大家好，我目前待業中，大學為文組社會相關科系，曾在科技業擔任總務2年，主管給予我不少物業管理資料做整理，因此有使用excel執行巨集、資料清理、樞紐分析、資料視覺化，分析資料輔助主管決策的經驗。從工作中發現自己能力侷限與志趣所在，因此自行報名課程學習Python, Power bi, SQL,網路爬蟲, 機器學習的相關基本概念，有製作個人專案(使用爬蟲+Power bi)，希望轉職數據分析/資料分析領域。由於專業技能僅學幾個月，且比起"寫出什麼功能"更有興趣於"判讀出什麼現象"，先以較少側重電腦技術的資料分析師/數據分析師作為轉職起點，然履歷投出後無回應。推測可能影響因素如下 :1.個人科系 : 非電資/數理/商管/統計背景，最高學歷非研究所，導致履歷初篩即被篩下2.工作經驗 : 如各公司MA招募要求應屆畢業生或工作2年內新鮮人，我恰好多做了幾個月?3.產業需求 : 數據分析需產業知識，常見正職職缺要求相關工作經驗2年以上，且不同領域著重技能、分析思維也會有差異。而我過往經驗偏行政，不是常見有數據分析需求的電商/金融/科技業4.時間因素 : 這段時間較多人求職/轉職，人資需較多時間消化應徵考量上述可能性，我認為與其海投不如回頭改履歷。但不同領域數據分析工作著重之處有所差異，若依循ATS關鍵字篩選去調整履歷，擔心所選產業與之前工作經驗差太多，反讓過往資料分析經驗放進履歷顯得突兀、與職缺無關。請問轉職數據分析可以選擇何種產業，有利於結合過往工作經驗(物業管理+excel資料分析)進履歷，提高獲得面試機會? 感謝大家

各位職涯顧問們好我之前都是從事內容製作、電商行銷的領域內容包含社群經營、SEO、廣告投放、line oa等等但有鑒於電商業行銷的變動脈動太快、薪資天花板太低，會想要轉職到適合的產業做品牌行銷或PM（目前初步瞄準科技業、房地產相關、金融投資相關產業）而因為目前失業中，職訓局也有提供一些課程可以上課，目前有看到數據分析（sql.python等等），其實最直接的工作會是數據分析師、資料分析師等，不確定品牌行銷或PM是否會用到。因為上課也要花一段時間，怕上完課後用不到也浪費了時間～想知道這個能力對於品牌行銷或PM是有加分的嗎？還是其實都是直接進到產業裡學習更精確的分析方法比較好呢？還是這兩個會更需要怎麼樣的技能和能力呢？先感謝各位🙏

做行銷10多年從傳統廣告到數位行銷都碰過了，目前工作狀態漸漸地失去熱情，已經沒有如剛畢業，做到一個喜歡的產品或客戶會很開心的狀態了，因此有在思考轉換跑道，希望嘗試看看數據分析師這個工作，一方面希望過去累積的行銷經驗多少能為下一份工作加分，另一方面又能學習新東西，重新找回對工作的熱情，但還是有一點猶豫...因為已經30好幾已婚，雖然沒生小孩但有房貸，經濟上還是會有一點壓力，轉職勢必要降薪重新來過；另外，有自己買Python書來看，對原本完全不會寫程式的人來說，自學真的滿困難的，也有去試聽資策會的培訓班，但學費貴且上課要花半年等於斷炊沒收入，要下這個決定真的滿困難的請問有沒有轉職資料分析領域的前輩？能分享一下轉換的過程，有沒有後悔轉職？有沒有什麼坑可以先避開的，謝謝

目前非自願離職，領著政府的補助(待業中)近兩周開始投遞職缺，過去經驗找尋了企劃、行政相關的職缺預計想往有制度的大公司以及穩定性的工作去找。前幾天安排了面試，沒想到這家確定應徵上了我也給了一周時間決定，對方已經先給offer這是一家大品牌的餐飲店進去會是擔任[行政人員]但是工作內容著重在數據分析及報表產製。*當天主管有說明這個職務需要負責的工作內容：1.大量的數據分析及報表產製(全台分店的營業額報表、財務報表、損益表...等)，所以excel能力及會計需要有基本能力2.基本記帳、銷帳3.與門市區經理、各財務及部門主管，每日、每周、每月、每季定期匯報，並且要加入大量的工作群組隨時都有可能有人會問問題。4.每天下午會需要跟門市店長確認需訂購的物品及文宣，後續需要進行廠商採購、追交期、請公司行政人員去交貨到各門市。5.擬定公司門市業績的獎勵機制，讓門市夥伴有向上積極爭取心態*公司福利是蠻多的:年終、三節、業績分紅(看實際營運才有分紅)、員工保險、運動補貼、學習津貼等--------------------------------------------------------因為過去沒有太多excel應用在會計報表或是營運報表的產製僅有用在統計數據或是簡單比例圖製作所以非常擔心在技能上也有問題另外其實我數學概念沒有很好，對數字也不敏銳過去會計基礎應該也忘了雖然主管有說這份工作一開始還是會有人員交接但是我還是擔心自己因為能力不足會記不住，或者讓對方感覺我一直問還做錯很困擾QQ現在要惡補這些技能好像也來不急而公司離家裡也有一段距離通勤至少1~1.5小時卡在近期工作投遞的面試率很低，無從比較有無更適合的工作才會在思考還是先去試試看，說不定自己可以適應也不一定家人朋友是建議我真的不行就下周給予回覆拒絕那如果要試試看就是在兩周內決定要不要繼續留著，剛好政府補助是兩周內提離職還可以繼續領取，這樣生活壓力也比較不大-------------------------------------------------*Q: 不知道有沒有人有類似的工作經驗如果沒有經驗的人會很難上手嗎?有沒有需要是先惡補的資訊或線上課程?例如趕緊去學怎麼算營業額、excel各門市業績比例函數應用還是乾脆不要去XD

[背景]目前是在半導體業主要在負責部門內的1.策略報表/資料視覺化工作主要是用BI tool處理2.規劃部門內的datamart 建立etl機制3.系統的流程優化與改善-比較像PM的角色與利害關係人討論需求並撰寫相關的spec與開發人員討論與開發目前也有從0到1設計一個系統的經驗[轉職原因]1.產業環境與組織氣氛-以前都是在傳統製造業覺得工作環境沈悶跨部門的互動也是能推就推能閃就閃，上下級的溝通距離感嚴重2.工作專精程度-有點無法專精於某項領域 ，感覺後續會是在系統分析這塊佔比會越來越高，自認為後續應該是走兩個面向a.數據類型-數據工程,數據科學家,數據分析師,bi 工程師但其實數據越往深走技術面的掌握與學習度就要更好，以現在的狀況完全無法精進也無法再跳一下家公司有更好的籌碼，且後續技術型的工作容易被取代？b.PM-這部分的內容比較沒那麼了解，有跟幾個資深pm聊過其實我現在工作有點部分相似，針對產品的設計規劃進度推進等等，對於後續發展性較好？[困境]其實以目前的狀態要轉什麼職缺其實都很缺乏相對應的經歷與技術再來就是針對PM的部分可能就只能往junior甚至是trainee的position 但薪水相對來說可能少了30%-40% 

感謝各位前輩閱讀，我先介紹身份背景、職業現況、問題及針對目前現況的優劣分析，再麻煩各位前輩提供意見了，非常感謝。身份背景：1. 26歲男性，現第一份工作擔任數據分析師（一年半），一年內已加薪及升職2. 學歷：頂大社會科學研究所畢，具google數據分析證書、python證照、多益金色證書、社工師證照3. 資源：住家裡，讀研究所或培訓班皆無經濟壓力。職涯現況：1. 職涯目標：想繼續深耕數據分析，尋找機器學習工作，再遠一點的目標為，想探究數據分析運用於社工領域的可能性。2. 我的優勢：根據主管說法，優點是溝通、報告能力、跨部門合作與學習能力高。3. 已確定想離開現任公司：我是社會所畢，因跨專業找第一份工作「先求有再求好」，所以選擇這份以報告和溝通為主的數據分析工作，過程中學到很多，公司有意培訓我成為主管，但我卻沒有機會培養寫程式的能力，因此基於職涯目標、現階段能力不足及通勤考量，預計明年中旬離職再進修。問題：已確定離職後暫不找工作準備進修，但不知道究竟是要以「重考資管/資工研究所」還是上「業界培訓班」才好？（不考慮留學）分析選項：一、【重考研究所】優勢一：補足欠缺的數理知識：機器學習需要更多的數理知識，我並沒有任何背景，上研究所能系統性學習並探索職涯優勢二：學歷背景利於求職：比起社工所學歷，資管/資工所更好尋找相關工作優勢三：沒有經濟壓力優勢四：年齡：離研究所畢業不遠，準備研究所考試和寫論文相對輕鬆。優勢五：實現夢想：能透過論文驗證「數據分析應用於社會工作」的可能性，探索一個未知的領域。劣勢一：待業時間長：準備研究所半年、上課兩年，再加上需補齊大學必修，期間雖會找相關實習和兼職，兩到三年後才能開始找第二份正職工作。劣勢二： 準備相對辛苦：研究所畢竟是以學術探討為主，而又想上好學校，比起培訓班，準備會比較吃力。劣勢三：身份轉換的焦慮：儘管家中無經濟壓力，但從獨立自主的上班族又轉換成學生，多少還是會有點焦慮和擔憂。二、【上培訓班】：例如直接上機器學習線上課程、坊間半年到一年的培訓班，或是針對求職準備作品集與刷題等。優勢一：針對技能缺口準備，空窗期短優勢二：準備相對輕鬆優勢三：準備期短，能在求職與工作中快速累積領域知識優勢四：經費相對低廉優勢五：減少重新成為研究生的焦慮劣勢一：培訓班學習較淺，仍是非相關科系學歷，面試競爭力低劣勢二：無法探究未來應用在社工領域的可能性劣勢三：錯過讀研究所的黃金期（年齡因素）劣勢四：以單一技能為基礎培養，無法探索其他資訊相關工作的機會總結而言，考研究所我最擔心的是跨考需「花費大量時間」，最吸引我的是「獲得學歷與知識」；而培訓班最吸引我的是「時間短、就職快」，最擔心的是未來「後悔沒有選擇讀研究所」。以上就是我的問題，再麻煩各位協助回覆了，非常感謝！

專家們好，本身設計系畢，在傳產設計產品10年，因以下困境，希望中年職涯規劃。1.職業倦怠厭倦費時在「無標準答案」的工作上，作品美學評價因人而異，以及若創新方案若想不出來，撐在位上等下班很累。此外技能產業需不斷學新技術、研發創新，有年紀與家庭負擔下，覺得很難與年輕一輩競爭。2.現實考量台灣設計業均薪偏低是事實，若想爭取高薪(假設穩定年收百萬以上)，似乎只能往上市櫃企業/外商走，但這些職缺競爭激烈，海外碩學歷、一線企業走跳經歷的年輕新血四處皆是。以往投遞經驗連面試都沒機會，就算進入後如何穩定不被淘汰又是一難...長遠考量，考慮轉行至以下屬性領域#.可遠端上班、或彈性上班的職種  讓職缺機會更多選擇，不受限地點距離，亦可兼顧家庭#.不上班，獨立接案，案源機會多  現職產品設計類 個體接案很難與設計公司競爭(原因攏長先不提了)#.中年職場穩定友善  不是指只想領高薪養老不做事，應該說與年輕人力競爭是有優勢的認真搜遍上百種職缺後，個人選出以下選擇[A] UX設計：網通趨勢，各領域企業職缺多，薪資明顯較高，與我學歷背景較有關聯，有機會解決困境2、3，但似乎遲早面對問題1，因為多數UX仍需包辦UI美學創意類設計。[B] 資料分析(analyst類)，金融分析、後端工程師薪資天花板高，職缺數量比我現職多10倍以上，但優質高薪工作，本科生+碩似乎是很基本條件，此外技能學習更新速度比設計業更快，需不斷學新東西。[C] 放棄技能產業，往其他白領、小資創業、副業走諸如加盟餐飲類、PM業務、金融投資...其他副業類字多抱歉，認真想解決我的不安與困難，誠摯希望不吝建議，十分感謝專家時間

各位前輩好目前28歲，原有的學歷是化工相關，誤打誤撞進入了一間顧問業，很幸運可以觸摸到基礎的軟體相關知識，且也有摸到EXCEL製表，數據整理等。深知自身不足後，今年初參訓新尖兵課程學習程式相關知識，但想也知道作品，學經歷沒滿足公司需求是不太能當工程師的，目前更幸運進入一家專職的軟體公司擔任PM，能負責專案從0到完整的一面。但，由於是半路出家，能理解程式運作，但一些雲端、演算法等等其實並不扎實，工作上有些吃力，晚上正在補齊Python、SQL相關運用作品，而且本人其實有點想再往技術職如商業分析、資料分析師等等方向走。現階段有在政大瞭解資訊科學系，且課程地圖與一般資工相比也較偏管理數據分析等方向。1.準備一般碩，在學中找實習延續業界經驗，也好培養Python、SQL作品。2.考在職碩，且前幾年工作沒啥再花錢，而且考進去的門檻比較低，也可延續現在的工作繼續培養軟實力。3.繼續晚上拚自學，默默培養作品集，30歲左右找尋初階分析師。4.業界對非純血且年紀也到一定程度了，較不會用我這類型的人，繼續在原領域精進軟實力。5.想太多，先顧好現在再說。目前有這幾點方想法，先感謝願意閱覽的前輩們了。

上一份工作是做網路行銷做一年，主要在電商、社群平台銷售櫃子，近期公司因疫情歇業，主要因成本上漲，且無法轉嫁給下游。會想做廣告投放是因為做電商時也有碰到廣告投放的部分，這部分我做的其實算不錯，且很喜歡行銷和數據的邏輯分析但我目前32了，手上有一張GA證照，相關工作經驗只有一年網路行銷，目前也有在補強證照和英文的部分，如果未來想做廣告投放的工作，不知還有沒有什麼建議，

工作經歷: 四大審計部約五年，管理4名組員，接觸過製造產業、影視娛樂、奢侈精品等。工作會使用到excel 整理客戶資進行銷售成本等分析。目前有在線上修習data analytics的課程。在基於此工作背景下，若轉職數據分析相關工作，什麼會是面試時可強調的強項及需加強的要點是什麼？