製造業轉軟體業與轉職Product Manage

首先，個人認為讓你困惑的是對「數據分析類的軟體職涯」和「ＰＭ」這兩種工作該怎麼選擇的大哉問。

如果，以上的簡短分析，符合你現在正在困擾的問題，就歡迎繼續看下去。

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1. 談轉職原因
A. 產業環境與組織氣氛：
這是企業管理的問題，跟傳統製造業不一定有絕對的關係，而是程度上的差異。

軟體公司也有很多種類，光是種類(而不是家數）的數量不輸給製造業，在軟體公司也有跨部門互動困難、上下階級溝通距離感嚴重的問題。

更甚之，政治性內鬥的情況會更嚴重，因為軟體的成敗與資源都是「人(上級、主管、客戶)」說了算，而和硬體資源多寡與產出好壞無關。

B. 工作專精程度：
以你之前的工作背景來說，可以專精的方向很多，從程式設計、數據分析、專案管理(PM)、產品管理(也是PM)到經營管理都有可能。

以文中所述，若是以系統分析來說，你談到的需求討論、撰寫 SPEC 與 ＲＤ討論開發等等，比較偏向於 20% 產品分析（Product Manager)與 80% 的專案管理，然而這也是台灣軟體業界的普遍現況：把產品經理與專案經理混為一談。

所以，所指的 ＰＭ 比較偏向於臺灣軟體業界中的專案經理，而非產品經理/管理(你的提問標題)。

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若專注在你提到的兩種角色來回答：
a. 數據類型：技術類型的工作放長遠來看，都會被取代。

除非你願意不斷學習新技術、新架構，甚至是新語言。而在數據類型上的工作，你提到的幾種職稱，在不同公司有不同的技術深淺程度，而連帶著也會跟你在該公司的職涯發展有關。

但簡而言之，數據走越深，不是技術要越好，而是對經營管理（從管理、財會、內控、風管等）的知識要更深更廣，而這也是另一條走向數據經營管理的不歸路。

b.PM 有兩種，專案經理與產品經理。
一般而言，大部分人把產品經理稱作大ＰＭ，但其實仍有一大段差距...

簡單來說，較靠向高階主管、業務與需求面的是產品經理，較靠向中間管理層、系統與ＲＤ的是專案經理。

你的背景經歷比較像是專案經理，但後續的發展性不見得會比較好，而是要看你所處的公司的產品與發展方向而定，而且如果只是追進度、優化與改善專案，很有可能隨時都會被取代。

一般而言，專案型的公司會很缺專案經理，但能力程度不需要太深，反而是跨單位溝通與問題解決能力要強，而這也不一定是軟體公司，各種產業都可能，你要成長到公司敢派你一個人去陌生的國外解決問題，受到的磨練才會真的夠強（後勁的震撼也很強-經驗談）。
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綜觀來說，其實你很瞭解自己缺少什麼，只是少了跳槽的決心（薪水）。

所以，建議目前留在公司內，學習更好的跨部門與上下級溝通技巧，甚至是說服與簡報的技巧（數據分析的未來發展，以及做好兩種ＰＭ都必備的技巧）。

同時間，觀察自己與哪個面向的人合作起來比較開心快樂，再決定轉職方向：
1. 業務面？（業務/產品經理）
2. 專案面？（產品/專案經理)
3. 數據面？（財務會計/數據分析)
4. 經營面？（經營管理/管理會計）

工作佔據人生絕大部分，做開心的方向對身心靈與未來前景都比較好。

以上，是我個人 30 年軟體業各種職位都經歷過（或管過）的經驗談，雖然都只有淺淺帶過，但希望能給你一些幫助。

期望有更多的老骨灰們一起來分享經驗給你。

Ans: 謝謝您的問題，請參考下述
建議先澄清目前在半導體業(傳統製造業?)，二者公司管理方式仍有差別，
半導體應該較為開放，是否部門管理較為保守原因? 同為職場過來人，
若非很排斥原公司文化，是否有考慮轉換其他部門挑戰新職缺領域?
進而再歷練摸索出適合自己的方向，因為轉換到新公司要適應新主管的
管理方式? 同事間磨合度? 都是考量風險之一

相信你對a、b兩種職務已有初步了解，先從困境談起。

如果要跨越經驗技術障礙，就得明確定義目標和制定能往目前前進的計劃，而計劃、執行和成果都是不同層面的事，得持續檢視和修正，避免偏離軌道。

定義目標看似很簡單，實則不然，明確的目標思考至少要能回答以下面向：
未來打算以什麼型態工作和生活、
進哪間公司和為什麼、
想獲得什麼樣的職稱和薪資水準、
期望的主要工作內容包含哪些、
現在缺乏部份條件，預計用幾年來補足、
這些能力缺口，要靠哪些資源才能獲得、
投入成本包含精力和時間等要如何分配？

簡要提一下個人歷程，我在製造業任職過採購、財會、品質系統、內控稽核，現職軟體業顧問，部份工作涉及專案管理(非產品PM)。在財會單位六年，工作中涉及程式的經驗包含：協助導入新系統、自學簡易SQL能產出自定義分析用報表、解決各單位使用系統上的問題、可視化報表包含底層的資料來源建置(工具為Tableau)等。

過去也有一度想朝數據分析發展，不過如同你的了解，這類職務很吃技術，而我擅長的是經營管理分析，並非偏程式面的數據分析，現職算是誤打誤撞，主要工作是連結到經營管理分析這項職能的。

總結一個轉職思考方向：我不傾向在別人的主賽道和人競爭，善用自己的優勢、連結過去累積的職能，才能槓桿出較大效益。

以上淺見，祝順利！

你的背景和經歷非常豐富，尤其是在半導體業的數據處理和系統優化方面。從你描述的情況來看，轉職到軟體業或成為Product Manager（PM）都有其潛力和挑戰。以下是一些建議，幫助你更清晰地規劃你的轉職路徑：

1. 評估你的技能和興趣
數據類型的工作：
優點：你已經有一定的數據處理和BI工具的經驗，轉職到數據工程、數據科學家、數據分析師或BI工程師相對來說會比較順利。
挑戰：需要進一步提升技術技能，特別是在數據科學和數據工程方面。這可能需要你投入時間學習新的技術和工具，如Python、R、SQL、大數據技術（如Hadoop、Spark）等。
Product Manager（PM）：
優點：你目前的工作中已經有部分PM的職責，如需求討論、規劃和推進進度等。這些經驗對於轉職PM是非常有幫助的。
挑戰：PM需要更多的產品管理知識和技能，如市場分析、用戶研究、產品路線圖規劃等。你可能需要進一步學習並獲得相關經驗。

2. 具體行動計劃
提升技能：
數據類型工作：考慮參加一些線上課程或培訓班，提升你的數據科學和數據工程技能。平台如Coursera、Udacity、edX等都有很多優質課程。
PM：閱讀相關書籍（如《啟動：產品經理的第一本書》）、參加產品管理的線上課程或工作坊，並考慮獲得一些認證（如Certified Scrum Product Owner）。
實踐經驗：
數據類型工作：可以參加一些開源項目或競賽（如Kaggle），積累實戰經驗。
PM：可以在目前的工作中尋找更多機會參與產品管理相關的工作，或者在公司內部申請轉調到產品管理相關的部門。

3. 轉職策略
尋找合適的職缺：
數據類型工作：尋找那些對技術要求相對較低，但提供學習和成長機會的職缺。你可以從數據分析師或初級數據工程師開始，逐步提升自己的技能。
PM：考慮從Junior Product Manager或Associate Product Manager開始，這些職位通常對經驗要求較低，並且提供成長空間。
薪資考量：
轉職初期，薪資可能會有所下降，但這是一個長期投資。隨著你在新領域的經驗和技能增加，薪資也會逐步提升。
可以考慮在轉職前做好財務規劃，確保在轉職初期能夠應對薪資下降的情況。

4. 內部轉調與網絡
內部轉調：如果你所在的公司有產品管理或數據相關的部門，可以考慮申請內部轉調。這樣可以減少轉職帶來的風險，並且你已經熟悉公司的文化和運作方式。
建立網絡：參加行業活動、加入專業社群（如LinkedIn上的產品管理或數據科學群組），與行業內的人士交流，了解更多職場動態和機會。
總結

無論是轉職到數據類型的工作還是成為Product Manager，都需要你進一步提升技能和積累經驗。根據你的興趣和長期職業目標，選擇一個方向並制定具體的行動計劃。雖然轉職初期可能會面臨一些挑戰和薪資下降，但這是一個長期投資，隨著經驗和技能的增加，你的職業發展前景會越來越好。希望這些建議能幫助你做出明智的決定，祝你轉職順利！