想擔任數據分析師，除了程式語言還需要具備什麼樣的技能?

你好，

相信你對你的專業領域已有一定程度的認知，也有發展的目標性。
但你、的資工背景應該繼續在程式語言領域及軟應體整合現今的AI，大數據及邊緣計算等等；在這年記不應該跨到MBA(等到中年後到達高階管理階層，可考慮在EMBA做進修)，雖然你的長期目標是往經營管理階層，但那是靠經驗的累積及教練式的性格特質來做升任，並不是有否讀MBA來決定的。
MBA是做企業的管理手法及解決方案，這跟專業上的管理及解決方案不是一個正比概念存在。
你在進入社會，要走的專業是從你的學程基底開始做起來，你的大學是資工，研究所是MBA，在你的短期及長期目標上，就只會從你的資工專業去討論，在現階段MBA並未能帶來任何加分。
建議你在職涯上的目標是走專業，還是以你現在有的資工專業去完成完整的學程，才是對你有利的發展方向。

首先，數據分析，可以分成兩塊，一塊如你所說，是資料處理、提取的部分，另一塊則是透過數據找出脈絡做決策的部分
然而，這兩塊的專業截然不同
資料分析所需的是程式語言能力，要透過數據做決策，需要的是該領域的專業能力，例如，電商銷售數據，做這塊分析的人則需對於電商產業、整個產品、受眾、市場，有很廣且深的了解
因此，若你希望成為一個可以一條龍分析的(從資料到決策)，那麼，你除了要會資料分析的程式能力之外，也得讓自己具備可以在該領域發話的能力
金融、醫療目標尚屬太廣，金融有分消金企金...阿哩阿砸，每個商品都有差異，換言之，建議你可以選擇一個領域，深入其中，了解商品、市場、受眾，才有機會接觸到決策面