轉職「品牌行銷」或「PM」所需數據分析能力？

你好，我認為如果你的目標是希望短期內盡快找到「品牌行銷或 PM」的新工作，我會覺得你現在去學 sql、python 這類資料分析課很可能「沒有幫助」。

以我自身經驗為例，我曾主責線上課程的 performace marketing，我的確會接觸到數據分析，但我用 excel（如 pivot table、函數）就足以完成我需要的數據分析，偶爾會用 sql 但我只是拿它來撈資料。基本上，如果你的職務平常分析的資料不到「十萬筆」以上，根本不會需要用到 sql 與 python（excel 就足以解決了）。

因為你提到自己鎖定的產業是「科技業、房地產相關、金融投資相關產業」，我建議你最務實的作法是，你先去找上述產業有哪一間你想去的公司是有開「品牌行銷或 PM」職缺，從 Job Descrption、應徵條件就能看出你短期內需不需要進修數據分析來提升自己，這樣「目標導向」的方式也會讓你進修起來比較有動力、也比較不會有學用落差（例如你記了一堆 sql 語法，結果公司要找的是 excel 很強的人）。

另外，在職場上做「數據分析」最需要的其實不是學程式語言（工具），更重要的其實是產業 know-how、懂得用數據解決問題的思維，如果缺少了後兩者，其實你學了工具也不能幹嘛、碰到真實的商業問題也不知道怎麼解。

如果你目前經濟狀況穩定，打算花半年以上時間提升自我能力、轉換跑道當資料分析師，那麼去上課當然很好，然而，如果你是希望兩三個月內找到新工作，我覺得先找出心儀的職缺，針對職缺需要的能力去自學，或思考過去經驗如何 reframe 來滿足這個職缺，對你才是最務實的選擇。

假如你最後還是想去上 sql / python 資料分析課，因為坊間課程太多了，我提供你要看清楚這 2 點後再選最適合自己的課：

1. 課程不能只是在教語法，一定要有商業案例分析，如果課程案例跟你想進入的目標產業是同產業的，那就更好，因為你或許能拿你最後做完的案例分析報告當作求職作品集（有作品集比一張結業證書的說服力高太多了）
2. 如果你覺得課程中沒有教太多商業思維（如何用數據解決問題），請自行去找其他補充教材，或者是先以進修商業思維為重點

真心提醒求職「絕對不是」學越多工具越加分，而是要根據你的求職目標（要具體到是一個公司的職位）去進修，才能事半功倍，希望以上說明對你有幫助，祝你順利，加油！

數據分析能力對於品牌行銷和 PM 都是非常重要的加分條件。

品牌行銷需要透過數據分析來了解目標客群、評估行銷活動的效果、優化行銷策略。具體來說，品牌行銷人員需要具備以下數據分析能力：
掌握常見的數據分析工具和方法，如 Google Analytics、Excel、SQL 等；能夠透過數據分析來理解目標客群的行為和需求、分析結果來制定和調整行銷策略；能夠有效地向團隊和利益相關者溝通數據分析結果。

PM 需要透過數據分析來了解產品的使用情況、發現產品的問題、優化產品的功能和設計。具體來說，PM 需要具備以下數據分析能力：
掌握常見的數據分析工具和方法，如 Google Analytics、Mixpanel、App Annie 等；能夠透過數據分析來理解產品的使用情況和用戶行為、分析結果來制定和調整產品策略；能夠有效地向團隊和利益相關者溝通數據分析結果。

根據您目前的背景和職涯規劃，我認為學習數據分析能力是對您轉職品牌行銷或 PM 有幫助的。首先，數據分析能力是這兩個職涯領域的必備技能。具備數據分析能力，可以讓您在求職時更具競爭力。
其次，您目前的內容製作和電商行銷經驗，已經為您積累了豐富的數據分析基礎。學習數據分析，可以幫助您將這些經驗系統化，並提升到更高的層次。
最後，您提到的科技業、房地產相關、金融投資相關產業，都非常重視數據分析。在這些產業中，具備數據分析能力的品牌行銷人員和 PM，將更有機會獲得更好的發展機會。

建議您可以先從職訓局提供的數據分析課程開始學習。這些課程可以幫助您打好數據分析的基礎，並掌握常見的數據分析工具和方法。在學習數據分析的同時，您可以結合自己的興趣和職涯規劃，選擇一些更具針對性的課程或實踐機會。例如，如果您想轉職品牌行銷，可以學習一些與行銷相關的數據分析課程，或參與一些行銷數據分析的實踐項目。
總而言之，數據分析能力對於品牌行銷和 PM 都是非常重要的加分條件。學習數據分析，可以幫助您提升求職競爭力，並在未來的職涯發展中獲得更多機會。