匿名2020/12/12
無工作經驗21-25歲

想擔任數據分析師,除了程式語言還需要具備什麼樣的技能?

你好,
過去從資訊工程學系畢業,跨入企業管理研究所,目前仍就讀中
很明確自己的想法是在畢業後從事數據分析師及其他相關工作,有興趣的產業如:金融、智慧醫療
✏短期目標:資料分析師—包括資料清洗、統計分析、演算法、數據預測......等工作內容
✏長期目標:擔任管理職或其他決策者的工作,工作範圍與商業智慧相關(但目前還不是很了解)

為了與未來職涯更有連接,程式技能會繼續精進,還有一個問題還沒有找到解答:
如果想在研究所期間增加自身經歷的話,除了程式語言方面所累積的作品,還有什麼專業技能、能力也需要在就學期間培養起來?

謝謝

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回答 6

你好,

相信你對你的專業領域已有一定程度的認知,也有發展的目標性。
但你、的資工背景應該繼續在程式語言領域及軟應體整合現今的AI,大數據及邊緣計算等等;在這年記不應該跨到MBA(等到中年後到達高階管理階層,可考慮在EMBA做進修),雖然你的長期目標是往經營管理階層,但那是靠經驗的累積及教練式的性格特質來做升任,並不是有否讀MBA來決定的。
MBA是做企業的管理手法及解決方案,這跟專業上的管理及解決方案不是一個正比概念存在。
你在進入社會,要走的專業是從你的學程基底開始做起來,你的大學是資工,研究所是MBA,在你的短期及長期目標上,就只會從你的資工專業去討論,在現階段MBA並未能帶來任何加分。
建議你在職涯上的目標是走專業,還是以你現在有的資工專業去完成完整的學程,才是對你有利的發展方向。

首先,數據分析,可以分成兩塊,一塊如你所說,是資料處理、提取的部分,另一塊則是透過數據找出脈絡做決策的部分
然而,這兩塊的專業截然不同
資料分析所需的是程式語言能力,要透過數據做決策,需要的是該領域的專業能力,例如,電商銷售數據,做這塊分析的人則需對於電商產業、整個產品、受眾、市場,有很廣且深的了解
因此,若你希望成為一個可以一條龍分析的(從資料到決策),那麼,你除了要會資料分析的程式能力之外,也得讓自己具備可以在該領域發話的能力
金融、醫療目標尚屬太廣,金融有分消金企金...阿哩阿砸,每個商品都有差異,換言之,建議你可以選擇一個領域,深入其中,了解商品、市場、受眾,才有機會接觸到決策面

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你好,
1. 明白自己的目標, 是件值得高興的事, 熱情在哪裡, 時間就在哪裡。
2. 先不論數據分析師這東西是甚麼, 所有的分析, 就是為了找出脈絡, 作出決策, 當然產生知識或預測也是決策的一種。
所以, KDD的過程, 你的短期目標, 包含為了讓處理更便利, 程式設計或類程式設計, 全是必然要經過的過程, 而且還是無間輪迴。
3.長期目標與短期目標不具備必然關係, 猴子不會進化成人猿。因為那完全是兩個不同的發展。
4.學校裡要學甚麼專業呢? 就學那些你無法自學的技能。如資料探勘, 如深度學習, 如演算法, 如醫療影像...那些涉及的數學與理論, 坊間的書只有皮毛, 教科書就艱深難學。其次就是學校有些課程如有工作坊, 就去選課。如設計模式, 如專案管理...

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