- 未填公司未填職務26-30歲
一年多招募經驗，計劃轉型 HR 分析。
大家好，想向前輩們請益。
我在 2023 年非本科系畢業後，先做了 4 個月遠端金融獵頭實習，之後在一間全英文 EdTech 國際公司擔任產品 Lead Recruiter，後來轉到獵頭顧問公司想學習銷售，但因主管問題三個月後離開。目前則在前公司另一部門兼職 Program Coordinator。
這些經歷讓我發現自己不想走純招募，而更希望往後台營運、數據分析、策略或研究方向發展，例如 HR/People Analyst。不過我目前的背景幾乎都在招募，因此轉職遇到不少挑戰。
我打算先在職進修，補強數據與報表分析能力，但也擔心光有證照不如實務經驗有說服力，加上課程投入金額不小，難免猶豫。
想請問有跨領域轉職經驗的前輩們：
👉 在這種情況下，應該如何規劃比較實際？
👉 有沒有推薦的切入點或過渡方式？
您好，
雖然沒HR本科出身，但單就敘述上來看，大多數工作內容要以面人的角度為主，因此有機會進行接觸數據型的機會是較低的，因此若課程上能夠補足這塊地不足，也不妨去嘗試看看～
其次，在現有的工作上有機會把兼職，調整成接觸數據型經驗方向嗎？或者，將現有的工作經驗上，如何轉換為所學所需之數據型資料，並加以分析等機會
你目前的情況其實很典型：有了 1 年多的招募經驗後，發現自己更想往數據驅動、策略規劃的方向發展，但又擔心轉型門檻與實務經驗不足。我建議你可以把轉職計畫拆成 技能補強 → 實務經驗 → 輪廓成型 → 職務轉換 四個階段，降低風險，也讓履歷有連貫性。以下是詳細建議：
一、先補強必備基礎技能
1.想做 HR/People Analyst，核心技能是資料整理、分析、視覺化與商業洞察。建議先補強下列項目：
Excel / Google Sheets 進階技巧：樞紐分析表、VLOOKUP/XLOOKUP、IF/INDEX-MATCH、條件格式。
2.SQL：能撈資料庫、計算人數、留任率、招募漏斗轉換率等。
3.資料視覺化工具：Power BI 或 Tableau 基礎報表製作。
4.統計與 HR Metrics 概念：例如招聘轉換率、離職率、Headcount forecast、Cost-per-hire、Time-to-fill。
5. 課程建議：如果預算有限，可先上 Udemy、Coursera、LinkedIn Learning 的 SQL、Power BI 入門課程；這些 CP 值高，完成後還有證書可放履歷。
二、在現有工作創造「分析專案」
1.光有證照還不夠，要把技能轉化成「看得見的成果」：
在兼職 Program Coordinator 工作中，主動接手報表整理，例如 面試到職轉換率、候選人來源分析、招聘時程追蹤。
2.用 Excel 或 Power BI 做出簡單 Dashboard，主動分享給主管，展現數據驅動決策的能力。
3.把這些成果整理成小型專案案例，未來可以放進履歷或作品集。
4.這樣就算你還是兼職，也能在履歷上寫出「實際分析專案」，而不是只有理論。
希望以上內容對您有所幫助。
🎯 建議方向（實務可行的規劃）
1. 不要完全丟掉招募經驗，而是「轉化」
招募工作本來就有很多數據，例如：招募週期、轉換率、offer accept rate、來源渠道分析。
你可以把過去的招募經驗 量化成「分析專案」（即使只是自己整理過的報表，也能當 portfolio）。
2. 建立「過渡職務」
因為直接跳到 HR Analyst 可能有難度，可以考慮一些中介角色：
HR Ops / HR Specialist（重數據與流程管理）
HRIS 系統管理員（人事系統報表、資料庫管理）
People Operations / People Partner（要做 KPI 追蹤、流程優化）
這些角色比純招募更偏後台，也能逐步累積分析經驗。
3. 補強數據技能，但要「應用到人資領域」
建議先補：Excel/Google Sheets 高階、SQL、Power BI / Tableau。
不需要馬上花大錢去學「資料科學」課程，因為 HR Analyst 不要求你會建模型，而是要能：
整理 HR Data
做 Dashboard/報表
解釋數據與 HR 指標
👉 較便宜且快速的方式：Udemy、Coursera（Google Data Analytics、HR Analytics 相關課程）。
4. 先做「作品」而不是「證照」
你擔心的沒錯，光有證照說服力有限。
自己用 模擬 HR Data Set 做分析（線上很多開源 HR Data，如員工流動、考勤、績效）。
做一份「假想專案」：例如「公司離職率分析」、「招募渠道 ROI」、「員工滿意度問卷數據分析」。
把這些整理成 PDF 或簡單 PPT，當 portfolio。
✅ 建議路徑（務實版）
短期（3-6 個月）
整理過去招募數據，轉化成「分析作品」。
自學 Excel、Power BI，做一份 demo。
在履歷加上「具備數據分析思維，能將招募經驗轉換為數據洞察」。
中期（6-12 個月
應徵 HR Ops / HR Specialist / HRIS 相關工作。
若有機會，主動承接部門的數據報表工作。
👉 總結：
你不需要現在就投入大筆錢去上課或拿證照，而是要 用現有經驗做數據化作品，再搭配基礎分析技能，透過「HR Ops/HRIS」等過渡職務切入。這樣比直接硬轉更穩。
