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盤點20大職場必備AI工具!專家:未來9成工作者都須懂AI

AI正逐漸改變企業生態,在人才缺口愈來愈大的情況下,未來將有高達90%的人需要具備AI素養,就像使用辦公室軟體一樣,成為工作者人人必備的技能。本文解析「10種工作情境、20大好用AI工具」,以及企業如何投入數位轉型和人才培育。

文/林麗珊   由天下雜誌授權轉載

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從高科技、資通訊到傳統產業,都爭相投入數位轉型和人才培育,提升員工與AI協作的能力,讓愈來愈昂貴又稀少的人力,做更有價值與創造性的工作。

生成式AI帶來的改變,被喻為第四波工業革命,不管是生產力提升、還是工作與生活方式的改變,都衝擊著企業經營的外在環境。面對這場可能長達十年的AI轉型馬拉松,企業該如何自我準備,帶領員工共同迎向未來,成為首要挑戰。

Google Cloud與人工智慧科技基金會合作發布《台灣企業AI準備度調查報告》,指出企業AI準備度分為五大面向:數據力、創新力、技術力、治理力、運算力。各項指標中,與組織調整、人才培育相關的分數幾乎都墊底。

即便近七成的企業表示,員工對AI的知識了解程度偏低,但僅5.9%的企業在未來三年將優先投入資源在人才招募或培訓上。

(圖/由天下雜誌授權轉載)

協助企業訓練安全AI模型的台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾觀察,相較於生成式AI出現以前,現在台灣企業的成熟度逐漸提升,「大型企業愈來愈知道自己需要什麼樣的AI解決方案,人才也需要升級,擁有相應的能力。」

根據104網站的統計,目前市面上約有2.9萬個AI人才相關職缺,年成長7%左右,但呈現產業分布不均衡的現象。

對於AI資本投入和數位化程度更高的半導體業、高科技製造業,以及以數據和服務為基礎的資通訊產業,最缺乏AI人才,這代表技術力的領先,而這些產業也處在領跑的位置。

人工智慧科技基金會連續兩年的「台灣產業AI化大調查」,發現台灣企業僅三成在內部啟動AI專案,其中資通訊產業整體分數領先,與傳產及政府部門的落差巨大。

找到應用場景,幫「人」解決問題

生成式AI的出現,讓企業與員工都產生了危機感,有愈來愈多企業站上轉型的起跑線。

2018年,鉅鋼機械管理部經理簡光正就是第一批到人工智慧學校上課的中部傳產資訊主管,當時他就看見AI可能帶來革命性的改變,但他也深刻感受到,即使生成式AI出現,在傳統製造業中仍然很難找到應用場景。

例如,生成式AI目前經常被應用在聊天機器人的客服,但生產製鞋工具機的鉅鋼,產線問題複雜,機台故障的原因千百種,很難單純依靠AI客服解決。

「客戶花了一、兩千萬買機台,不太可能只靠AI問答就解決問題,客戶不會信任,一定會打電話來問,」簡光正說,在效益不高的情況下,目前只能先從改善營運效率中找AI應用場景,還沒辦法導入核心產線。

反觀另一間傳產亞東預拌混凝土,則是為了求生存,大力投入數位轉型,針對人才進行培育,改善整體生產流程。

「我們資源有限,不能為了AI而AI,一定要拿來解決人遇到的問題,」亞東預拌總經理金崇仁說。

2020年,金崇仁擔任亞東預拌混凝土總經理,當時公司獲利長年都在及格邊緣,他認為這並非永續經營之道,決定展開全面數位轉型,提升整體營運效能。

過去水泥業必須大量靠人力管理原物料,既費時、高危險、也不精準。砂石原料易受天氣影響,每日含水量不同,配方也需要相應調整,廠內員工還要每天爬上14層樓高的桶槽,以測量料槽內的原料狀況與存量。

年屆70的金崇仁,仍然有著強烈的學習心與求知慾。他看到科技廠應用無人機做廠區的巡檢,便主動去考無人機操作執照,挽起袖子親手實作。

現在亞東預拌在全台20個廠區,桶槽上都裝有智慧感測裝置,能即時監測並回傳桶槽內原料數據,還能透過無人機紅外線感測裝置,來判斷桶槽內的膠料狀況。

「數位轉型一定是人才優先,」當金崇仁決定著手調整公司體質時,他主動帶領50名高管與數位轉型團隊,報名人工智慧學校經理人專班,完整參與為期14週的課程,團隊回到公司後,開啟了26件數位轉型專案。

在亞東兩年半的數位轉型旅程中,軟體與人才的支出,甚至超越硬體支出,其中對於人才培育的投資佔比超過七成。不過,這也使公司整體獲利成長達到74%,逐步展現數位轉型的成效。

未來,混凝土廠產線上的人力將大量減少運用體力與高危險工作,而是在監控室判讀數據,並即時操作、調整混凝土配方,達成更高效的精準生產。

未來職場:九成工作者都必須懂AI

AI正逐漸改變企業生態。長期培育產業AI人才的台灣人工智慧學校校務長蔡明順分析,生成式AI重新定義了人們的工作內容與人機互動、協作模式。

在人才缺口愈來愈大的情況下,未來將有高達90%的人需要具備AI素養,就像使用辦公室軟體一樣,成為工作者人人必備的技能。

AI素養包括了解AI的原理與使用、評估應用場景、AI規範與倫理等,唯有真正了解AI的能力與限制,才能有效提升生產效率。

尤其是知識工作者、技術工作者,在與AI協作時,必須結合產業的專業知識,才能驗證AI的正確性。因此,如果企業需要深入導入AI工具,甚至啟動全面AI轉型,一定得先提升內部員工的能力,並將AI人才培訓納入策略規劃中。

人工智慧科技基金會技術處總監張嘉哲建議,尚未起步的企業,應先盤點自身的業務流程,梳理清楚有哪些會產生資料的節點後,再規劃應用場景,並針對業務同仁進行培力、舉辦內部競賽、促進跨部門合作等,撒下種子,啟發有潛力的人為企業帶來改變。

「導入AI其實也在為未來缺工的情況做準備,」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀說,AI不會取代人的專業,但是可以簡化重複性工作,讓愈來愈昂貴的人力,做更有價值與創造性的事業。

企業希望擁抱數位轉型,帶領員工共同前行是關鍵挑戰。如果只懂得技術,缺乏產業的背景知識,將很難發揮創意、解決工作的痛點。

在這場數位轉型的人才大戰,培養最了解流程的一線員工共同成長、轉型,是企業必備核心競爭力。

10種工作、20大好用AI工具盤點

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研究整理:伍芬婕(由天下雜誌授權轉載)

(圖/由天下雜誌授權轉載)

(原文標題:20大必備AI工具大盤點 AI時代新職場,如何解放自己的時間與創意?


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