想要突破困境，待業期長，想要轉職資料工程師

您好，

回答您的問題

Ｑ：無法找出人生到目前最大的成就和挫折，若又被問到課業外的成就更是沒轍。想請教在沒有課外活動表現又該如何應對。無法闡述自己最大的優點，被面試主管評論沒有特別吸引他們注意的人格特質或專長。
--＞
這類型的問題叫 Behavior question (行為問題)，有一定的回答套路，請精心準備、思考、寫稿、練習。

【STAR敘述專案成果或工作成就】
 https://www.moneysmart.tw/articles/%E6%96%B0%E9%AE%AE%E4%BA%BA-%E9%9D%A2%E8%A9%A6-star%E5%8E%9F%E5%89%87/
套用這種STAR的模式, 來檢查是不是每一個 自傳段落/專案成就 / 面試答題 都有敘述完整。
STAR 星星原則逐字分別代表S-情境（Situation）T- 任務（Task）、A – 行動 （Action)、R – 結果（ Result ），將敘述拆解成四個層次去應對。
S- 情境（Situation）：事情是在什麼情況發生的? 什麼樣的因素導致這樣的情境？
T- 任務（Task）：你當時的期望工作和挑戰是什麼？
A- 行動（Action)：過程中你扮演什麼角色？你怎麼做？怎麼想？
R- 結果（Result）：最後的結果是什麼？後續有什麼影響？

示範句型:
我在_(公司/單位)_擔任__(職務)__時, 我負責__, (任務)目標是__, 我著手__(完成什麼事項, 跟誰聯繫, 帶領什麼團隊)__, 最後完成__(具體目標成果), 獲得__(獎勵/訂單/好評/新客戶…)。

（舉例如何套用）
主管問：最大的優點是什麼？
你回答：我最大的優點是 獨立解決問題的能力。
Ｓ（Situation）: 我的碩士論文是應用深度強化模型在交通控制上，我想要解決的問題是ＯＯＯ，當時在研究中遇到ＯＯＯ瓶頸，在我面對這個瓶頸問題的時候，剛好教授在國外出差，博士班學長姐也都在休假中，所以我沒有太多資源可以使用。
Ｔ（Task）: 根據我的研究排程，需要在＿週內完成解決這個問題。
Ａ（Action): 我先是ＸＸＸ，再來ＯＯＯ，使用ＹＹＹ方法，最終獨立解決這個問題。
Ｒ（Result）: 當時自己也不確定這個解決方案是否合理可行，在教授回來後，教授大力讚賞我的想法，成為我論文的亮點，畢業的關鍵研究。

★〔準備重點〕
1) 思考要回答什麼是最困難的，不只是你，每個人都一樣，優缺點、成就、失敗、如何面對衝突，一定要事先準備
2) 不需要講很複雜或偉大的故事，被教授誇獎一下、分組討論獲得最高分、你成功碩士畢業，這些就可以拿出來講故事了
3) 不要回答 ：不知道、不確定、我沒有，這樣的答案絕對失敗，寧願有一個很爛的答案，也比沒有好。

Ｑ: 我的學經歷背景有機會應徵上相關職位嗎?轉職者的side project 大概要做到什麼樣程度?還是需要完成研修線上課程的證明來說明具備產業所需的技能?
--＞
如果已經有面試機會，而且是 OK的公司的話，就代表您什麼都不需要，現階段的履歷自傳、學歷經歷已經足夠。

『碩士論文是應用深度強化模型在交通控制上，在論文研究中有使用資料分析、模擬軟體校正和機器學習模型實作經驗』
以上這些都是很不錯的內容，要應徵一份不錯的工作 很夠用了！

在校成績中下，在校平平 不代表未來工作也是一樣，我大學 所有硬底科目 都是60-65分，但工作上的表現 我對自己非常有信心，這兩者不相關，不用自己嚇自己。

Ｑ：要如何在履歷上和面試中解釋這麼長的待業期
--＞
就說是兵役問題＋準備side project。
★★★ 務必要記取教訓，未來不要裸辭，好好經營工作。

以上，祝您好運！
第一份工作總是比較難，面試的時候演出對自己的信心很重要，內心不確定沒關係，就當作是去演一場戲，保持微笑、保持微笑、保持微笑。

你好！首先，感謝你分享你的背景和困惑。以下是一些建議，希望能對你有所幫助。

1. 學經歷背景及應徵相關職位的機會
你的學經歷背景有一定的優勢，尤其是你在碩士論文中應用深度強化模型在交通控制上的經驗。這些技能在資料分析和資料工程領域是有價值的。以下是一些具體建議：
強化side project：side project 是展示你實際技能的重要方式。你可以選擇一些與資料工程相關的項目，例如數據清洗、數據可視化、機器學習模型的訓練與部署等。確保這些項目有詳細的紀錄和說明，並且在GitHub或個人網站上展示。
線上課程與證書：參加一些知名的線上課程並獲得證書，可以增強你的履歷。例如Coursera、edX、Udacity等平台上的資料科學、資料工程課程。這些證書不僅能證明你的技能，還能顯示你主動學習的態度。

2. 解釋長期待業期
在履歷和面試中解釋長期待業期時，可以強調以下幾點：
兵役服務：這是不可避免的義務，許多面試官會理解這一點。
自我提升：強調你在這段期間自我學習和提升技能，例如參加線上課程、完成side project等。
相關經驗：如果你有參與任何志願服務、自由職業或其他與資料相關的工作，也可以提及這些經驗。

3. 面試中的常見問題
找出人生的成就和挫折
成就：可以從學術研究、side project 或任何你覺得值得驕傲的經驗中尋找。例如，你在碩士論文中成功應用深度強化模型，或者你完成了一個複雜的side project。
挫折：可以談論你在學習或研究過程中遇到的困難，以及你如何克服這些困難。例如，你在研究中遇到的技術瓶頸，以及你如何通過學習新技術或尋求指導來解決這些問題。

闡述自己的優點
技術技能：強調你的技術專長，例如資料分析、機器學習、深度學習等。
軟技能：強調你的問題解決能力、學習能力、團隊合作精神等。如果你有領導過小組項目或協助他人解決技術問題，也可以提及這些經驗。
人格特質：強調你的好奇心、耐心、細心等特質，這些都是資料工程師需要的品質。

總結
強化你的side project，展示實際技能。
參加線上課程並獲得相關證書。
在履歷和面試中，合理解釋待業期，強調自我提升。
找出並強調你的成就和挫折經驗。
闡述你的技術技能和軟技能。
希望這些建議能對你有所幫助，祝你求職順利！

先找工作啊，F20 F12供應鏈管理職職缺一大堆，先有工作有經驗你就在工作中找尋自己，用同事、同行間的互動去瞭解自己不就得了。
當然如果信仰是Ptt 、Dcard 科技版年薪200萬，請當我空氣。

1 您提問的是如何突破長期待業期，並成功轉職為資料工程師。
2 您的學經歷背景具備相關技能，建議透過side project展示能力。
3 side project應具備實際應用價值，並與求職職位相關。
4 參加線上課程並獲得證書，能進一步提升履歷吸引力。
5 待業期可解釋為完成兵役及進行技能提升的過程。
6 面試時強調研究中的成就及所學技能，展現自信和能力。
7 您的研究經驗和技能可在履歷中強調，並附上side project連結。
8 面試中談及最大的成就和挫折，可引用研究中的挑戰和解決方案。
9 若無課外活動表現，可強調學術成就和個人專案的努力與成果。
10 闡述優點時，強調您的分析能力、解決問題的技巧和持續學習的動力。
11 面試失敗後，記錄反饋，針對性地改進，參加模擬面試提升表現。
12 保持積極態度，不斷提升自己，增強信心，展現出積極進取的態度。想要轉職資料工程師，聯結論文與資料工程的優勢，做為說服面試官的關鍵。
13 祝福您。

您好：

首先，請想像一下您現在正在玩一場「人生遊戲」，只是目前剛進入新地圖，完全不知道會有啥怪、要點啥技能點，而先前點選的技能好像有點不適用。
但...您之前升級的屬性點+技能點真的完全沒用嗎？如果沒用那為何還會有兩次面試的機會？
所以，請先好好抱抱自己，告訴自己「我不是要工作認可才有價值，而是我本身就是價值」
接著，再度回到遊戲關卡，思考以下的問題去破解目前面臨的「必要副本」吧。
1. 關聯性：
- 有看過想要的職位要求都需要啥證照或是經驗嗎？您全部都沒有嗎？
- 您的過往研究(經驗)或是Side Project是否能在履歷上建立關聯性？
2. 優勢：
- 真的每位求職者都很專業到可以打敗您嗎？您沒有比他們有優勢的地方？
- 是否有看過競爭者的履歷？(104上都有範本可以看喔)，如果已經看過了，那請試著模仿架構並思考為何”夠吸引人”？
- 如果您是消費者(業主)有需求商品(人才)，在眾多DM(履歷)中哪個會比較吸引您目光？
- 是否有曾經跟Giver求助(職涯診所點選諮詢)？如果有，請積極問問題，並且問具體一些。
3. 面試失利：
- 再說一次，您如果不夠吸引人，其實根本不會有面試的機會。
- 有統整兩次面試都被問啥問題嗎？您有試著每次面試完後，再次回問自己相同問題，然後說服自己嗎？
- 面試官絕對會根據您的劣勢去細緻的詢問，但您的回答的內容將會是決定性的影響。
4. 必備技能：
- 還是建議要看一下，如果都要求需要某張證照，那也開始著手研究要如何考取。

最後，祝福您早日找到可以讓您發光發熱的工作

您好，我是Leal，
我將以獵才單位的角度為您分析及說明。

首先，恭喜你完成了碩士學位和兵役服役。面對這樣的轉折和挑戰，能夠堅持下來本身就是一種成就。讓我們一步一步來解決你提出的問題。

1. 學經歷背景及side project
你的背景和碩士論文的內容已經展示了你在資料分析和機器學習方面的實力。以下是一些建議：

a. 完善side project:

確保你的side project有具體的應用場景，並展示出數據處理、模型選擇和結果分析的過程。
在GitHub或個人網站上公開你的項目，並附上詳細的說明文檔。
可以嘗試參加一些開源項目或競賽（如Kaggle），增加實戰經驗。
b. 完成線上課程:

參加知名平台（如Coursera、edX、Udacity）上的數據科學或資料工程相關課程，並獲得證書。
這些證書可以在履歷中展示你對新技術的學習和掌握。
2. 解釋待業期
a. 誠實並正面解釋:

說明因兵役問題導致的延遲，這是非常合理的原因。
強調你在這段期間內如何自我提升（如完成side project、參加線上課程等）。
b. 強調學習和成長:

說明你如何利用這段時間提升自己的技能和知識，並為未來的職業生涯做準備。
3. 回答面試問題
a. 成就與挫折:

成就：可以從你的研究、side project或其他與學業相關的經驗中找出亮點。例如，論文研究中遇到的挑戰及你如何克服它們。
挫折：可以談論你在研究或實作過程中遇到的困難，如何通過學習和調整策略來解決。
b. 課業外的成就：

如果沒有特別的課外活動，可以強調你在研究過程中學到的技能，如數據處理、模型構建、協作和問題解決等。
c. 優點和人格特質：

優點：可以從你的學術研究和side project中提取出來，如數據分析能力、學習能力、解決問題的能力等。
人格特質：強調你的學習能力、專業性、責任感和團隊合作精神。舉具體例子來支持這些特質。
總結
在求職過程中，展示你在資料分析和資料工程方面的實力和潛力是關鍵。通過完善side project、獲得線上課程證書和合理解釋待業期，你可以增加自己的競爭力。此外，準備好面試問題的回答，強調你的技術能力和人格特質，這將有助於你在面試中脫穎而出。

希望這些建議能夠幫助你在求職過程中取得成功！祝你順利找到理想的工作。

你待業沒有我久
而且學習人工智慧交通控制的
這個以後很搶手
只是你的履歷和投遞適配性不佳
不嫌棄的話私下我幫你履歷看一下
或者你看我履歷怎樣表現參看
還有用甚麼工作投遞相對應工具
去年面試軟體業我也得解釋ai
台灣真的落後國家啦