轉換跑道，轉職到機器學習相關工作履歷怎麼寫才有機會?

您好，
我們換位思考二個公司找人的要角，看他們怎麼看您的履歷：
1. HR
HR會看一般資料，要學歷的就會看學位科系有沒有符合，要有經驗的就會看有沒有在哪些AI公司待過, 這部份就看您的背景是否符合，否則第一關就不會過。
2. 用人主管
用人主管除了相關科系更看實力，因為他知道如果要沒經驗的來從頭訓練起，那您的基礎實力學的如何？如何展現給主管看？又如果他要有經驗的，那更是一番兩瞪眼，有沒有在哪裡做過哪些案子？
這樣看起來是不是很難？其實也不是，我的經驗是要看怎樣才能脫穎而出？那就是要打造針對某公司的履歷表，而不是亂槍打鳥，或者是硬生生的制式履歷。首先硏究該公司的需求，比如歐XX 電子公司要深度學習/機器學習研發工程師，而且是演算法，就不只把您學的演算法放上去而已，而是要先研究車輛偵測，車道偵測的演算法然後告訴主管您這方面的硏究心得和做法，雖不中亦不遠，他會佩服您事先硏究他們的需求，雖然沒實際經驗，但秀出了您的用心，這就是工作態度。

所以硏究該公司，打造專屬履歷，直接寄到公司人事，甚至主管，是非科班沒經驗脫𩓙而出的方法之一。

以上分享，希望能舉一反三，早日找到理想工作，加油💪！

您好, 坦白講這個議題我不是最佳回覆的人選, 因為對市場的熟悉度有中斷一些時間, 技術面不談, 僅先就個人認知提供建議給你參考。

先以我堂弟做例子, 台大資工所/Cornell Phd, 研究領域為 Computer Vision 相關, 研究論文則是偏自動駕駛領域, 也因此他得到了西門子全球研發總部的研發科學家offer, 一年前則被日商的MERL挖角 ; 這個例子我們實際點來看, 太難, 但總有點什麼是可以參考的, 我的角度是:
1. 你還年輕, 學歷跟研究論文就市場面看來還是重要的
2. 找出有機會切入的產業, 累積實務經驗

接著, 從你既有資歷&挑切入點來看:
前幾年在市場遊走時, 智慧工廠議題在很多傳統產業開始產生, 例如紡織產業 ; 我不瞭解你目前所投遞的工作是屬於哪些領域, 你要先客觀的做自我分析, 如果相關科系背景的人都不一定有機會了, 自學跨領域的挑戰勢必更高, 因為你的經驗跟技術能力沒有得到驗證 ; 這段要引導你思考的是, 你的履歷或許沒問題, 因為它就是陳述你的經歷跟對未來的想法, 要想的是你期待的職務可能你現在無法觸及, 但有沒有其它可以先卡位的相關機會? 這也關乎到了你心態面的調整。

以上是我很粗淺的建議, 希望多少提供幫助給您。