國外學校與科系選擇問題

您好，

幫您推薦一個有趣的臉書群。
臉書搜尋「 Dr Kao’s美國升學圖誌」，這個群的 最大特色/熱門話題群 是 大學東西軍，就是您這樣一模模一樣樣的問題/糾結，很多校友或者校友的父母就會來分享秘辛或者優缺點，或者從業界角度給出很直接中肯的建議。

他的主力客群是想要在美國推娃的父母們，但也不乏很多跟您一樣的青年才俊上網求助，雖然說 您的問題是在英國，不妨一試，或者可以爬爬之前的文章找點靈感跟建議。

第二個建議是 到領英，把自己的profile建好，最起碼要有照片、履歷學歷、工作經驗等，開始狂加同學、前輩，稍微經營一下，把這兩家學校，加到自己的學歷中，然後去看目標公司，選people，他就會自動幫您算出校友有多少人，您也可以從這些人中下手找coffee chat。

最後，個人觀點 （可能一點都不準），校名比實務更重要，優先選理工名校。

1) 換個角度，你是去學英文拼視野的，大家都告訴你，學校學的沒用，去哪裡都一樣學非所用，進公司重新來過，反之主修是什麼也不是太重要了，您要證明的也就只是自己是連續成功者，在哪裡學什麼都是優等生。

2) 校友的力量
不管台商外商美商什麼商，不分古今中外，有關係就是沒關係強，挑履歷的時候就是會多看一眼、多想一秒，進公司 一聲學長/學姊 勝過千言萬語，馬上變成自己人，求referal、求實習，好學校的校友圈真的好用。
校友們去了哪些好公司，也是口耳相傳才知道，很多香噴噴的公司根本不知名。

3) 同儕的力量 跟 學校的資源
讀最好的學校、進最好的公司，有趣的從來不是硬體設備，而是這些人。
學校好 可以找到的業界資源就是比較多，new grad hire / intern名額有限，當然從排名前面的學校開始。
我從清大附近搬到史丹佛附近（誇飾），去校園繞一圈，校舍要多舊就多舊，在百年建築裡水電、承重都不夠，但教授就是發明研究這些設備學術理論的人，大家討論如何找資金、設立新創公司/進工研院，直接送你上火箭（還是誇飾）。

Ｑ：覺得特別有用的就是材料模擬以及機器學習，但這些 IT 技能應該沒 UCL 教的那麼深入，而且台灣未來會不會需要這類人才(以AI研發材料或是模擬材料)
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不要太期待老師手把手，亞洲才有「這邊圈起來畫五顆星星」這回事，回歸上述，進到好學校身邊都是人才就是大家互相扶持，基礎知識可以自己摸摸搞搞，應用端找到人互相切磋，你在台灣的半導體人脈經驗也是大家有興趣的東西。
換個角度思考，很多閃亮亮尖端技術就是才剛誕生，「還」沒有市場，等您帶回來商機，引進企業。

先恭喜您，不管選哪一邊都聽起來不錯，所以才讓選擇變得這麼困難～
但人生就是這麼難啊！

以上，再次恭喜，祝您好運

1 你的問題是在 UCL 與 ICL 之間選擇最有利於未來材料或半導體研發職涯的碩士課程。
2 UCL 偏向數位製造與 AI 應用，技術趨勢明確，能補足 IT 技能，未來可拓展至自動化與數據分析相關職位。
3 ICL 以材料理論與模擬為核心，校譽與學術影響力更強，對於純材料研發職缺更具競爭力。
4 UCL 學位名稱涉及「製造」，可能影響申請研發職位的專業性認可度，但強化了數位轉型與自動化技能。
5 ICL 的課程內容與你碩士經歷重疊較多，若不攻讀博士，僅憑碩士學歷在台灣研發職位發展有限。
6 若選擇 ICL，應積極補充 IT 能力，但是否能達到業界實用水準取決於自主學習與應用機會。
7 台灣科技業仍以製程與設備為主，研發職缺相對較少，UCL 的跨領域背景可能在製程數據分析與自動化領域更具價值。
8 ICL 提供的材料機器學習可能不如 UCL 深入，若無法直接應用於研發，學習效益需自行權衡。
9 自學 Python 雖可行，但若無專案經驗，業界認可度有限，UCL 或許能提供更具體的應用機會。
10 選擇 ICL 可保持學術優勢，但需額外投入 IT 技能學習；選擇 UCL 則能提早進入數位製造與 AI 相關應用領域。
11 若目標是材料 RD，ICL 仍具優勢；若希望具備更多業界實用技能並降低未來發展限制，UCL 可能更有價值。
12 祝福你。