未填公司未填職務31-35歲

餐飲轉職其他行業的數據分析之怎麼規劃轉職道路

各位前輩你好,我是Phoebe。
想詢問轉職計畫如何規劃。以下是現況描述:

1. 目前32歲,高職畢。從事咖啡行業12年。當過店長但都是獨立店家,因此接觸的報表數字都偏小。
2. 想轉職數據分析或商業分析,已經著手學習SQL接下來會學習Tableau與Python,同時藉由書籍培養商業思維。
3. 如果從國內服飾/美妝大品牌門市人員開始做銷售,瞭解市場現況,提升市場敏感度。一年內內轉(或其他服飾/美妝公司),會是可行的路線嗎?
4. 真的很想轉職但怕年紀與學歷成了阻礙,請前輩提點,除了轉職需要的硬技能,還能如何展現自己。

以上,非常謝謝!

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Phoebe您好

我的想法很簡單,隨著內心的感覺勇敢的嘗試看看吧! 心之所向,或許在面試或轉換工作之後,會得到新的發現或想法唷!

轉職道路沒有人會一模一樣。在你心中,你想嘗試新的跑道,累積一些不同的經驗,而且為了轉職主動做了新的學習,是非常值得讚賞的一件事情唷! 有這股學習動力和想離開舒適圈嘗試不同領域工作的你,加上對自己的自信心,相信自己可以辦得到,無論何時何地,都可以發展自己的獨特性以及擁有屬於自己的一片天。

感謝信任,祝福感謝加行動。

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Phoebe您好

您自述高職畢目前32歲,從事咖啡行業12年。想轉職數據分析或商業分析,已經著手學習SQL接下來會學習Tableau與Python,同時藉由書籍培養商業思維。看得出來您為了轉職數據分析或商業分析也做過不少功課,才會去學習Tableau與Python,代表您真的有心想投入這個行業。

關於數據分析可區分成三個面向:1. 取得可分析資料 2.對資料進行相關分析 3. 解讀資料提供制定策略。
商業分析著重在產業市場知識,資料相關分析之後與產業運行的脈絡做結合分析,這個角色更大的技術技能比重是在商業洞察能力了。

我想請您依上述關於數據分析及商業分析職務的內容及工作條件,以0~10分評估自己目前資格狀態,10分為能力最高,您會給自己評幾分?如果要讓分數增加,您還可以做些什麼呢?

在您的提問中,談到先到國內服飾、美妝大品牌做銷售,瞭解市場現況,提升市場敏感度,從這個地方我覺得您已經有商業分析的敏銳度 。

而您過去從事咖啡行業12年,也當過店長,在餐飲領域算是很的時間,一定有很多豐富的有用經驗,對於數據及商業分析上一定會有很大的助力。

您提到真的很想轉職,又擔心年紀與學歷成了阻礙,我看到您為了想轉職而投入的學習,我真的被您的認真感動,所以年紀不是問題,熱情及動機會讓您發光發熱。

如果您擔心學歷成為阻礙,您可以為這個學歷問題做什麼改變嗎?
假如今天您的困擾解決了,您會看到自己和現在有什麼不一樣呢?

有些事情不做不會怎樣,但做了會很不一樣!
加油,Keep Going!

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題主的問題題主也自己看出來了,數據分析或者商業分析師需要的三個必要條件
1. 學歷
2. 年紀
3. 技能
目前題主三個裡面三個都沒有,實在是非常困難,通過書籍可以獲得的是基本能力不是實戰能力,不如可以換個思路去做
1. 通過補充學歷補充到大學或者碩士(部分學校可以高職+乙級證書+相關經驗考碩士,基本這行飯都得碩士起步)+企業大廠實習+實際認證來獲得轉職的機會
 https://www.thenewslens.com/article/127756

2. 上線上網課補充數據分析能力(硬技能)+線上網課培訓認證coursera(硬證明)+把自己店或者其他可獲得的數據來分析(市場的公開數據+你對於這些數據的認知)拿去跟其他分析師比較,看看有沒有能夠連接上的點,因為商業分析重點不是數據的情況,是一個分析師在看到龐大的數據後,對於這些底層數據的邏輯可以推演出實際能給商業帶來的結論跟落地實戰建議
https://www.coursera.org/

3. 繼續做咖啡師或者去澳洲打工,同步閒暇時刻補充數據的能力

很多人會認為數據分析師或者商業分析師是很高級的崗位,但是在AI接入後,其實這些分析報告的背後是一個個實戰出來的鬥士才能夠提供的真金白銀能落地執行的解決方案,很多咨詢公司提供的數據分析就只是口頭PPT能力,到了實戰一捅就破(可以看看最近劉潤老師暴雷事件)當然,對於一些當過咨詢行業的小人物來說,劉潤老師的底層邏輯等書籍還是有許多啟發,但對於後來想要涉及這個行業的人來說,學習SQL或者tableau或者python對於數據整理可以提供一些便利,但對於題主說的“去國內服飾/美妝大品牌門市人員開始做銷售”其實對於數據的取得沒有任何意義,對於陷入更深的零售業人力汰換反而是比較可能會碰到的結果

祝福題主找到人生的方向

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1 摘要:
提問者想轉職至數據分析領域,目前32歲,有12年咖啡行業經驗,已學習SQL,打算學Tableau和Python,並考慮先在服飾/美妝大品牌門市從事銷售以提升市場敏感度。
2 您已經朝數據分析的方向邁出重要一步,學習SQL、Tableau和Python是正確的方向,這將強化您在數據處理上的能力。
3 選擇在服飾/美妝大品牌門市做銷售是個實際的策略,這可以讓您更深入瞭解市場,提升商業敏感度。一年內轉職是可行的,但請注意需積極展現對數據分析的熱忱。
4 年紀與學歷固然重要,但您的豐富咖啡行業經驗也是一項資產。在履歷中突顯實際專案經驗,以及運用數據解決業務問題的例子,有助於展現您的價值。
5 勇敢面對轉職的挑戰,主動參與業界活動、線上社群,建立職場人脈,這將提高被注意的機會。
6 不僅著重於技能,更要展現您的學習能力和解決問題的意願。在面試中講述您如何應對挑戰,展現積極進取的態度。
7 祝福您順利轉職,相信您的經驗和努力將成就新的職業生涯。加油!

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您好。關於您期待從熟悉的餐飲業轉換跑道,從事數據分析的工作,如何規劃轉職道路的問題;原則上,每一份職缺都有其預設招募的條件,一般來說,專業、技術、能力與經驗是用人單位相對比較在乎的面向,而學經歷背景是用以佐證的重要依據之一;至於年紀的部分,主要是對新事物的接受度,以及可塑性方面的考量,此外,您的年紀看起應該不會是這個轉職的主要問題。

從您描述過去職涯發展的信息,我個人並不推薦您採取過水、補學歷的作法,相對來說,建議您可以從勞動部勞動力發展署各地方分署的網站上,搜尋與您期待從事大數據分析相關的訓練班隊,一方面了解其培訓課程的內容,另一方面也要特別留意該訓練班隊,是否在結訓前有安排廠商媒合活動?

這類型的課程本來就是提供給中途轉職者進修的管道,因此,願意參與這類媒合活動的廠商,通常比較願意接受非本科系畢業的求職者,或許納入您的轉職規劃中,有助於您順利投入數據分析工作的領域;以上建議提供參考,祝福順心如意!!

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您好,有想要繼續追求不同發展並進修自己是很棒的。首先您可以先蒐集想要的職缺資訊,了解其職務上能力和技能的需求,再透過證照或在職學位等方式來獲得相對應的能力證明。準備好之後無論內部轉調或投遞其他公司履歷都會比較順利。加油,祝福您!

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