為何來看我履歷表的公司，跟我想應徵的差很多?

我大學畢業,目前失業,我的履歷表明明表明是要應徵資料庫工程師和資料分析師,為何跑來一堆要找房仲業務或保全人員的工作,而我要的卻都沒有上門來看,以下是我的自傳,請幫我看一下是什麼問題,
自我介紹:
我最大的嗜好就是喜愛學習,從語文電腦科技,中國文學,尤其是我從事的資訊工作人員,自我提升技能是必須的,我可以忍受孤獨,可以在圖書館自己一個人看書,紓解壓力的方式就是看電影和吃牛排,或安排課程學習,我算是比較靜派的活動,喜歡顧客朋友同事聊天,很多老師都說,我的個性在資訊領域,算是蠻健談的,由於工作關係,服從性高,只要在合理範圍內,可以是有應必達,例如幫行員寄信搬東西換燈管,幫客戶照顧寵物等,我的觀念是,只要你的方法對我有幫助,我都樂意虛心指導接受,不管事年紀大小,在我的工作的銀行,內部職員年紀都比我小十歲以上,我還是會虛心接受他們的建議,並加以執行
求學:
由於對資訊工作的熱愛, 於是我在104年時,從回文化大學進修資訊管理系,開始早上上班,晚上去大學進修的生活,我當時的工作是銀行警衛,是朝九晚五假日休息的生活,四年的課業裡,從沒曠過課,也沒請過假,也沒影響到白天的工作,上班不遲到不早退,除了學習最新的資訊知識外,還讓我學習到管理學的相關知識,任課老師也十分風趣,在由於文化大學是沒有社團活動,可是我們很多課程都有專題報告,可能我的年紀比較大,我都負責領導策畫居多
工作經過:
在當任警衛期間,我曾經有想過把我所學，與銀行系統整合，例如透過機器學習分析搭配銀行內外攝影機影像資料庫，做客人的行為分析，辦事流程，週期性客戶辦事流程分析，貸款核銷分析，以深度學習TensorFlow分析可疑人士行為，有效的提升銀行作業效率及安全性，例如房屋貸款，以機器學習法分析法，例如聯徵信用查詢，地政查詢地籍資料，各大銀行往來資料，勞工局查詢工作狀態，勞保局查詢勞保保險資料，健保局查詢健康情況，房仲查詢實價登入系統，經過機器學習查詢系統之後，再以深度學習法TensowFlow臉部和聲音辨識系統，把貸款者面部聲音訊息，輸入系統以算命用，再以機器學習法計算出是否無法還款機率，和延遲還款機率，來判斷是否可貸款依據，經過AI系統處理後，可減少銀行呆帳率，減少業務來往時間，減少人為判斷錯誤，減少人工時間，增加貸款可貸率，可是用這系統還是有些缺點，如可能會將秘密客過濾出來，這部分或許可透過銀行內部機制進行調整
專業:
在大二時有一門課,叫做資料庫MS SQL入門,那是我第一個學習的比較專業的程式,也是我學得比較有興趣的程式,在上這堂課時,我就和老師時常討論如何用在什麼樣的的領域,例如股票期貨裡面,作為選股參考(直接使用where子句判斷),或者使用在心理學,讓醫生做症狀判斷之用,畢業後我有到東吳大學推廣教育加強學習
競賽：
在大學四年級時，有一門必修科目，專題製作,時間為兩學期,在老師的建議下,我們小組參與中華郵政公司所辦理的大數據競賽,跟老師討論後,我們研究是有關郵差的上班時數,是否有違反勞動部出勤時數,我們從如何寫企劃系統分析開始,反覆與老師討論,我們依照老師的指導,利用一學期的時間,在大家努力下,很快就交出郵局所需要的報告,到了第二學期,郵局要我們以程式分析出我們提出的假設,當時郵局建議我們使用Python或R語言,在這學期,我的工作用Python做出所需要的數據,再以視覺化呈現所有的數據,束前一的星期,總算把所有數據劃成相關的數據圖,交給老師,經過這兩個學期的學習,讓我對資料分析過程有初步的認識,也讓我對數據分析產生興趣,從數據採礦清洗到最後的數據視覺化,幾乎是我一手包辦,到學期結束後,我到東吳大學去學Python網路爬蟲和Python的基礎操作.

我的之前的工作是在銀行當任保全,已經從事十餘年,最主要的工作就是協助銀行人員服務客人,所以我的工作就是要當任銀行和客戶之間的橋樑,當客戶需要幫忙時,我必須第一個上前協助客戶,不管大小事情,從協助ATM操作,表單填寫,撕號碼牌,帶領客戶到必要的窗口,有時還要做心理輔導員,有時還要幫顧客照顧狗和貓,我認為從事資訊工作人員,有幾點和當任保全人員有點雷同,(1)就是要當任電腦和操作者的橋樑,當資訊設備發生問題時,操作者第一時間都是找工程師詢問,不管事程式設計師資料庫管理師,就跟警衛幫顧客一樣,(2)我在很多時候同事們需要做工作上的需要互相討論,所以必須要勇於開口和同事討論,做在銀行保全時不能呆呆地站在警衛台看而已,還要到處看看,看到客戶有什麼問提要主動上前關心,這和工程師一樣必須時常提出問題請教比你資深的工程師,也必須時常關心比你資淺工程師,(3)當銀行保全要時時注意到銀行安全,以防止歹徒趁機入侵