想跨領域到AI和雲端運算，我需具備什麼能力？

Hi ,

以AI & 雲端運算產業來說，年齡是最大的難關，不建議你再回學校拿學位了。
建議先挑一種程式語言自學，有了進階程式設計能力後再去刷leecode，用實力證明自己的程式設計能力，這樣對於面試求職會比較優機會。

PS. 程式設計算是一門特殊的專業，並非好學歷就保證你一定會coding.

您好，

1. 您曾擔任化工化學工程師，如果跨領域到AI/雲端運算/程式設計，重返校園拿學位，比較能被業界青睞。但這是一條艱辛的路程，如果您有時間和經濟上的壓力，先到民間機構上課，選擇Python著手，也可以快速的接軌。

2. 業界會看重轉職者和求職者的哪些能力？
除了專業的程式語言以外，還需要以下軟實力：
a. 邏輯思考能力
b. 溝通協調能力
c. 團隊合作意識
d. 問題解決能力
e. 創新思維能力

這將是個動腦變化性大的職務類型，所以要能夠活用運用知識，保持對事物的好奇心，勇於嘗試，對市場資訊、產業動態、流行趨勢要有相當的敏感度，自然就會樂在工作。

以上意見提供參考。

1 目前是一名待業的化工化學工程師，想跨領域進入AI、雲端運算和程式設計領域。
2 您，對於跨領域進入AI、雲端運算和程式設計領域，民間機構上課和回學校拿學位兩者都是可以考慮的選項。民間機構的專業培訓課程可以提供實用的技能和知識，讓您更快地進入職場。而回學校拿學位則能夠獲得更深入的學術背景和理論基礎，這在一些特定的職位或企業中可能更受歡迎。
3 在AI、雲端運算和程式設計等領域，業界對轉職者和求職者看重的能力主要包括以下幾點：a. 具備相關領域的基礎知識和技能，例如程式語言、數據結構、算法等；有實際的專案經驗或實習經驗，能夠展示自己在實際應用中的能力；b. 持續學習和自我進步的態度，因為這些領域的技術和工具都在不斷發展；c. 具備問題解決和邏輯思維能力，能夠分析和解決複雜的技術問題；d. 良好的團隊合作和溝通能力，因為這些領域往往需要與多個團隊成員合作。
4 此外，具備創新思維和對新技術的熱情也是業界所重視的。AI、雲端運算和程式設計等領域不斷推陳出新，對於能夠不斷學習和適應新技術的人才更具吸引力。
5 如果您有相關的化工化學工程背景，這些能力和知識可能能夠為您的轉職帶來一定的優勢。例如，擁有數據分析和統計的能力、對模型和演算法的理解以及解決複雜問題的經驗，這些都是在AI和雲端運算中有價值的。
6 祝福你。

2.對AI和雲端運算和程式設計很有興趣，如果想跨領域到上述領域，到民間機構上課或回學校拿學位，哪一個較容易被業界接受？
--＞AI和雲端運算和程式設計，三者的共通底子為"程式設計"，如果要學習，學校所教的內容會更多。至於哪個容易被業界接受?不一定，因為很多學校教授也有產學合作。回學校還是民間機構，各有利弊。

3.AI和雲端運算和程式設計等業界較看重轉職者和求職者的哪些能力？
--＞看你應徵什麼位置而有不同。
通常，是熟悉程式語言的種類多寡和除錯功力、創造力，但也因人而異。

以上淺見，提供參考。

到民間機構上課或回學校拿學位，哪一個較容易被業界接受？
如前面 giver 們所說，不一定，不管你在哪邊上課，所謂課程就是有既定的內容，你照著做會跑出既定的結果。
我曾經在公司上過所謂 AI 大師，某某博士的課，講得天花亂墜，拿課程中的資料來跑，結果也都很美好，手寫數字辨識很完美。
大師說：「這個程式你也不必全部懂，會調參數就好了，以後拿你的圖片資料餵給它訓練，結果不好的話，就調個參數再試試，成功率就會提高，這就是 AI。」
結果我們同仁整理工作中的資料，用同一隻程式去訓練、測試，辨識率不高，自己調參數也調不出個所以然，就去課堂上問大師。
大師說：「這個就要再調調看，會後我再來看看你的資料。」
會後就看到大師手腳很快地收筆電，跟老闆握手，搭車去了，揮揮衣袖不帶走一片雲彩，這就是大師風範。
真正有在做 AI 或者說機器學習的人就會知道，你以前的東西，哪怕在前公司的專案多成功都只是參考，進來公司能做出成果才是價值。

AI和雲端運算和程式設計等業界較看重轉職者和求職者的哪些能力？
對半懂不懂的公司高層而言，這三個是不同的事；
然而對實際上做事情的資訊工程師來說，這三個是同一件事，都看重程式設計的能力。

有一個狀況是這樣的：
某工程師離職了，半年後公司有需求，要修改他留下來的程式碼。
檔案打開，所有資訊工程師都看不懂他的程式碼，只好跟主管反應。
主管說那就用外包的方式，付一筆錢請離職的工程師來修改好了。
這件事情傳到老闆那裡，老闆說：
「哇，那我們放掉一個高手，那些東西只有他懂。」

如果你看到這邊覺得老闆講得有道理，那我覺得你適合當老闆，或許也適合當前面講的大師，未來不可限量。

對資訊工程師，寫程式的人而言，最最困難的是讓你寫出來的程式具備三個 able：readable、scalable、maintainable。
如果你的程式三者兼備，任何人都能輕鬆接手你的程式碼，不必再問你，甚至連文件也不必看，但我出社會十幾年，只看過一個人的程式是這樣的，很多人做十幾年，寫出來的東西一樣是看不懂。
這種東西你沒有遇到就是學不會，民間機構和學校都沒辦法教你，我自己也還在學習的路上。

關於程式設計，另一個狀況是這樣的：
公司有一個專案要做，必須寫不少程式。
交辦給一個高手，一個禮拜就可以完成；
交辦給一個菜鳥，花了三個月，十二個禮拜才能完成。
好了，現在你是老闆，你會依照他們的效率比例，給高手 12 倍於新手的待遇呢？（他只有工作一個禮拜喔）
還是給高手兩到三倍的待遇，然後在剩下的兩個月又三個拜內，交辦其他 11 項專案給他呢？

這就是資訊工程師的工作狀況，如果要說業界較看重轉職者和求職者的哪些能力，就牽涉到你的履歷砸到的人，還有你面試遇到的人，是半懂不懂的主管，還是實際上在做事的前輩（也可能二者皆有），真要說的話，我覺得是運氣吧！