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匿名2023/3/28

未填公司未填職務31-35歲

AI人工智慧與大數據工程師從業

1.從事AI人工智慧與大數據工程師需要哪種學歷程度? (台北海洋科技大學-經營管理系,現在工作為台大醫院傳送勤務員)
2.除了會Python、R、SQL外還要需要學什麼程式語言? (履歷表裡面的專業能力有很多)
3.多益英文分數需要多少分才夠?(屬於0基礎狀態)
4.在巨匠電腦上AI人工智慧與大數據工程師在職課程已經完整了以上需要補強什麼樣的成就?很多資展國際(資策會)、緯育tibame結訓的學員們都在巨匠電腦另外上課就找到工作了
5.履歷表上有作品以外還會另外參加競賽活動得獎對只有大學非關科系及非相關工作會有提高錄取率嗎?
6.以上還需要補強什麼程度麻煩提出建議~謝謝!

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或許可以透過實作來提升對資料科學領域的信心,同時也可以展現學習成果,舉例來說:可以多參於 Kaggle 解題,提升程式思維與資料應用或分析經驗,或參加黑客松打比賽,驗證自己所學(有些資料黑客松在做預測或分類問題,如預測是否為盗刷 等..),這些都能放上履歷都是會加分的;

另外第2點個人看法是,程式語言不在多而在精,一種程式精通了,建立起程式思維,在程式語言轉換上倒不是什麼問題,畢竟用人主管不是在看你會多少程式語言,而是面對問題時,考量的廣度及深度還有取捨才是重點。

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早安,謝謝您的相關問題,請參考下述,

1)對於AI人工智慧與大數據工程師職位,通常需要相關資訊IT、電腦科學、統計學或數學等相關學科學士或碩士學位程度,但學歷不一定是最重要的因素,實際的技術能力和經驗也非常重要。

2)除Python、R、SQL之外,還可以考慮學習其他程式語言,例如Java、C++、Scala,此外,還需要學習相關軟體工程和資料庫知識,以及相關統計、機器學習和深度學習等技術。

3)多益英文分數通常視公司的要求而定,有些公司可能要求高達800分以上,但有些公司可能只需要500分以上就可以。不過,對於企業主來說,重要的是英文溝能能力,因此,如果您英文能力還不夠,可以透過閱讀、聽力、口說等多方面的學習來提高自己的英文能力。

4)雖然完成AI人工智慧與大數據工程師在職課程是一個很好的開始,但要在這個領域中取得成功,還需要不斷學習和實踐。建議您可以參加相關的研討會、工作坊或社群活動,了解最新的技術趨勢和最佳實踐。此外,您還可以參加開源項目,將您的技能應用於實際項目中,並獲得實踐經驗。

5)參加競賽活動並獲得獎項可以展示您的技能和能力,對於提高錄取率是有幫助的。但是,還要注意活動的類型和與職位的相關性。參加與AI人工智慧和大數據工程師相關的競賽活動,可以更好地展示您的技能和潛力。

6)除上述提到學習建議外,建議您在履歷表中突顯您技術技能和專案經驗,以及您對於解決問題的能力

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1.從事AI人工智慧與大數據工程師需要哪種學歷程度? (台北海洋科技大學-經營管理系,現在工作為台大醫院傳送勤務員)
---建議從數據分析起手會比較容易,先打好基礎再觸類旁通
2.除了會Python、R、SQL外還要需要學什麼程式語言? (履歷表裡面的專業能力有很多)
---如果這三個程式你都精通肯定已經在業界服務了,先專精不用求廣
3.多益英文分數需要多少分才夠?(屬於0基礎狀態)
---語言能力好讓你可以進外商和新創圈,拿個金色證書暢遊無阻
4.在巨匠電腦上AI人工智慧與大數據工程師在職課程已經完整了以上需要補強什麼樣的成就?很多資展國際(資策會)、緯育tibame結訓的學員們都在巨匠電腦另外上課就找到工作了
---累積專案經驗,可以從自己的興趣和現在的工作來找方向,自己做開發,再把作品整理成履歷。例如:你可以寫一套「傳送勤務員」工作流程分析系統,用數據來看可以怎麼優化SOP再提給主管
5.履歷表上有作品以外還會另外參加競賽活動得獎對只有大學非關科系及非相關工作會有提高錄取率嗎?
---有總比沒有好,但不是提高錄取的關鍵因素。工程師/分析師都還是看經驗,看團隊合作能力,看態度
6.以上還需要補強什麼程度麻煩提出建議~謝謝!
---專精你提到的三個語言、多益700up、自主開發各式專案(3-5個),相信你會很搶手。

您好
通常從事AI人工智慧與大數據工程師需要相關的學士、碩士或博士學位,例如資訊工程、電機工程、統計學等相關領域。
除了Python、R、SQL之外,了解Hadoop、Spark、Java、C++等語言和工具也是很有幫助的,具體還要視企業需要而定。
多益英文分數的標準視企業而定,但通常需要達到700分以上才能符合大部分企業的要求。
在巨匠電腦上AI人工智慧與大數據工程師在職課程已經完整的情況下,可以考慮增加一些專案經驗,例如透過自己的機器學習項目,建立起自己的GitHub個人主頁面或博客,或者參加一些開源專案的貢獻,這樣可以提高自己的職場競爭力。
參加競賽活動得獎可以展示自己在相關領域的能力和成就,對於非相關科系或非相關工作的申請者來說,可以顯示自己學習能力和解決問題的能力,有助於提高錄取率。
建議可以增加相關實習或工作經驗,可以透過實習或工作來獲得實際的工作經驗和技能,參加相關的社群或研究小組,與其他人交流和學習,建立自己的職場人脈,同時可以透過這些途徑來獲得相關的職業資訊和職業規劃建議。
以上提供給你參考~謝謝

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