資工畢業如何找到適合的工作

你的職業生涯其實有價值的，尤其是你在工程師的背景下使用Python、MySQL、VBA、自動化來提升效率，資料工程、製造業IT、資料分析、RPA、DevOps等領域都有實務經驗。

一、明確你的目標職位
你想改變環境，但可能還不確定要往哪個方向發展。
1.資料工程師（Data Engineer）
你的 MySQL + Python 爬蟲 + Excel VBA 已經擁有處理資料的基礎，可以增強ETL（提取、轉換、載入）流程、SQL 優化、雲端資料庫（如 AWS RDS、BigQuery），讓你的技能更有競爭力。
建議學習：Pandas、Airflow、Spark、雲端資料處理（AWS/GCP）

2.自動化工程師（Automation Engineer / RPA Developer）
您已經擁有 RPA（機器操作自動化）的實踐，這可以轉換為專業的UiPath、Power Automate、Blue Prism相關職位。
建議學習：UiPath、Python RPA 框架（如 PyAutoGUI、Selenium）

3.製造業IT/工業4.0相關職位
你所在的半導體企業理工學院經常排除自動化，這在智慧製造、MES（製造執行系統）、IoT（物聯網）方向非常好。
建議學習：MES系統（Siemens Opcenter）、SCADA、PLC通訊、工業資料分析（如Power BI）

4.數據分析師（Data Analyst）
您可以使用大量資料來處理資料、報表的管理器，這些工具可以轉換成商家資料分析對象，並使用 SQL + Python 來分析業務資料。
建議學習：Tableau、Power BI、統計分析（Pandas、Numpy）、機器學習基礎。

二、包裝你的經驗到新職位
你的歷史記錄可以用「依據工程、自動化、製造」的角度來包裝，而不僅僅是「維修機器」。
1. 在履歷/LinkedIn 調整這些關鍵字：
資料處理與資料庫管理（MySQL, SQL, ETL, Excel VBA）
自動化與最佳化（Python爬蟲、RPA、Excel宏、自動化報告）
製造業IT與智慧製造（設備異常排除、MES、數據分析）

2.作品集（GitHub / Notion）
你的爬蟲、RPA、資料分析工具可以開源一部分，讓面試官更清楚你的技術能力。
若不方便公開，可以製作範例數據+模擬報告，當時的展示作品。

結論
你的實際經驗有很好的基礎，只是需要裝備你的經驗、補充特定技能、目標更明確。方向找到合適的人選。

您好:
看來目前仍是實習階段是嗎?
在校生職場體驗階段，往往都是處於需高度協助人力，所交付的責任並不足以完成特定職務所需之全部，因此，個人經驗來說，即便在原企業留下來，仍有相當機率會面臨一個冰火五重天的迥異處境，此不可不慎啊!
再者，所欲投遞職缺，自當依據目標企業對於特定職務之要求來判斷。囿於資訊有限下逕提供參考意見恐有失準據，徒增困擾，謹建議您可以將履歷、自傳完成製作後，透過平台的「履歷診療室」，獲得前輩或學長(姐)的意見參考，相信會有更貼近進於求職需求的建議回饋，方更有利據以參酌。
以上供參。祝您順利!