- 未填公司未填職務41-45歲
私立大學助理教授欲轉職
1. 目前在職中，但已下定決心轉職，提出不續聘。
2. 主修生物資訊。
3. 想轉職AI、演算法、自然語言處理相關工作。
3. 請問各位先進，博士學歷是否對轉職業界不利。
4. 請問各位先進，每日一投履歷，是否可獲得公司面試機會。
5. 請問各位先進，業界是否會看之前的研究成果，或者證照比較有用。
聽到你決定轉職的消息，我能理解這一定是個既興奮又有點焦慮的決定。你現在在做的這個選擇，會是你職涯中的一個大轉折，我很高興你願意在這邊向大家詢問。我想給你一些我自己對轉職的理解和建議，希望能對你有所幫助。
首先，關於博士學歷的問題，很多人會擔心博士會讓轉職變得比較難，尤其是當你想從學術走向業界時。有時候，業界會覺得博士生的背景可能過於學術化，跟實際工作需求不太對接。但我覺得，博士學歷其實是一個非常強的優勢。畢竟，你有解決複雜問題的能力、很強的批判性思維，以及獨立工作和思考的習慣，這些在像 AI、演算法和自然語言處理這類領域非常吃香。當然，業界更多的是看實際的技術和經驗，所以你可能需要在求職過程中強調這些能力，並且證明自己有學習新技術和應用它們的熱情。若能補充一些實際操作經驗，比如參加一些相關的專案或做些小型的實習，會讓你的轉職路更順利。
至於「每日一投履歷」這件事，這個策略當然可以增加你進入面試的機會，不過光是投簡歷的數量可能還不夠。因為業界的招聘競爭很激烈，如果你的履歷沒有針對職位需求做調整，可能很難脫穎而出。你可以多花點時間，把履歷針對每個公司或職位做一些調整，強調你最符合他們需求的技能和經歷。同時，除了投履歷，你也可以參加一些線上課程、技術交流會，或是積極參與一些開源專案，這些都能幫助你建立自己的專業形象，提升被注意的機會。
關於研究成果和證照的問題，業界對於證書的需求確實比較重視，特別是像 AI、機器學習這些領域，證書可以顯示你掌握了哪些技術。當然，如果你的研究成果跟這些領域有關聯，這會是一個很好的加分項，尤其是當你能展示自己如何把學術理論運用到實際問題中去解決時。你可以把這些成果具體化，讓它們對應到業界的需求，這樣不管是證書還是研究成果，都能成為你求職路上的有力武器。
總的來說，博士學歷對轉職不一定是障礙，反而能幫你在技術深度和解決問題的能力上加分。關鍵在於你如何將學術背景與業界需求接軌，並且補充一些實戰經驗。我相信，只要你持續學習和積極尋找機會，你一定能順利實現轉職目標。祝你在這條新路上越走越順，開創出屬於你的精彩未來！
1 提問者是私立大學生物資訊助理教授，決定轉職至AI、演算法或自然語言處理領域，詢問博士學歷、履歷投遞與研究成果對轉職的影響。
2 博士學歷利弊：博士學歷不一定不利，但須強調技術應用能力，避免給人過度學術化的印象。博士學歷是否對轉職業界不利，不會的，生技業界也用很多博士。
3 學術到業界過渡：強調研究如何解決實際問題或商業需求，增強業界相關的連結性與說服力。
4 每日一投策略：不在於數量，而在於質量。量身打造履歷與求職信，針對公司需求對應經驗更有效。每日一投履歷，是否可獲得公司面試機會，不一定，非關數量，重點在履歷內容與職務專長搭配。
5 證照的重要性：證照可作為技能佐證，尤其是機器學習、資料科學等領域相關證照，有助於提升競爭力。
6 研究成果評估：業界更關注成果的實用性與可落地性，若能展示其商業價值，會增加吸引力。
7 面試機會策略：透過人脈或LinkedIn直接接觸相關公司，可能比單純履歷投遞更有效。
8 補強技能建議：若非直接具備AI相關工作經驗，可加強程式設計、資料分析與專案經驗。
9 轉職故事的呈現：在面試中強調轉職動機、熱情與可帶來的價值，增強說服力。
10 參加社群與活動：參加技術社群、黑客松或研討會，有助於建立人脈並了解業界需求。
11 心態調整：轉職需要時間與耐心，接受可能的失敗與調整，逐步提高自我競爭力。業界是否會看之前的研究成果，或者證照比較有用，研究成果若與公司發展方向同步，面試機會就存在。由於，您屬教育界轉產業界，諸多運作習慣不同，轉職需點耐心。重點不是履歷每日一投，而是履歷對每個職缺客製化，要能提出解決業界痛點的想法。
12 祝福你。
