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26歲上班族進修，考研究所或上技能培訓班（數據分析師）？
感謝各位前輩閱讀，
我先介紹身份背景、職業現況、問題及針對目前現況的優劣分析，再麻煩各位前輩提供意見了，非常感謝。
身份背景：
1. 26歲男性，現第一份工作擔任數據分析師（一年半），一年內已加薪及升職
2. 學歷：頂大社會科學研究所畢，具google數據分析證書、python證照、多益金色證書、社工師證照
3. 資源：住家裡，讀研究所或培訓班皆無經濟壓力。
職涯現況：
1. 職涯目標：想繼續深耕數據分析，尋找機器學習工作，再遠一點的目標為，想探究數據分析運用於社工領域的可能性。
2. 我的優勢：根據主管說法，優點是溝通、報告能力、跨部門合作與學習能力高。
3. 已確定想離開現任公司：我是社會所畢，因跨專業找第一份工作「先求有再求好」，所以選擇這份以報告和溝通為主的數據分析工作，過程中學到很多，公司有意培訓我成為主管，但我卻沒有機會培養寫程式的能力，因此基於職涯目標、現階段能力不足及通勤考量，預計明年中旬離職再進修。
問題：
已確定離職後暫不找工作準備進修，但不知道究竟是要以「重考資管/資工研究所」還是上「業界培訓班」才好？（不考慮留學）
分析選項：
一、【重考研究所】
優勢一：補足欠缺的數理知識：機器學習需要更多的數理知識，我並沒有任何背景，上研究所能系統性學習並探索職涯
優勢二：學歷背景利於求職：比起社工所學歷，資管/資工所更好尋找相關工作
優勢三：沒有經濟壓力
優勢四：年齡：離研究所畢業不遠，準備研究所考試和寫論文相對輕鬆。
優勢五：實現夢想：能透過論文驗證「數據分析應用於社會工作」的可能性，探索一個未知的領域。
劣勢一：待業時間長：準備研究所半年、上課兩年，再加上需補齊大學必修，期間雖會找相關實習和兼職，兩到三年後才能開始找第二份正職工作。
劣勢二： 準備相對辛苦：研究所畢竟是以學術探討為主，而又想上好學校，比起培訓班，準備會比較吃力。
劣勢三：身份轉換的焦慮：儘管家中無經濟壓力，但從獨立自主的上班族又轉換成學生，多少還是會有點焦慮和擔憂。
二、【上培訓班】：例如直接上機器學習線上課程、坊間半年到一年的培訓班，或是針對求職準備作品集與刷題等。
優勢一：針對技能缺口準備，空窗期短
優勢二：準備相對輕鬆
優勢三：準備期短，能在求職與工作中快速累積領域知識
優勢四：經費相對低廉
優勢五：減少重新成為研究生的焦慮
劣勢一：培訓班學習較淺，仍是非相關科系學歷，面試競爭力低
劣勢二：無法探究未來應用在社工領域的可能性
劣勢三：錯過讀研究所的黃金期（年齡因素）
劣勢四：以單一技能為基礎培養，無法探索其他資訊相關工作的機會
總結而言，考研究所我最擔心的是跨考需「花費大量時間」，最吸引我的是「獲得學歷與知識」；而培訓班最吸引我的是「時間短、就職快」，最擔心的是未來「後悔沒有選擇讀研究所」。
以上就是我的問題，再麻煩各位協助回覆了，非常感謝！
您好，
您把優劣勢都寫的很清楚，幫您突破盲點一下。
【上培訓班】的優勢不是真的優勢，但劣勢是真的劣勢。
在做職涯分析的時候，不要忘記每一個優劣勢列出來之後，，您應該評估的是加權總分。
◼︎優勢真的是優勢嗎？
您有提到沒有經濟壓力，所以上培訓班的優勢對您來說不重要，但上研究所每一點優勢都解決您現在想要往職涯目標的問題。
我同意程式真的可以短期惡補，程式語言基本上跟英文一樣，環境＋練習可以快速提升能力，但數學理論跟思考邏輯無法惡補，如果您是文組生，等於要從高中數學一路補到研究所數學，真的需要時間跟有系統性地學習。
再者machine learning, AI, 資料科學等學科，都還算新領域，
◼︎劣勢真的是劣勢嗎？
讀研究所的幾點劣勢，個人覺得不是劣勢，而是有點沒信心、沒把握。
我會建議把這3年當成對自己的投資，放寬心不要急著變現，好好準備、讀好學校、找好教授，研究國內外的學校跟工作實習機會。
machine learning 還是新領域，把所有的學校、專案、工作目標 轉到全球市場，您會有不一樣的想法。
以上，祝您好運！
加油
您好:
考研究所或上技能培訓班（數據分析師），從你的分析上面，可以看出你自己都很清楚優缺點，
1、為何你無法做決定呢?是不想選?不敢選?還是不知道怎麼選呢?
2、你的優勢：根據主管說法，優點是溝通、報告能力、跨部門合作與學習能力高。你自己怎麼看待你的優勢?你知道你自己的優勢嗎?跟主管認知的是一樣的嗎?
3、請問自己
1)你想得到什麼？你在意的是什麼?
2)為了得到你要的，你可以捨去什麼？或你願意付出什麼?
4、有捨有得，得失之間，你得自己做決定。
考研究所我最擔心的是跨考需「花費大量時間」，最吸引我的是「獲得學歷與知識」；而培訓班最吸引我的是「時間短、就職快」，最擔心的是未來「後悔沒有選擇讀研究所」。
祝福順利
你分析得很好耶~
讚讚讚~~
那你有想過 這兩件事 事可以同時進行的嗎?
考研究所我最擔心的是跨考需「花費大量時間」，
最吸引我的是「獲得學歷與知識」；
而培訓班最吸引我的是「時間短、就職快」，最擔心的是未來「後悔沒有選擇讀研究所」。
在職進修 應該可以完成這兩件事
一邊工作 一邊學習 一邊進修~~
相信你可以的
你的規劃很棒! 一定要確實執行
相信未來會越來越好~~
加油!
您好，謝謝邀請，提供一些思考面向提供您參考：
26歲能在職場上有好的表現，真是為您開心！您對於優勢的掌握和需加強的面向表現掌握度挺不錯的！能適時檢討自己和想到不足之處加以訓練，很重要！
看完您的描述，可思考主管職的機會，並不所有人在職場上能有這樣的契機當主管，主管的條件、薪資待遇也和一般基層也不同。這樣的經歷和歷練對於後續職涯的高度和廣度會有不同的機會。
至於研究所或是技術類實務課程，還是要回到您的核心競爭力，您期待之後做的職務內容為何，這些課程是否能補足所需技能。較理想的狀況是能一邊工作一邊進修，雙軌進行，因為職場資歷、經驗累積還是很重要！您可再三思。
以上提供您參考！
1 26歲男性，現第一份工作擔任數據分析師（一年半），一年內已加薪及升職 2. 學歷：頂大社會科學研究所畢，具google數據分析證書、python證照、多益金色證書、社工師證照 3. 資源：住家裡，讀研究所或培訓班皆無經濟壓力。
2 工作中學習是最紥實的，持續在第一份工作，數據分析師的技能在工作中持續增長。
3 利用假日參與上機器學習線上課程、坊間假日培訓班，針對求職準備作品集與刷題等。
4 優勢一：針對技能缺口準備，沒有空窗期。優勢二：準備相對輕鬆。優勢三：無準備期，能在培訓與工作中快速累積領域知識。優勢四：經費相對低廉，仍有薪資。優勢五：減少重新成為研究生的焦慮。
5 優勢六：培訓班學習較淺，仍是非相關科系學歷，但數據分析師在職面試競爭力高。優勢七：錯過讀研究所的黃金期，已有碩士不需再唸研究所，所需知道的知識自學可。優勢八：以唯二技能為基礎培養，雖無法探索其他資訊相關，可深入專精。
6 劣勢一：無法探究未來應用在社工領域的可能性。
7 提供參考。最擔心的是未來後悔沒有選擇讀研究所，研究所已讀有經驗了。
8 祝福您。
分析得很仔細，看文筆就看得出頂大出來的
研究所 vs 培訓班
教育 vs 訓練
知識 vs 技能
動腦 vs 動手
這樣羅列比較，不知道您是否能理解兩者的差距?
我都在半導體廠工廠端，基本是看文憑不看證照，學校才可以改變腦袋。
可上上市大公司網站，看看裡面的董監事高階管理人員的介紹寫的是甚麼?
是寫文憑還是寫證照?
研究生的養成除了課程還有碩士論文，種點在這些過程，學校的資源包括教授，
還有校友影響力(為何要唸名校)，即使畢業三十年回學校還使可以找到資源。
這些東西培訓班有嗎?
以上建議供參考，祝 如意順心!
您好:
您很有想法，對於自己也很有定見，不容易!很好的!
簡單的說因為您的人格特質，所以在目前工作獲得上級主管的讚賞和認同了，但因為某種程度對自己的不認同或是不安感，造成規劃要離開，去尋找自己的未來，ML是AI的分支，我只能說這絕對在近十年、甚至二十年全球發展的路徑上，社會科學系畢業的背景有這機會的不多，您已經十分優異了，建議您不妨先摒除一定要離開的想法，跟主管討論看看，是否可以有機會在職進修?工作崗位學習，加上自我成長學習搭配，既擁有工作發展，也可以在公司的培育規劃下羽翼豐滿，想想是不是更好些?甚至搭配運用就讀研究所在職班，持續與公司一同成長，或許會有不同的規劃方案喔!
依您的陳述看來，您了解自己，卻也迷茫，畢竟未來的事情沒個準，沒有經濟負擔是很好，也是您得以放手一搏的因素之一，因您已具社工師資格，提供您一個產業試試，就是長照事業，未來的樂齡、銀髮事業一定也是必然的趨勢；要說每一個工作都不容易，也都會有箇中滋味，雞生蛋蛋生雞，先有雞還是先有蛋的問題只會是羈絆，並無實質作用價值，思考自己內心要什麼？勇往直前且樂意承擔決定的一切，未來的路才會更加寬廣的。
以上供參。祝您順利!
您好，首先感謝您的指定回覆，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。
因為本身非此專業，怕給予錯誤的訊息。且已經有多位前輩進行回覆，有從很多面向給予您建議方向，故就未進行回覆，若造成您的困擾也請見諒，謝謝。
