匿名2020/9/9
電腦及其週邊設備製造業工程研發31-35歲

轉職軟體資料分析,投履歷都沒有下文居多,尋求建議 謝謝!

1. 年齡: 30歲
2. 工作年資(剛出社會?已工作): 3.5年
3. 就讀學歷?科系?: 電機工程系
4. 工作經歷(新鮮人?類型?職稱?年資?): 硬體電路設計3.5年
5. 目前狀態(在職中?找工作): 待業中
6. 請教前輩問題(轉職?未來方向?填寫履歷?工作問題?):

大家好,原本從事硬體相關工作,但是因為對軟體機器學習與深度學系這一塊有興趣,所以去資策會上資料分析養成班,目前已經結訓。

投遞資料分析或演算法或軟體工程師這一塊職缺,自己也主動打電話詢問職缺或告知已投遞履歷但是都沒有下文,有些有面試但是面試結果你的background差太多,需要學習的地方還很多,而被拒絕錄取,所以請問
自己也有買相關書籍回來增進專業知識,還可以怎麼做讓自己更有競爭力,投履歷面試機會增加。 謝謝!

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回答 7
Jeff Hung2020/9/11
104 職涯診所 Giver

您好,我是您職涯診所同伴Jeff 洪。
試著想您如果是顧主,在取捨硬體大學二年專業養成加上3.5年實戰經驗,來和資策會學程相比,就很容易理解為什麼顧主這樣覺得。
首先要承認轉職是一件需要時間和機會的事,要有耐心信心和決心,有個案例從機械轉computer science,花了二年拿到master 才轉職成功,所以建議以時間換取空間,試著找回以硬體為主,軟體為輔的方向,像機器人開發,像IOT的整合系統等等,三年內慢慢轉換成您要的,會比您現在雖然找到 entry level 的軟體工作,在收入和感受上會好很多,以上分享希望能幫到您,加油囉💪!

陳啓昌2020/9/10
104資訊科技 副總暨資安長

你好,「資料分析或演算法或軟體工程師」這三個的職缺就滿廣的,加上通常會有「Domain Know-how」的議題(就如你提到的Backgroud差太多」這的議題。

也如上一篇的前輩所說的,是否要再思考一下,你為什麼要轉行?
在硬體的領域,是否真的就沒有「資料分析或演算法或軟體工程師」相關的職務? 從你現有累積的專業,找看看能否結合你想要轉的領域的相關工作,對你是比較有優勢的。

劉俊鴻2020/9/11
一零四資訊科技 獵才顧問處 資深經理 10年以上 IT資訊領域專業

【擇你所愛,愛你所擇】
一. 如以年齡來看,目前的確是還有轉換的可能與機會。
因市場目前對【資料分析師/演算法/軟體工程師】的需求量都是大的,但轉職期間,你的確會受到很多質疑與挫折,因你原本的領域是「硬體工程師」。會被定型化。
二. 如果你真的想發展【資料分析師/演算法/軟體工程師】領域,我會建議是還可以找一段時間,並且盡可能在履歷中,突顯你在資策會期間的專題經驗與解決能力。這樣比較容易爭取到,企業願意給機會。
三. 你也可以給自己設界線,在這2~6月個月期間內,想辦法多投遞,也多請朋友幫忙,引薦爭取面談的機會,如果有機會面試上,就去嘗試。但如果這段時間還是找不到軟工工作,就要思考是否要回頭走硬體的路。

四. 跟你分享,我過往幫企業招募的經驗:
曾經有集團企業,要求找尋「硬體電路工程師」+「軟體工程師」經驗人才,因為他們要建構工業4.0架構,而現實台灣市場這類的人才的確非常稀少,也相對非常搶手。如果你未來的想法,是發展為有差異化的競爭優勢人才,當然目前這樣的職涯走法,的確有可能的,但這過程是非常痛苦的,加油!

找尋的工作,不要慌,也不用自己嚇自己,一個個去投遞也去面試,相信一定會應徵到自己喜歡的工作。(策略:記得投遞的量,要比你想像中的多)

~ 若您喜歡我的回應,也歡迎給我支持!歡迎分享「職涯診所」給你的親朋好友,更歡迎你,也可以上來回答他人的問題,施比受更為有福,你的能力比你想像的大 ❤~

郁斐2020/9/11
前華航資訊服務及系統規劃部經理 104高年級職涯顧問

在資策會資料分析養成班結訓,其實是很不錯的入場卷!投履歷時不妨附上你在資策會的專題作品,根據所應徵的職務,強調你的所學必能發揮運用在工作上。
你有硬體3年半的實務經歷,也能加分,儘量找到軟硬體整合的切入點。
資策會有很多業界學長姐,建議你充份利用這個資源,相信很快就能找到理想工作!

Alvin2020/9/11
104職涯診所 資深前輩

你好,

(1)這課程不是有就業輔導? 是否有諮詢過了?
(2)以你EE background 轉S/W 實屬不易。
你所要做的職缺, 軟體工程師, 這有二塊, ㄧ個是software, 屬於軟體上層的application, 像是tool Ui的架構, 至少要熟C ,windows, Linux介面語言。 另外ㄧ種是在軟體底層架構的, 也就是code的源代碼,我需熟C、及其他應用所需的底層語言。
(3)職缺 資料分析工程師, 其為AI 及大數據的資料分析後的決策分析, 所以需具備資工, 軟體, 數學統計專業知識, 跟(2)ㄧ樣。
所以, 以策會此課程, 只是讓你在資料科學的領域上有基礎, 但不是具備工程能力。
如果你的志向在軟體方向, C 語言ㄧ定要具備, 因為所有軟體的核心都是以C語言。 這樣你就可以先從中小公司歷練經驗後, 才具有此方面專業背景。

可以到清大自強基金會或工研院都有這些專業課程。

謝新琳2020/12/30
加百裕工業股份有限公司 系統開發部 主任工程師

建議先轉韌體工程, 兩三年後再決定是否轉軟體工程, 因為韌體工程奇缺, 且離電子本業較近, 可縮短待業期間

魯子瑞6/7 15:08
敦南科技股份有限公司 副主任工程師

前面幾位前輩分析的都很棒,我就不多言了。
從我的角度,看到你有硬體的背景,現在又對AI很有興趣,其實很適合AOI檢測產業,建議可以投履歷到這產業的相關廠商,例如:牧徳、聯策、亞亞、由田新技。。。等公司,他們很多都在做PCB/ 晶圓。。。領域的光學檢測設備,會需要懂硬體+AI的人才,祝好運。

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