AI人工智慧與大數據工程師從業

或許可以透過實作來提升對資料科學領域的信心，同時也可以展現學習成果，舉例來說：可以多參於 Kaggle 解題，提升程式思維與資料應用或分析經驗，或參加黑客松打比賽，驗證自己所學(有些資料黑客松在做預測或分類問題，如預測是否為盗刷 等..)，這些都能放上履歷都是會加分的；

另外第2點個人看法是，程式語言不在多而在精，一種程式精通了，建立起程式思維，在程式語言轉換上倒不是什麼問題，畢竟用人主管不是在看你會多少程式語言，而是面對問題時，考量的廣度及深度還有取捨才是重點。

早安，謝謝您的相關問題，請參考下述，

１）對於AI人工智慧與大數據工程師職位，通常需要相關資訊IT、電腦科學、統計學或數學等相關學科學士或碩士學位程度，但學歷不一定是最重要的因素，實際的技術能力和經驗也非常重要。

２）除Python、R、SQL之外，還可以考慮學習其他程式語言，例如Java、C++、Scala，此外，還需要學習相關軟體工程和資料庫知識，以及相關統計、機器學習和深度學習等技術。

３）多益英文分數通常視公司的要求而定，有些公司可能要求高達800分以上，但有些公司可能只需要500分以上就可以。不過，對於企業主來說，重要的是英文溝能能力，因此，如果您英文能力還不夠，可以透過閱讀、聽力、口說等多方面的學習來提高自己的英文能力。

４）雖然完成AI人工智慧與大數據工程師在職課程是一個很好的開始，但要在這個領域中取得成功，還需要不斷學習和實踐。建議您可以參加相關的研討會、工作坊或社群活動，了解最新的技術趨勢和最佳實踐。此外，您還可以參加開源項目，將您的技能應用於實際項目中，並獲得實踐經驗。

５）參加競賽活動並獲得獎項可以展示您的技能和能力，對於提高錄取率是有幫助的。但是，還要注意活動的類型和與職位的相關性。參加與AI人工智慧和大數據工程師相關的競賽活動，可以更好地展示您的技能和潛力。

６）除上述提到學習建議外，建議您在履歷表中突顯您技術技能和專案經驗，以及您對於解決問題的能力