我目前是新鮮人，想從事偏向數據的行銷工作。不太喜歡需要大量創意發想的職位，更傾向根據數據制定策略，而不是無憑無據地解決問題。上網查詢後發現有「數據分析師」這個職位，但由於我缺乏經驗與相關技能，短期內可能較難進入。不過，這是我未來想努力的方向。就目前的新鮮人身份來說，請問行銷領域中是否有偏向數據的工作能作為起點，並幫助我未來轉職成數據分析師？

過往都是走活動企劃/行銷企劃類 想轉職到外商的數據分析師，但不確定該如何抉擇產業，以及數據分析師的實際內容為何?該如何知道自己適不適合? 轉職可以如何準備?以及有哪些資源可以運用? 謝謝!

各位Giver 好， 職涯陷入膠著 再來請教各位前輩的意見 我是跨領域背景  個性內向 可以接受專業領域的溝通、但不喜歡擔任純粹溝通協調的角色 之前在做金融系統導入顧問的工作，跟我自己跨領域的背景結合，其實做的還習慣 工作包含金融研究、資料庫、流程設計及ETL 等資料處理  業餘有在進修Java、python 可以寫簡單的前後端系統 但後來倦怠了 想要找更穩定的工作 跳槽到某半公家機關的金融單位 年薪估約近百但原本說業務牽涉到一些金融科技、還能參與內部流程自動化 結果不是那麼回事 工作完全沒有自主性 主管會情緒性發言、PUA  工作很人治 大部分都在搞政治跟溝通協調 跟我比較內向喜歡實質產出的性格完全不合 工作量爆炸 連跟朋友安排聚會都擔心假日要加班 是有讓我做自動化 但其他業務一樣沒少 我只能用下班時間學 因此我對職場萌生怯意  我不知道這種境地是金融單位還是公家機關的問題 前公司目前是不好意思回去了 而且倦怠感還沒有消失 我在考慮是否應該放棄金融這部分  目前想如果不要太浪費以前的經歷 讓薪水不至於掉太多 是不是考慮轉做金融業的數據分析師/系統分析師 或是金融業或半公股的資訊人員 又或是完全跳脫金融去做軟體開發才能解決我現在遇到的問題 我這樣的案例可能比較少 沒什麼人可以詢問 一直在這幾條路猶豫 擔心我沒有程式開發的工作經驗 但又擔心數據分析會不會過於飽和等 但現職我真的撐不下去了 即使待不滿一年履歷不好看 我好像也顧不了了 想請求相關的建議 謝謝

您好，我目前想轉職成數據分析師，最近在平台看到許多企業在徵募CRM分析師，查了一下是關於客戶管理和分析的，使用到的工具大概是SQL跟會員管理平台，工作內容我覺得有點像分析+行銷，對程式能力沒有太要求 由於沒有接觸過，因此也有投遞這類職缺的打算。不過我比較好奇是這類職務的職涯發展，也就是升上去後在公司是什麼職位？跟一般DA、DS工作的差別？薪資大約坐落在哪？ (因為我自己看到初階CRM分析專員薪資範圍蠻廣的，有不到四萬，也有四萬多的) 社群平台上對此類職務的分享較少，因此想請教資深的前輩們意見，謝謝！！

「目前在台北從事數據分析相關工作，未來計劃搬到台中並轉換職位類型，減少電腦作業和用眼時間。對於職涯轉換方向仍感到困惑，尤其是如何利用現有數據分析背景來探索更多元的職業選擇。請問是否有人能提供建議，特別是台中地區哪些職位或行業適合這樣的轉換需求？」 需求： 1.希望減少電腦作業和用眼時間的職位 2.將數據分析技能應用於其他領域 3.台中地區職業發展建議 非常感謝各位的建議與分享！

目前32歲之前都是在地方NPO當方案執行人員，但實際上工作內容包含方案推廣分析、課程推廣、原物料分析採購、預算核銷流程分析建置與優化的話能走商業分析的路線嗎

1.工作中 2.我嚮往能夠與公司團隊相互合作，一同優化業主在行銷上的不足，或者在品牌力上提昇，找出獨特賣點 想請問我的履歷應該主要寫什麼面向，才比較好進入有團隊的公司呢謝謝💙

想請問各位前輩，我目前是在從事SEO實習工作的新鮮人，目前覺得這是一個我相對比較能接受的行銷相關工作，但目前對於投入這個工作還有相當多的問題，主要是圍繞在以下兩點： 1. 產業趨勢：SEO作為依賴搜尋引擎的行業，請問在AI趨勢下，使用者行為搜尋改變、只問AI問題而不再使用搜尋引擎的可能性高嗎？會有這個問題是因為我會擔心這個行業在未來五到十年之間因為AI產業興起所以使用者模式感變而造成這個服務不被需要 2. 學習路程規劃：目前對於SEO優化的認知僅止於撰寫＋優化SEO文章頁面改善排名，以及透過購置外連這兩個SEO的手法，請問將來在證明自己在SEO拿得出成績的方法只有搜尋排名進步嗎？另外，因為我沒有任何網頁程式設計的基礎，這也是一個SEO中很重要的技能嗎？ 請各位業界前輩不吝給予指教，謝謝！

目前在被動電子元件製造廠擔任全製程工程師。 想轉行進入資訊業，以AI工程師/數據分析師為目標，其他資訊軟體工程師為輔 我認為目前以接案公司較能夠接受我這類轉行的資訊新鮮人 因此想請問目前的職業技能是否已經足夠 並懇請給予建議與修正

大家好，我目前待業中，大學為文組社會相關科系，曾在科技業擔任總務2年，主管給予我不少物業管理資料做整理，因此有使用excel執行巨集、資料清理、樞紐分析、資料視覺化，分析資料輔助主管決策的經驗。從工作中發現自己能力侷限與志趣所在，因此自行報名課程學習Python, Power bi, SQL,網路爬蟲, 機器學習的相關基本概念，有製作個人專案(使用爬蟲+Power bi)，希望轉職數據分析/資料分析領域。 由於專業技能僅學幾個月，且比起"寫出什麼功能"更有興趣於"判讀出什麼現象"，先以較少側重電腦技術的資料分析師/數據分析師作為轉職起點，然履歷投出後無回應。推測可能影響因素如下 : 1.個人科系 : 非電資/數理/商管/統計背景，最高學歷非研究所，導致履歷初篩即被篩下 2.工作經驗 : 如各公司MA招募要求應屆畢業生或工作2年內新鮮人，我恰好多做了幾個月? 3.產業需求 : 數據分析需產業知識，常見正職職缺要求相關工作經驗2年以上，且不同領域著重技能、分析思維也會有差異。而我過往經驗偏行政，不是常見有數據分析需求的電商/金融/科技業 4.時間因素 : 這段時間較多人求職/轉職，人資需較多時間消化應徵 考量上述可能性，我認為與其海投不如回頭改履歷。但不同領域數據分析工作著重之處有所差異，若依循ATS關鍵字篩選去調整履歷，擔心所選產業與之前工作經驗差太多，反讓過往資料分析經驗放進履歷顯得突兀、與職缺無關。 請問轉職數據分析可以選擇何種產業，有利於結合過往工作經驗(物業管理+excel資料分析)進履歷，提高獲得面試機會? 感謝大家