回頭改變!

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1人肯定

1 是日本國立大學資工系,在台灣可能不有名,但在日本算第二梯隊的名校, 我是想找 a AI工程師,b 資料科學家。收到的面試也不多,到現在總共四家,目前還沒有進到複試。
2 在104首頁打入AI工程師,資料科學家,跑出325個全職工作,表示市場的人力需求仍在。
3 日本國立大學資工系碩士畢業,履歷以碩士新鮮人為主軸,過去的經歷簡單帶過。履歷重點放在碩士的學科與論文主軸上。
4 由於濳在的職缺選擇並非海量,針對每一家公司所需的AI工程師,資料科學家職缺,要依據公司資料的差異性,提出您的處理解決方案。
5 也就是,履歷以碩士新鮮人為主軸,描述自己的專長,依據這項專長能解決公司面臨資料彙整的問題,越貼近公司資料核心問題,越右面試成功的機會。
6 別讓面試落入您過往的經歷,經歷給人感覺穩定性不夠,您也了解。
7 祝福您。

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