匿名9/11 13:03
保全樓管相關業保全警衛46-50歲

為何來看我履歷表的公司,跟我想應徵的差很多?

我大學畢業,目前失業,我的履歷表明明表明是要應徵資料庫工程師和資料分析師,為何跑來一堆要找房仲業務或保全人員的工作,而我要的卻都沒有上門來看,以下是我的自傳,請幫我看一下是什麼問題,
自我介紹:
我最大的嗜好就是喜愛學習,從語文電腦科技,中國文學,尤其是我從事的資訊工作人員,自我提升技能是必須的,我可以忍受孤獨,可以在圖書館自己一個人看書,紓解壓力的方式就是看電影和吃牛排,或安排課程學習,我算是比較靜派的活動,喜歡顧客朋友同事聊天,很多老師都說,我的個性在資訊領域,算是蠻健談的,由於工作關係,服從性高,只要在合理範圍內,可以是有應必達,例如幫行員寄信搬東西換燈管,幫客戶照顧寵物等,我的觀念是,只要你的方法對我有幫助,我都樂意虛心指導接受,不管事年紀大小,在我的工作的銀行,內部職員年紀都比我小十歲以上,我還是會虛心接受他們的建議,並加以執行
求學:
由於對資訊工作的熱愛, 於是我在104年時,從回文化大學進修資訊管理系,開始早上上班,晚上去大學進修的生活,我當時的工作是銀行警衛,是朝九晚五假日休息的生活,四年的課業裡,從沒曠過課,也沒請過假,也沒影響到白天的工作,上班不遲到不早退,除了學習最新的資訊知識外,還讓我學習到管理學的相關知識,任課老師也十分風趣,在由於文化大學是沒有社團活動,可是我們很多課程都有專題報告,可能我的年紀比較大,我都負責領導策畫居多
工作經過:
在當任警衛期間,我曾經有想過把我所學,與銀行系統整合,例如透過機器學習分析搭配銀行內外攝影機影像資料庫,做客人的行為分析,辦事流程,週期性客戶辦事流程分析,貸款核銷分析,以深度學習TensorFlow分析可疑人士行為,有效的提升銀行作業效率及安全性,例如房屋貸款,以機器學習法分析法,例如聯徵信用查詢,地政查詢地籍資料,各大銀行往來資料,勞工局查詢工作狀態,勞保局查詢勞保保險資料,健保局查詢健康情況,房仲查詢實價登入系統,經過機器學習查詢系統之後,再以深度學習法TensowFlow臉部和聲音辨識系統,把貸款者面部聲音訊息,輸入系統以算命用,再以機器學習法計算出是否無法還款機率,和延遲還款機率,來判斷是否可貸款依據,經過AI系統處理後,可減少銀行呆帳率,減少業務來往時間,減少人為判斷錯誤,減少人工時間,增加貸款可貸率,可是用這系統還是有些缺點,如可能會將秘密客過濾出來,這部分或許可透過銀行內部機制進行調整
專業:
在大二時有一門課,叫做資料庫MS SQL入門,那是我第一個學習的比較專業的程式,也是我學得比較有興趣的程式,在上這堂課時,我就和老師時常討論如何用在什麼樣的的領域,例如股票期貨裡面,作為選股參考(直接使用where子句判斷),或者使用在心理學,讓醫生做症狀判斷之用,畢業後我有到東吳大學推廣教育加強學習
競賽:
在大學四年級時,有一門必修科目,專題製作,時間為兩學期,在老師的建議下,我們小組參與中華郵政公司所辦理的大數據競賽,跟老師討論後,我們研究是有關郵差的上班時數,是否有違反勞動部出勤時數,我們從如何寫企劃系統分析開始,反覆與老師討論,我們依照老師的指導,利用一學期的時間,在大家努力下,很快就交出郵局所需要的報告,到了第二學期,郵局要我們以程式分析出我們提出的假設,當時郵局建議我們使用Python或R語言,在這學期,我的工作用Python做出所需要的數據,再以視覺化呈現所有的數據,束前一的星期,總算把所有數據劃成相關的數據圖,交給老師,經過這兩個學期的學習,讓我對資料分析過程有初步的認識,也讓我對數據分析產生興趣,從數據採礦清洗到最後的數據視覺化,幾乎是我一手包辦,到學期結束後,我到東吳大學去學Python網路爬蟲和Python的基礎操作.

我的之前的工作是在銀行當任保全,已經從事十餘年,最主要的工作就是協助銀行人員服務客人,所以我的工作就是要當任銀行和客戶之間的橋樑,當客戶需要幫忙時,我必須第一個上前協助客戶,不管大小事情,從協助ATM操作,表單填寫,撕號碼牌,帶領客戶到必要的窗口,有時還要做心理輔導員,有時還要幫顧客照顧狗和貓,我認為從事資訊工作人員,有幾點和當任保全人員有點雷同,(1)就是要當任電腦和操作者的橋樑,當資訊設備發生問題時,操作者第一時間都是找工程師詢問,不管事程式設計師資料庫管理師,就跟警衛幫顧客一樣,(2)我在很多時候同事們需要做工作上的需要互相討論,所以必須要勇於開口和同事討論,做在銀行保全時不能呆呆地站在警衛台看而已,還要到處看看,看到客戶有什麼問提要主動上前關心,這和工程師一樣必須時常提出問題請教比你資深的工程師,也必須時常關心比你資淺工程師,(3)當銀行保全要時時注意到銀行安全,以防止歹徒趁機入侵

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吳振興 Jeff 9/13 10:10
中華紙漿股份有限公司 主任

您好,經了解過您的問題後, 給予幾點建議如下。

① 我的履歷表明明表明是要應徵資料庫工程師和資料分析師,為何跑來一堆要找房仲業務或保全人員的工作
✍🏻 首先如 沛恩前輩提到的,您可以使用【104 - 履歷封鎖】的功能,如下圖的設定路徑,以排除房仲或是保全等公司去看到您的履歷,避免他們寄送大量訊息造成您的求職困擾。

② 以下是我的自傳,請幫我看一下是什麼問題,
✍🏻 您在自傳部分,有提出希望將所學的部分,與銀行系統作業的整合,進而有效的提升銀行作業效率及安全性,個人覺得這部分很有發展空間,但以您目前46~50歲的年紀,公司大多會因為考量工作年限,進而傾向去找【年輕的工程師來訓練】,又或者是【資深經驗的工程師】,所以如果您想轉【資料庫工程師】和【資料分析師】等職位,因為技術面的部份靠文字敘述仍嫌不足,除了自傳上的描述外,可能需要再額外準備PowerPoint成果集,除了能把您的程式技術面的成果進行截圖進行說明,同時也不用受限自傳字數,透過流程圖或泳道圖的介紹,把您的改善概念進行更具體的陳述,相信能夠吸引有興趣的公司主動與您聯繫,並且想要了解更多的細節部分。

③ 從您的履歷中可以看出,您是個工作肯學習且具有責任感的人,在人際互動上也懂得細心觀察,找出客戶的需求,這部分在態度上是符合的,但面對許許多多年輕的競爭對手,您還是得在專業能力上呈現更多的影像成果,才能讓公司認為錄用您是值得的,提高通知您面試的機會。

👍🏻 以上幾點是個人的建議分享,希望能夠解答到您的問題,也願您能夠順利找到想要的方向與答案,祝好運。

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匿名原發問者9/13 10:45

謝謝您的回答

Well9/11 13:13
某集團公司 專案負責人

您整體描述寫的太雜亂。
TensorFlow好好寫,就可以找到您想的工作。
其他的寫多了反而失焦。

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匿名原發問者9/12 1:58

謝謝您的建議,可是您的建議好像跟本文無關,請提出根本題目相關意見,謝謝

Ruth Lam 林沛恩9/12 5:37
巨輪興業股份有限公司 董事長秘書及幕僚工作

您好,
當您的履歷在104設定公開後,不分產業都可以向您發出邀請。您可以在設定欄位把不想要讓那些產業的人員和您聯繫譬如房仲、直銷、保險產業等等,這些都是可以設定的!另外,您也可以到履歷診療室針對整體履歷讓顧問提供您修改方向和建議,一般來說我會建議求職者自傳400-500字即可,太長或太短對於整體履歷呈現觀感都會扣分唷!
以上提供您參考!

Leo 9/12 7:20
半導體業界公司 資深品保工程師

文中看到SQL,不知道這位朋友先前是不是也有來問過問題。

自傳中其實很多地方有錯字 , 如 : 不管事年紀大小, 事-->是。諸如此類。不一一列舉。

雖然您提到您有專業,但這段有問題," 可是我們很多課程都有專題報告,可能我的年紀比較大,我都負責領導策畫居多 ",如果多是領導策劃,這可能無法凸顯您實作的工程專業。

您提到有很多想法可以將專業應用,但沒有實績,可能對需用單位沒有參考價值,建議不要列入。

樓上先進提到TensorFlow,個人並不瞭解。個人倒是建議您可以往社區經理發展。國外很多大樓也已經採用智慧型控制,台灣的大樓節能與能源效率合理運用,應該也是趨勢,但可能要在社區經理這個位置才能讓您一展長才,相信這個資格對您而言並不困難。

以上供您參考,祝福您。

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匿名原發問者9/12 7:25

謝謝您的建議

匿名原發問者9/12 8:15

很感謝您的回答,可是您麻煩看清出題目好嗎,我是要問如何那些保全快遞房仲業務不要來稍擾我,而不是要您在我的自傳上發揮,我知道我的自傳有很多缺點,也有很多錯字,我都已經修正了,您看到的是過去式的自傳,還有那些我領導的都是小型專題報告,例如伊斯蘭教的盛起,經濟學某個議題的探討,這跟我的電腦專業毫無關係,再來您是保品資深工程師,難道不知道在發表報告之前,先要做研究嗎,TensorFlow是電腦類神經網路深度學習法中的其中一項,叫做自然語言處理(NLP),如果你看過霹靂遊俠的話,你就應該知道我在說什麼,TensorFlow您居然把他說成大樓智慧系統,簡直是天壤地別,再來您所謂的社區經理,大部分都是保全公司指派的,只是做社區和保全公司的業務代表,和公共設施維修保養而已,沒什麼權利,您講的部分在台灣大部分都是建商早已在大廈設計初期,就已規劃好,不可能因住戶跟社區經理講,就建設,那是非常大的工程

Leo 9/12 9:59
半導體業界公司 資深品保工程師

您的問題分成兩塊:
01.為何一堆房仲業務或保全人員的工作跑來
02.要的資料庫工程師和資料分析師卻都沒有上門來看
那麼 :
01.已經由先進回覆了,如果您不想對相關產業開放,您可以透過隱私設定,減少這種情況發生。
02. 個人針對這個提出個人意見供您參考。

您說的沒錯,社區經理大多是物業公司指派。但未來真的有智慧型大樓引進的話,則需要有實務經驗的人作為對接,才不會造成設計上的浪費,您既然已經有資訊背景,也許再考慮累積物業管理經驗,這將來或許有機會成為兩邊的接口。目前大新竹這裡社區最常用的管理系統,是今網資訊的「智生活」。您可以參考內政部建研所的智慧化居住空間產業聯盟網站上,今網資訊發表的這篇文章 " 社區智慧化 今網資訊力促物業管理數位轉型 " https://www.ils.org.tw/industrytrend/10297/

不管新或是舊,通常報告都是以收到的為準。以上資料,供您參考。

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