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匿名
9/2 18:05
未填公司未填職務26-30歲

餐飲業轉職資料分析師,會不會很奇怪?

本科系是商科畢業,剛畢業剛好碰到疫情,因為當時餐飲的職缺必較多,而且薪水也較高一點,所以就找了餐飲的工作,因為第一份的薪水覺得還是偏少,所以後來換到現在這份也是餐飲的工作
到現在也在這個餐廳做了2年半了,從去年中就一直覺得工作很無聊,又不是很想在餐飲業精進,所以就想換工作

想轉職成資料分析師是因為我還蠻喜歡看數據做分析,而且覺得應用在商業上,會蠻有趣的,所以就著手準備,開始學習使用資料庫、python、統計概念、機器學習模型這些分析會用到的技能

今年,因為換主管,而我很不喜歡這個主管的行事風格,最近還因為很奇怪的理由直接扣我的年中獎金,再加上有個同事因為生病,每個月至少都請一個星期的假,請假就算了,還要到他快上班時,才告知主管要請假,主管就算提早知道他要請假,也不在群組告知一下,每次到我上班到現場時,才知道他又請假,他的工作又會跑到別人身上,讓我真的很不爽,所以最近就離職了

這些天要開始投履歷,雖然我有做出一些作品集,但還是會擔心會不會因為我之前的工作經驗都是餐飲業,而導致我很難轉職成功?

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回答 4

這個問題問得很好 👍,很多人跟你一樣會擔心「產業背景不符」會不會成為阻礙。
你的情況其實很典型:本科系(商科)相關,但第一份工作誤打誤撞進了餐飲業,現在想轉職到資料分析。
放心,不會「很奇怪」,只是需要包裝、策略,讓你的履歷跟作品集講得出「故事」。

🔍 你現在的優勢
1. 科系對口:你是商科畢業,這比起完全無關的背景(例如設計科轉數據)好很多。商科出身本來就會接觸統計、商業邏輯,能自然跟資料分析連結。
2. 自學技能:資料庫、Python、統計、機器學習模型,你已經開始累積 portfolio,這是轉職資料分析師最重要的一步。
3. 餐飲業經驗能轉譯:餐飲業跟數據完全不脫節,像是:營運分析、庫存預測、銷售數據、顧客行為,這些都可以當作你作品集的情境題材,反而讓你比一般純學術背景更「貼近商業」。

⚠️ 你需要補強的地方
1. 履歷斷層感:餐飲工作寫得太「服務/外場」會讓 HR 認為你只是想逃離餐飲,要讓他們看到「你在餐飲業也跟數據有關」。
2. 專案經驗不足:單純上課或做 toy project(練習資料集)還不夠,你需要把它連結到「商業問題解決」。
3. 面試時的定位:別把自己說成「我要從零開始」,而是「我已經有數據分析能力,只是之前產業不同」。

🎯 建議行動策略
1. 作品集包裝

把餐飲業的經驗,轉換成數據分析情境:
* 銷售數據分析:根據不同時段、餐點種類,預測最佳人力配置。
* 顧客行為:分析會員點餐習慣,做推薦策略。
* 庫存管理:用歷史銷售數據預測食材需求,降低浪費。

👉 這樣一來,你的作品集就跟「過去餐飲背景」連結起來了,不會顯得斷層。

2. 履歷撰寫
* 不要只寫「外場服務、接單、排班」這種。
* 可以寫成「整理銷售數據協助主管規劃人力」、「透過 Excel/系統報表分析熱門品項」之類,凸顯數據導向。

3. 職缺選擇
* 先鎖定 資料助理 / 初階資料分析師 / 商業分析師 (Business Analyst),難度比「資料科學家」低,門檻也更符合你的起點。
* 也可以先進入「餐飲 / 零售 / 電商」產業的數據團隊,你的背景會是加分而不是扣分。

4. 面試話術
當被問到「為什麼餐飲轉資料分析?」
👉 你可以這樣說:
「其實我在餐飲業時就觀察到,很多決策(例如人力排班、食材庫存)都是憑經驗,沒用數據。我開始自學 Python 與資料庫,發現能透過數據解決這些問題,這讓我對資料分析產生了濃厚的興趣,所以決定往這個方向發展。」

這樣就從「逃離餐飲」→「有動機、有故事的轉職」。

✅ 結論

* 只要你把餐飲經驗「數據化」,反而是一個獨特的亮點。
* 你的背景適合從「初階資料分析 / Business Analyst」切入,逐步往更專業的資料科學發展。
* 關鍵在於:作品集要商業化,履歷要數據化,面試要故事化。

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1. 餐飲轉資料分析奇怪嗎?
一點也不奇怪,原因有三:
跨領域轉職很常見:很多資料分析師的本科系不是統計或資工,常見有商科、社會科學,甚至設計、文科轉過來的。
餐飲背景有可轉換價值:你在餐飲業肯定接觸過營收數字、人力排班、庫存、顧客消費行為,這些其實都能轉化成「商業數據分析的應用案例」。
公司更看重技能與作品集:只要你能用 Python/SQL/統計工具清楚展示「如何用數據解決問題」,比本科系或第一份工作重要得多。
2. 你目前的籌碼
本科系商科:這是優勢!商科底子 → 財務、行銷、管理數據都能連結,會讓你在商業分析的語言上比純技術背景更好。
自學技能:資料庫、Python、統計、機器學習模型,這些是 entry-level data analyst 必備的核心。
作品集:這是轉職的最大關鍵,你已經有做作品集,代表已經在正確的路上。
3. 你的擔憂:履歷都是餐飲業
確實,如果履歷上只寫「服務生、內場、餐廳管理」,HR 會覺得落差太大。
👉 解法是 把經歷「轉譯」成數據分析相關能力:
例子:
「透過 POS 系統數據觀察熱門時段與品項,協助優化人力排班與備料流程」
「製作月營收報表,追蹤不同時段、品項銷售表現,供主管決策參考」
「利用 Excel 建立銷售與庫存紀錄表,減少缺貨率 20%」
這樣寫,履歷就會看起來像是在做 資料驅動的決策支持,而不是單純跑業務。
4. 建議行動
🔹 短期(1–3 個月)
完善作品集(例如 Kaggle 專案、用公開數據做商業案例分析,或把你在餐飲時蒐集過的營收數據做一份 anonymized 分析)。
投遞 實習 / 初階分析師 / Data Intern / BI 助理 職缺,累積第一份正式數據相關經驗。
🔹 中期(半年內)
針對商業應用強化:SQL、Excel Power Query、Tableau/Power BI。
主動參加線上比賽或公開專案,累積 portfolio。
🔹 心態面
轉職初期,薪水可能會比餐飲業略低或持平,但一旦進入正軌,成長空間比餐飲大很多。
別把「餐飲背景」當包袱,轉譯成「對營運現場的洞察 + 商業敏感度」,這反而是你的特色。
✅ 結論:
你完全可以成功轉職,不奇怪。關鍵在於 作品集 + 履歷轉譯 + 願意從 entry-level 開始。
而且你的商科背景讓你更適合 商業資料分析師,比純技術出身的人更懂「數字跟決策的連結」。

1人拍手

您好
各行各業都有數據分析的需求,
看您選擇的公司/職缺,跟你的軟實力是否符合,
有些公司很細的分工中 ,
會有人操作資料庫 跑數據,但到底「要設定什麼參數去跑」,
跑完一堆數據後,
需要有人讀出「因為數據顯示... 所以建議我們該怎麼做」,
提出實際的解方 這位會設定參數並解讀提出建議的幕僚,
才比較是稀缺的人才。 職稱通常是:數據分析師

目前看到你主要因為主管的因素已離職
那就建議可以優化好自己履歷,
在履歷上顯示你在餐飲的經驗中,具有與人共事及數據分析的能力

以餐飲為舉例但分析實力一定不限於餐飲業
基本上所有服務業或是數據分析
都是在分析機器、人力、金流相關的關係。

您原本從事餐飲,
那對來客數、來客狀況、翻桌率...等數據,
例如展店利益最大化,依照數據庫資料,
開成10人桌菜、2-4人桌的?吧檯單人的? 甚至外帶店可以讓收益高?
上班八小時假日又要給雙倍薪的時代,前後台該做的事怎麼SOP化?
人力多少人去前台多少人在後台出餐最適合?

應該就會比沒有實際服務業經驗的人,來的判讀說明起來不是紙上談兵,
(專心做一個漢堡三分鐘,就都用三分鐘來算...
但現場人會累、會人力短缺...會要備其他料,發布下去再全場哀哀叫再修改
一來一往人才都走掉了)

餐飲經驗也可證明,你懂得與人面對面共事服務的經驗。

依照你的經驗讓數據變成前台真的能用的策略,也讓老闆信服。

將餐飲經驗轉化成你的軟實力,
實際在自傳跟自我推薦信,
可再針對該職缺需求做些調整,去投投看想要的產業數據分析師唷!

祝您求職順利~

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