生物研究助理想轉職工程師

您好，感謝你的提問，由於我不是醫療與資訊背景相關的專業，所以很抱歉無法給您很多建議，幸好也有其他的Giver也給您一些建議，希望您可以繼續加油，我曾經買了一本東京大學資料科學家的養成書（也是學習Phython），結果翻了兩頁就放棄了，我想給你一次長長的掌聲，學習Phython是很偉大的，很恭喜你已經在對的路上，希望你可以繼續學習，也多多考慮其他非醫療相關的機會。目前就我所知，行銷業界很缺資料科學家噢！
您可以也看看這本我挑戰失敗的書，裡面有介紹這個新興工作的內容與所需的技能：
https://www.books.com.tw/products/0010859473?gclid=Cj0KCQjw6-SDBhCMARIsAGbI7UhmGAZcaT6nRiKa_36HDbMa-z_1g75BpKuv5aiPloOtxKCxm-na9DMaArp6EALw_wcB

再次抱歉可以幫忙得不多，祝您求職順利！

嗨，我是你的職涯夥伴 顧問J。

先說結論：
◆ 30歲轉進，時間點沒問題，請務必堅持下去！
◆ 具備醫療影像經驗，搭配上AI，很有遠見！

1. 養成班畢業現在經過1個月了，目前主python，這段期間除了可以自學其他程式語言，還有哪些是我還需要補強的?
◆ 建議以目標職缺提到的技能再補強即可，以免過於發散。
◆ 用以下職缺為例，你已經具備最關鍵的醫學影像處理、Python，若有時間，再充實OpenCV / 深度學習 / Kaggle即可。
【AI醫療影像資深研發工程師】
- 須熟悉Python、OpenCV或相關深度學習Framework
- 須擁有醫學影像處理經驗
- 有Kaggle競賽貨其他同等Challenge銅牌以上成績者 (或同等能力證明)優先

2. 是不是非資訊相關科系對於科技公司來說是比較不適用?
◆ 不盡然。
◆ 資訊相關科系固然有寫程式上的優勢，但是專業領域的know-how也很重要，你的醫學經歷，就是最棒的優勢！

3. 還是說可以有其他職位再進行琢磨嗎 ?
◆ 建議還是優先用醫療影像+AI這兩個關鍵字搜尋職缺。
◆ 若沒有，才退而求其次，可以用Python、AI，不要求工作經驗的職缺。
◆ 先不設限於醫療產業，等累積實務AI經驗後，未來再轉回AI醫療影像。

最後，可以利用104履歷診療室免費服務，看看履歷有沒有可以改進的地方，以提高企業回覆率。
祝福不久的將來，能聽你分享關於工作的好消息！

P.S.
我的轉職經驗，與你分享
https://www.backpackers.com.tw/forum/showthread.php?t=10212561