現在數據分析師或是商業分析師在職場有分哪些類型？

我嘗試把產業狀況描述的簡單些，以下若想深入了解的可以在回饋喔...
在數據分析這個領域大致上可區分成三步推進 1. 取得可分析的資料 2.將資料進行關聯分析 3. 解讀資料以利決策
第一步 取得可分析資料的專家們通常稱之為資料工程師，主要的任務就是負責收集並清理資料變成其他兩個角色可以應用的狀態。而這位專家由於要可以大量收集並清理資料，所以專業技能則是資訊工程技術，包含從很ˋ多種類的資料庫裡取出資料後進行重新定義並且初步排除無效值。因此技能上則包含資料庫管理與存取技術、資料交換工具技術、資料儲存技術等等.....
第二個角色則是資料科學家，此位專家需要有比較好的統計分析能力、要因歸納能力，因為要從眾多資料裡面嘗試建模、找出關聯。因此所需要的技能工具則是各種統計軟體、建模軟體、AI學習演算法等等。
第三個角色則是商業分析師，聽名稱就知道這位專家會更貼近產業市場知識，因為資料關聯分析之後還要能與產業運行的脈絡做結合分析，這個角色由於更著重解構與解讀脈絡關聯，因此在技術技能上，基礎的資料庫語言會了之後，更大的比重就是在挑戰商業洞察能力了。

不過多數在產業上，一家企業要同時把這三種角色都佈建基本上十分有難度，因此如果是新入門的新鮮人，會建議從資料科學家入手，透過各種演算模型過程跟實際分析的資料同時增加商業洞察力以及技術能力。
而以上的入門模式應該也跟您現在的基礎可以銜接，基本上您目前所學習到的GA、Python、SQL、API幾項技術都是偏資料工程師入門基礎，用於爬蟲、抓取、整理、串接資料...。
若後續能進到實務應用的產業中，從資料科學家往建模之路繼續發展，並跟著前輩們培養解讀能力，有朝一日 您也會成為領域專家喔!!

您好，
1. 要先挑選興趣的產業。
2. 不管資料分析師，商業分析師，先從助理分析師做起，取得產業經驗。
3. 大的電子公司，或大的連鎖量販等等可列入考慮。

加油💪！