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該怎麼讓蒐集來的資料作更深入的分析
我的職位是負責顧客關係，所以常常需要透過數據分析顧客需求。此外，對於旗下分店到滿意度（平台評價分數）也需要每個月統整分數趨勢回報給營運端知道，通常我會報告分數的走勢與負評內容。但是最近主管告訴我這些資訊是片面且表淺的，因此想請教一下，就我所擁有的資訊（評價分數、評論）來說，怎麼樣報告的深入呢？謝謝
回答 4 則
1.你就自問自答各種 why，比如
來客數下降(WHY) 因疫情影響，(換一個基礎比)但下降幅度比前期低(why)，因為大家恐慌度降低(WHY)，且口罩略好買，而我們店門口也貼出定時消毒 (WHY)，我們提供一個安心購物的實體環境 (加碼)，再者我們會請人員跟客保持一公尺以上；另一個角度，來客數少，但提袋數卻也變高（ＷＨＹ），因為疫情發生還是出來買就是買（ＷＨＹ），因為是剛需（ｗｈｙ）比如衛生紙之類（ＷＨＹ），單價低物件大網購優勢低
2.分析
樞紐分析的邏輯
2人拍手
1 問題概要：您想知道如何將收集到的顧客資料進行更深入的分析，以提供更有價值的報告。
2 首先，對於顧客關係管理，您可以考慮進一步細分顧客群體，以了解不同類型的顧客需求。這有助於個別化的服務和產品推薦。
3 對於評價分數，不僅關注總體趨勢，還可以進一步分析分店之間的差異，並評估影響分數的因素。例如，是否與特定員工、服務時間或地點有關。
4 對於評論內容，請利用自然語言處理技術，找出常見的主題和情緒，以便更好地理解顧客的感受和需求。
5 嘗試建立關聯性，探索評價分數和評論之間的關聯，以發現潛在的洞察和改進機會。
6 最後，將深入分析的結果轉化為具體建議和行動計劃，以幫助營運端做出更明智的決策。
7 祝福您，深入的數據分析有助於提高顧客滿意度和業績，也有助於您的職業發展。希望您能成功應用這些建議。
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