匿名2020/4/8
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從我的經歷能看得到哪些工作上重要的特質?
顧問們好,我的年紀是 31 歲
因為碩班研究不太順利,我今年才剛從國立大學理科的研究所得碩士學位
我是一名職場小白,現在苦惱於不知道第一份工作要怎麼找
我在大學、研究所階段做過的有薪工作有:
1. 家教(國小數學、國中自然、高中物理、大學普物課程內容教學)
2. 協助撰寫物理演示動畫教材腳本
3. 書局店員(結帳、進貨、訂書)
4. 通識課程助教(批改作業、安排課外參訪活動)
特殊事蹟/ 無薪的任務有:
1. 大學階段擔任公關長/ 協助系上體育賽事活動
2. 碩班階段年會最佳壁報
3. 優秀研究生獎學金
4. 美國暑期工作坊參訪
5. 民宿打工換宿 (交換攝影專長)
6. 碩班讀書會長
其實我有想了解多數據分析師的工作
但我的數據概念以及 coding 背景都不多
原本想去找無薪實習累積
不過現在考慮兩個因素
1. 迫於有立即經濟上的問題,不確定是否有興趣
現在放下一切學習成本太高
2. 年紀稍長 (31 歲),可能公司從零開始教的意願較小
因此應該會先找份跟「教育」有關的工作比較好開始
之後工作穩定了再自學數據分析
多了解之後有興趣再考慮轉職
我的問題是
1. 從我的經歷能看得到哪些工作上重要的特質?
我不太知道要怎麼包裝跟「教育」連接起來
2. 第一次要找工作也不知道可以從哪些職務下手
不是覺得工作內容太簡單就是太難
一直落入選擇障礙
能不能給我些建議要怎麼做選擇?
3. 如果對數據分析工作有興趣之後考慮轉職
對有點年紀的求職者(35 歲以下)轉職需要注意的問題是?
你好,
1. 從我的經歷能看得到哪些工作上重要的特質?
我不太知道要怎麼包裝跟「教育」連接起來
ans: 不知道你的理工是指電子,機械,物理,化學,材料或是資工 ?
還有你的專業專長是什麼?
但依您的家教經驗,數學應該不錯,如果走AI方面都不嫌晚.
2. 第一次要找工作也不知道可以從哪些職務下手
不是覺得工作內容太簡單就是太難
一直落入選擇障礙
能不能給我些建議要怎麼做選擇?
ans: AI領域的工作範圍都是你發展重點,而Big Data大數據就是應AI的前哨站.
數據分析,資料科學,機器演算等工作在業界很受歡迎,需要俱備 機器學習,深度學習,python, 自然語言..等
3. 如果對數據分析工作有興趣之後考慮轉職
對有點年紀的求職者(35 歲以下)轉職需要注意的問題是?
ans: 在AI領域有多項領域可跨,你可google AI領域的工作,所以回到第一個問題你的專科是哪項? 以software 轉hardwarer, 或是software+hareware
希望有幫到你
Alvin
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1. 贊同Free Lancer所述,你起步晚,又雙攻,真打算走數據分析,那建議即刻啟動。
2. 在104數據分析師職缺550個,大數據分析師職缺195個,職缺總數足夠選擇。
3. 準備履歷自傳,由於您屬畢業新鮮人,物研所的課程就少描述,將您對數據分析的概念整理在自傳中。
4. 透過104履例診所補強您的履歷,開始投遞。
5. 祝福您。