- 未填公司未填職務31-35歲
34歲想轉職工程／ＡＩ／業務領域
３４歲轉職？這是個很荒謬的想法，但是就我所知，現在市面上很大一部分的工作會在未來五年內被ＡＩ取代掉，包括我目前的工作，我是做攝影的，已經有可以自動剪輯的ＡＩ出現，加上科技已經稀釋掉這一行的門檻，自動模式就可以拍出堪用的照片，很多公司甚至用手機就可以拍來用，就連單眼都不用，我已經有很強的危機感，不想要未來更晚的時候再來後悔
目前有考慮的方向是前後端工程師，ＡＩ工程師，業務
很遺憾的，這三個領域對我來說都是生手，但針對目前形勢來說，又是不得不行的一件事，而且我已看到這一波技術的革命將會對全球人產生浩瀚的影響，是每個人都得面對的！
想請問各位職場前輩，我該不該跨這麼大的領域轉職？該怎麼轉？謝謝你們！
建議 先確認自己對「程式」有無興趣？對程式有無熱情？為了解一個問題Bug，是否可以焚膏繼晷, 樂此不疲的追求？
如果答案是「肯定」的，再進行學習。
1.基礎知識：學習 HTML，CSS，JavaScript，以及網頁開發的基礎知識，並瞭解不同的框架和技術，如 React、Vue、Angular...等。
2.練習實作：利用自己學到的知識，自己動手先練習做一些專案，把實際應用練習。
3.加入線上課程或專業社群：可以參加線上課程，或加入網頁開發社群，增加自己的專業知識。
4.尋找實習機會：找到實習機會，可以幫助你更好地了解前後端開發工作，以及提高自己對程式的感受與能力。
5.不斷學習：現在「前端程式技術」發展的速度很快，因此你需要不斷學習，以保持最新技能。
如果你想轉行做「AI工程師」，建議就會調整為：
1.基礎知識：學習數學、物理、統計學、以及機器學習(ML,Machine Learning)的基礎知識。
2.學習AI程式語言：學習常用的程式語言，如 Python、R、Java...等。
3.加入線上課程或專業社群：可以參加線上課程，或加入AI和ML社群，以獲得最新的知識和資訊。
4.實作競賽：練習使用 AI 和ML技術，參加 Kaggle 競賽，可幫助瞭解自己的實作能力。
5.瞭解產業需求：了解 AI 和ML在不同產業的應用，以獲得更多的就業機會。
以上是一些轉行的建議，希望對你有幫助。
1 ３４歲轉職？這是個很荒謬的想法，但是就我所知，現在市面上很大一部分的工作會在未來五年內被ＡＩ取代掉，包括我目前的工作，我是做攝影的，已經有可以自動剪輯的ＡＩ出現，加上科技已經稀釋掉這一行的門檻，自動模式就可以拍出堪用的照片。
2 Google的語言翻譯十年有吧，提供各種語言的互譯功能，好用簡單，可是也沒聽說口譯、書本翻譯、影片翻譯的市場消失，所需翻譯人才仍持續進行。
3 市面上很大一部分的工作會在未來五年內被AI取代掉，若AI產業起來，會是電玩、高科技產業應用優先，傳統產業要花較長的時間才有機會應用，別說5年，10年能取代已經算快了。
4 別太擔心您的攝影工作，5年後消失。但從未雨綢繆的角度，提早準備無可厚非。
5 這一波技術的革命將會對全球人產生浩瀚的影響，您適合擔任業務，不適合擔任工程師，工程師需務實，業務可以誇大。
6 保持現有攝影工作，先上業務入門課程，具備業務運作基礎能力，轉業務。
7 祝福您。
您好，
前後端工程師，ＡＩ工程師，業務 這三項：
1. 從業務面切入會是最快的，只要您針對想投入的目標產業，作些市場搜尋和了解。業務是目標導向，達成目標有業績獎金激勵，可以快速累積財富，但本身要具備高度的挑戰性和抗壓性，否則會有挫折感。
2. 後端工程師 和 ＡＩ工程師都需要專業技術，後端偏向硬體和網路，ＡＩ偏向軟體的程式設計開發，這兩項投入以前必須先找培訓單位上課，取得基礎知識後才有機會。
https://www.technice.com.tw/issues/ai/7248/
34歲轉職並不奇怪，只要您有危機意識，朝著職涯規畫進行，永遠不嫌晚。
以上意見提供參考。
最近一年, AI的發展可說是爆發性進步, 讓很多人都有了危機感. 但AI技術很深, 要開發AI的進入門檻很高, 貿然切入, 風險更大. 換另一個角度想, 我覺得AI要完全取代人, 至少5年內非常困難, 人仍有其不可取代性, AI常會有些很低端的錯, 而且溝通與創新, 也是AI很難克服的地方. 例如Midjourney, 您應該用過, 如何有效唸出正確的"咒語", 這就是專業; 又例如ChatGPT, 你應該也用過, 常會一本正經的胡說八道. 或許在一開始, 展現的成果很嚇人, 但在AlphaGo打敗世界棋王之後, 圍棋也並沒有消失; 相反的, 職業棋士拿AI當工具, 讓自己進度神速. 同樣的, 建議您也可以拿AI當工具. AI與人類絕非水火不容的敵對關係. 相反的, 善用AI來強化技術, 提供更有價值的服務, 才是比較好的走法, 供您參考.
您好，
首先針對大部分工作會在未來五年內被 AI 取代掉這件事，真的不用太擔心。
有工作會因為 AI 而被取代，也會有工作因為 AI 而誕生。
所以有危機感是好事，但可以先冷靜下來好好思考。
而針對你提到的三個轉職方向，差異其實蠻大的，要準備的功課也不相同。
建議可以先透過網路了解各別的工作內容，並找出相對有興趣與熱情的那個。
畢竟轉職是條艱辛的路，若沒有興趣與熱情，很容易中途就放棄。
不僅如此，也可以列出三個方向的各種差異與比較，如學習成本、發展性、上手度等....，來找出最符合您未來的方向。
至於該怎麼轉職，以前端工程師舉例來說，網路上有許多教學影片及文章，這些都是可以善用的資源。每個月給自己一點小目標，從一開始照著影片操作，到慢慢做出一些作品來，並從過程中確認自己是否對程式有興趣。
最後祝福你早日找到職涯的方向，加油！
34歲真的不是問題；但AI是個工具，或學習怎麼執行後端設計也是個技能。目前市場課程多，但也代表同等級的兢爭壓力大。可以參考過去學校研究的專業或再深造學歷，配合程式工具學習，可直接開拓應用市場
您好，在您等待更多其他前輩精彩的回答的此時，由我代用OpenAI開發之ChatGPT給您做個簡單的答覆，讓您多一些參考資訊，盼有幫助，也讓忙碌的「職涯診所」的駐站專家老師們可抽空精簡回答您或藉由修改我的AI制式回覆來提供您最關鍵的答案：
首先，我能夠理解你現在所面臨的困境。轉職是一個不輕易做出的決定，需要謹慎地考慮自己的興趣、能力、市場需求等多方面的因素。
從你提到的情況來看，攝影行業確實面臨著很大的變革，未來也許會有越來越多的工作被機器人和AI所取代。這也是為什麼你想轉換到與AI和工程相關的領域。我認為這是一個有前途和有挑戰的領域，雖然很困難，但是您並不是沒有優勢喔！
請讓我幫您分析您有什麼優勢呢？
在轉換到前後端工程師的領域時，攝影師可以利用自己的創意和美學眼光，為網站或應用程序提供更美觀和有吸引力的設計，同時學習編程技能，以便能夠實現這些設計。攝影師還可以將自己的影像處理技能應用到網站開發中，例如圖像縮放、編輯、濾鏡等。
在轉換到AI工程師的領域時，攝影師可以利用自己對影像處理的經驗，學習相關的AI技能，例如計算機視覺、影像識別和圖像處理，這些技能可以應用在各種不同的領域，例如自動駕駛汽車、智能安防和醫學影像。
在轉換到業務領域時，攝影師可以利用自己的視覺營銷技能和市場洞察力，幫助企業制定更好的營銷策略，並且可以利用自己的攝影技能，為公司製作和管理視頻和圖像內容，提高品牌形象和市場知名度。
當然，攝影師轉換到這些領域，也需要克服一些挑戰，例如需要學習新的技能和知識，並且需要花費更多的時間和努力來實現目標。但是，如果你對新的領域有興趣並且有熱情，你可以通過自我學習、網絡學習和參加相關的課程和培訓，使自己更好地適應新的工作環境和要求。
（以上文字為OpenAI開發之ChatGPT所自動回覆，測試中，內容僅供參考，懇請原發問者及各位專家們對此回覆提出您的見解）
您好, 我是班傑明,
從攝影界(師) 想要轉職到另一個新領域, 坦白說需要很大的心理建設, 決定了方向就要破釜沉舟讓自己勇於脫離舒適圈.
如果您有思考AI可能會帶來的取代, 假設您已經是攝影界的業務人員, 若是有機會轉換到與「AI+影像」相關產業的業務職缺的話, 也許相對會比較容易些. 過去的職務技能與知識可能可以給予一些幫助, 但是還是需要去適應與重新了解.
而若是您本身是攝影師, 可能影響到的會在於: 是否能過去的專業知識作延伸, 也許在網路的內容行銷產業中, 您也許可以產出一些知識的內容, 切換成影像知識市場的推播者
或是如果您想要挑戰完全不同的技能, 如您所說 : 工程. AI相關的研究者. 可能會需要重新回到學校學習、或是參加相關學習機構, 了解是否有甚麼技能是有興趣的, 或是可以結合自身經驗的.
建議可以多了解多參考, 技能延伸的可能性 以及 是否需要特別再打造或學習, 自己另一個新的技能.
也希望您能順利找到自己的答案與方向
Hi~
近年AI產業人才需求逐漸增加，也是產業最重要的技術，其中蘊含無數的商機與發展，許多大型企業與新創公司正欲大舉進入這個新興產業。
如果你對人工智慧有濃厚的興趣，這是一個充滿挑戰和機會的領域，建議可以深入了解最新的AI技術發展，並尋找那些強調創新和未來導向的公司。
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