大學理工背景、碩士科學教育相關職涯選擇

您好，

樓上張前輩有幫您整理了一些不錯的切入點，我從另外一個方向提供一些想法給您參考。

Ｑ：極度缺乏產業相關的專業能力，徵才要求的條件都是我沒接觸過的事物。
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分享個人經驗，在科技業也不是每個人都知道自己在幹麻，大部分的科技業都是高度分工，學校學的東西跟實際工作需要的技能差異極大，甚至一樣是電子工程師，每一家公司的不同產品線也都是不一樣的挑戰。
90%以上的人都是從頭學起，你沒有比別人笨，也沒有比別人菜，只是跟大家一樣都從頭來過。
所以你只需要強大的理解力＋想像力＋學習能力。

Ｑ：我不排斥學習新事物，但怕付出時間後沒有成效、成效低。
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油門踩到底，不要想太多，就是衝下去就對了～

Ｑ：能力不足，適合從那些較基礎的職業切入科技業？
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你應該要問的是，有多少種不同的科技業，半導體產業到底是有哪些公司？品牌廠跟代工廠到底有什麼不一樣的工作？軟體開發跟系統整合 到底差異在哪邊？！再來研究不同類型的公司有什麼樣的職缺。
有非常非常多專業工作是沒有對應的科系主修，機會非常多，但要花時間做功課，更新履歷，找工作本身就是一件很複雜的工作。

3.科技業較通用的能力
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英文。
英文不需要超級棒，但能不能用，在工作選擇跟＄上差異蠻大的。

以上，個人想法，提供您參考

站在十字路口時會覺得「兩邊都不純粹」：
走教職：有理科背景 + 教育訓練經驗，但要經過教檢/實習，機會成本高。
走科技業：邏輯與程式設計思維不錯，但缺乏「產業專業」與「職場經歷」。
我幫你把問題拆成三個方向回覆：
1. 你在科技業能被需要的能力
你的可轉換能力（transferable skills）比你想的多：
邏輯與問題解決能力 → 物理與程式設計背景，能快速抽象化、建模、拆解問題。
教育背景 → 很多人忽略這塊，你有「將複雜概念簡化教會別人」的能力，這在科技業的 技術寫作、教育訓練、產品顧問、客服工程師 都很重要。
初步程式設計能力 → 雖然不是科班，但你已接觸過機器人/程式設計，這基礎可以銜接 Python、SQL、資料處理等技能。
👉 換句話說，你在科技業能被需要的切入點是：技術溝通、教育訓練、數據/程式基礎應用。
2. 能力不足，適合從哪些較基礎職業切入
科技業的門檻其實不是「全部都要會」，而是找到你能立刻上手的「入門職」：
技術支援 / 客戶工程師（Technical Support Engineer）
核心是理解產品、解決問題、與客戶溝通 → 你教育背景超適合。
教育科技 / STEM 教學設計
將機器人、程式設計課程延伸到 EdTech 公司，這是你的研究領域直接對口。
資料處理 / 初階數據分析
進修 Python + SQL + Excel/Power BI，短期 3~6 個月就能具備實作能力。
測試工程師（QA/Testing）
偏重邏輯推理與耐心，比軟體開發門檻低，是很多轉職者的跳板。
科技業內部培訓/顧問助理
需要懂技術+教育能力 → 你的科教背景能成為差異化優勢。
3. 科技業較通用的能力
無論你最後進入什麼職位，以下能力幾乎是「科技業萬用」：
程式基礎 → Python / SQL（資料處理、簡單自動化）。
數據素養 → Excel、Power BI、Google Data Studio（做報表、資料可視化）。
邏輯與文件表達 → 能寫清楚 bug report、能做技術簡報。
英文閱讀能力 → 能看文件、Stack Overflow、GitHub。
版本控制 → Git/GitHub（基本使用）。
跨部門溝通 → 會用白話跟非工程師解釋技術問題。
✅ 我的建議是：
如果你不急著馬上有穩定收入，可以用半年時間「補強技能（Python/SQL/資料分析）」並投 技術支援 + 教育科技 + 測試工程師，這些職位是你現階段最有可能切入科技業的。