匿名2020/2/17

未填公司未填職務未填年齡範圍

該怎麼讓蒐集來的資料作更深入的分析

我的職位是負責顧客關係,所以常常需要透過數據分析顧客需求。此外,對於旗下分店到滿意度(平台評價分數)也需要每個月統整分數趨勢回報給營運端知道,通常我會報告分數的走勢與負評內容。但是最近主管告訴我這些資訊是片面且表淺的,因此想請教一下,就我所擁有的資訊(評價分數、評論)來說,怎麼樣報告的深入呢?謝謝

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1.你就自問自答各種 why,比如
來客數下降(WHY) 因疫情影響,(換一個基礎比)但下降幅度比前期低(why),因為大家恐慌度降低(WHY),且口罩略好買,而我們店門口也貼出定時消毒 (WHY),我們提供一個安心購物的實體環境 (加碼),再者我們會請人員跟客保持一公尺以上;另一個角度,來客數少,但提袋數卻也變高(WHY),因為疫情發生還是出來買就是買(WHY),因為是剛需(why)比如衛生紙之類(WHY),單價低物件大網購優勢低
2.分析
樞紐分析的邏輯

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1 問題概要:您想知道如何將收集到的顧客資料進行更深入的分析,以提供更有價值的報告。
2 首先,對於顧客關係管理,您可以考慮進一步細分顧客群體,以了解不同類型的顧客需求。這有助於個別化的服務和產品推薦。
3 對於評價分數,不僅關注總體趨勢,還可以進一步分析分店之間的差異,並評估影響分數的因素。例如,是否與特定員工、服務時間或地點有關。
4 對於評論內容,請利用自然語言處理技術,找出常見的主題和情緒,以便更好地理解顧客的感受和需求。
5 嘗試建立關聯性,探索評價分數和評論之間的關聯,以發現潛在的洞察和改進機會。
6 最後,將深入分析的結果轉化為具體建議和行動計劃,以幫助營運端做出更明智的決策。
7 祝福您,深入的數據分析有助於提高顧客滿意度和業績,也有助於您的職業發展。希望您能成功應用這些建議。

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