- 未填公司未填職務31-35歲
34歲想轉職工程/AI/業務領域
34歲轉職?這是個很荒謬的想法,但是就我所知,現在市面上很大一部分的工作會在未來五年內被AI取代掉,包括我目前的工作,我是做攝影的,已經有可以自動剪輯的AI出現,加上科技已經稀釋掉這一行的門檻,自動模式就可以拍出堪用的照片,很多公司甚至用手機就可以拍來用,就連單眼都不用,我已經有很強的危機感,不想要未來更晚的時候再來後悔
目前有考慮的方向是前後端工程師,AI工程師,業務
很遺憾的,這三個領域對我來說都是生手,但針對目前形勢來說,又是不得不行的一件事,而且我已看到這一波技術的革命將會對全球人產生浩瀚的影響,是每個人都得面對的!
想請問各位職場前輩,我該不該跨這麼大的領域轉職?該怎麼轉?謝謝你們!
建議 先確認自己對「程式」有無興趣?對程式有無熱情?為了解一個問題Bug,是否可以焚膏繼晷, 樂此不疲的追求?
如果答案是「肯定」的,再進行學習。
1.基礎知識:學習 HTML,CSS,JavaScript,以及網頁開發的基礎知識,並瞭解不同的框架和技術,如 React、Vue、Angular...等。
2.練習實作:利用自己學到的知識,自己動手先練習做一些專案,把實際應用練習。
3.加入線上課程或專業社群:可以參加線上課程,或加入網頁開發社群,增加自己的專業知識。
4.尋找實習機會:找到實習機會,可以幫助你更好地了解前後端開發工作,以及提高自己對程式的感受與能力。
5.不斷學習:現在「前端程式技術」發展的速度很快,因此你需要不斷學習,以保持最新技能。
如果你想轉行做「AI工程師」,建議就會調整為:
1.基礎知識:學習數學、物理、統計學、以及機器學習(ML,Machine Learning)的基礎知識。
2.學習AI程式語言:學習常用的程式語言,如 Python、R、Java...等。
3.加入線上課程或專業社群:可以參加線上課程,或加入AI和ML社群,以獲得最新的知識和資訊。
4.實作競賽:練習使用 AI 和ML技術,參加 Kaggle 競賽,可幫助瞭解自己的實作能力。
5.瞭解產業需求:了解 AI 和ML在不同產業的應用,以獲得更多的就業機會。
以上是一些轉行的建議,希望對你有幫助。
1 34歲轉職?這是個很荒謬的想法,但是就我所知,現在市面上很大一部分的工作會在未來五年內被AI取代掉,包括我目前的工作,我是做攝影的,已經有可以自動剪輯的AI出現,加上科技已經稀釋掉這一行的門檻,自動模式就可以拍出堪用的照片。
2 Google的語言翻譯十年有吧,提供各種語言的互譯功能,好用簡單,可是也沒聽說口譯、書本翻譯、影片翻譯的市場消失,所需翻譯人才仍持續進行。
3 市面上很大一部分的工作會在未來五年內被AI取代掉,若AI產業起來,會是電玩、高科技產業應用優先,傳統產業要花較長的時間才有機會應用,別說5年,10年能取代已經算快了。
4 別太擔心您的攝影工作,5年後消失。但從未雨綢繆的角度,提早準備無可厚非。
5 這一波技術的革命將會對全球人產生浩瀚的影響,您適合擔任業務,不適合擔任工程師,工程師需務實,業務可以誇大。
6 保持現有攝影工作,先上業務入門課程,具備業務運作基礎能力,轉業務。
7 祝福您。
您好,
前後端工程師,AI工程師,業務 這三項:
1. 從業務面切入會是最快的,只要您針對想投入的目標產業,作些市場搜尋和了解。業務是目標導向,達成目標有業績獎金激勵,可以快速累積財富,但本身要具備高度的挑戰性和抗壓性,否則會有挫折感。
2. 後端工程師 和 AI工程師都需要專業技術,後端偏向硬體和網路,AI偏向軟體的程式設計開發,這兩項投入以前必須先找培訓單位上課,取得基礎知識後才有機會。
https://www.technice.com.tw/issues/ai/7248/
34歲轉職並不奇怪,只要您有危機意識,朝著職涯規畫進行,永遠不嫌晚。
以上意見提供參考。