匿名2021/7/5
- 無工作經驗26-30歲
大學讀商管、目前將就讀碩士，找科技業AI相關實習有機會嗎
1.學歷：四大商管學院學生，專長是數理統計、財務金融，碩士一樣就讀四大商管，實驗室走機器學習、深度學習相關研究，已於今年年初加入實驗室擔任研究生，修過機器學習演算法課程，程式語言則只熟悉Python、Matlab。
2. 無正式工作經驗與科技業實習經驗，深知這是減分項，所以希望能在下學期找實習補足，但是由於非電資數相關科系出身，投科技業的實習工作總是會猶豫很久，怕自己不如人。
3、想請問各位前輩，我可以怎麼強調自身優勢吸引公司錄取我呢？
我有很強烈的企圖心，這個暑假也開始看線上課補足自己缺乏的學術研究能力，希望各位能給我一些建議與指教，十分感謝！
(1).學歷部分已加分：
四大商管碩士，代表你已經走在大多數人前面，且研究偏向數理統計與機器學習、深度學習相關研究，基本上很符合目前科技業的趨勢，但程式語言則只熟悉Python、Matlab則需要加強。
建議：因該著重於"你"如何使用"Python"，"實作系統"，系統運用了＂何種演算法＂達到或解決了某些問題。例如：利用Python加入倒傳遞迴演算法(BPN) 與搭配平滑指數，預測股價趨勢，準確度達95%。
(2) 無工作經驗，有實力則不用怕：
科技業有很多領域：IC設計、半導體製造、半導體封測，你因該先survey你對於哪種領域有興趣，而你的專長對於科技業何種領域有加分？
在去想要投科技業的＂哪種＂實習工作，商管背景首選IT (ERP、MES、CIM、EDA..)各有各的難，這些職務不但要寫程式，對於後端資料庫也需非常熟悉，就統計數據而言，SQL少說幾百行起跳，先算初值，才會給AP運算，主要是效能分散與速度。這些後面進去在學即可，只是真的要有＂熱忱與耐力＂，才可能持久下去。
(3) 你學歷已贏在起跑點，建議從英文或英文期刊脫穎而出：
基本上我想你期望的＂公司＂因該是鎖定在＂頂尖公司＂，但頂尖公司的員工學歷跟你一樣都很嚇人的；有不少人是頂著國外碩士、博士光環在工作，建議SCI以上可多投，也訓練自己英文撰寫能力，但說實在也沒有這麼競爭，這些過程，只是為了你往後進去當主管做準備而已。
ps: 你的競爭力，其實已由，四大訓練過，四大把關，只是去工作嚴格程度可能會乘上好幾倍，主管可能也比教授兇好幾倍，想好再去。
日安~
AI是較新的運用領域，偏重在演算法和程式的能力，
以您的學歷會是比較吃虧，但如果實驗室有相關的研究或合作的專案，
您可以把相關的經驗特別說明，我想有實務經驗的人，對企業仍是有吸引力的。
