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現在一直在做過去優化過的重複工作，請教工業工程師未來展望
我從大學工管系畢業後，當兵、求職，近11年一直不斷學習、累積經驗，直到最近感覺沒有什麼成長覺得有些迷茫，以下是畢業後求職經歷：
1. 製程工程師(2年)：負責現場異常排除、編程、治具設計，閒暇之餘研究設備參數最佳化與整改設備，並在離開前將治具設計經驗編列以便同事參考
2. 工業工程師：
2.1 第1~2年：評估推行流水線化作業，並訂定流水線管理辦法
2.2 第3~4年：建廠規劃；根據廠區規模進行產能評估，並以評估後設備量規劃製程空間、動線
2.3 第5~6年：產品設計、製程優化；生產資料整合，方便製程主管了解生產狀況，高階方便進行製程績效評估
2.4 第7年：將第5~6年整合的報表系統化
2.5 第8年：像作業員，固定周期重複做著第7年已系統化的資料，然後追著那些製程主管提供未達標的"原因"或"故事"
最近在想是不是去學點AI什麼的，把這些固定邏輯、動作的事給自動化，如果真的成功把自己裁掉，也算是一種突破
想請教，如果想要設計出一套系統，可以把【每天只需要撈資料的自己】和【每天只是看結果交辦工作的人】裁掉，需要具備什麼技能？
1. 程式語言好像是必須的，建議學什麼？
2. 看很多AI思考是用類神經網路演算，這該怎麼入門？
3. 還是有其他工作目標可以參考？
建議到學校在職進修吧~培養雙攻位的技能基礎會更清楚該往那個方向走,應用工具從無到有的開發非常不容易,目前企業大部分的資料處理都可以採用EXCEL Visual Basic for Applications,VBA開發加以處理應該足夠,若是要進行數據分析可以應用的工具 Python、R 語言、Excel、Tableau、Power BI等.自學Python軟體取得容易不用錢,網路上有很多玩家,可看的論壇也多,人工智慧領域的範圍非常廣泛,值得花時間認識!一個訊號分析的演算到機械學習或深度學習可能都要耗費很長的時間.你的疑問在十年我就有了,最後我選擇到學校進修,有方向了就慢慢走吧.祝好
提問者您好：
1.您的職涯閱歷相當豐富，思考邏輯佳，一路走來自我肯定是很有自信的專才。
2.AI自動化取代人力的應用是這個世代必然發展的趨勢，您如此幸運躬逢其盛世，又有心想往該領域發展，以您目前的職能再加上滿滿的自信很是為您期待能成一位AI演算工程師。
3.如何入門AI演算的課程相當多元，建議您可以利用政府部門例如職訓局或者私人補教業者針對類似課程進行研究何者的課程是您可以接受的內容與期待結果相符合，這部份的資訊在網路上都可以取得，因此您的1、2、3個問題是可以透過實體課程或線上課程實踐之。
以上分享謝謝！
從您具有邏輯性的文字中可以看出您在這相關領域不斷追求卓越、挑戰突破的精神！當然在技術的尖端因為軟硬體的快速推移，學習Python或R語言都是現階段在資料分析及機器學習必備的程式語言。但也不會是唯一走的路。
也許參與管理團隊或是走向訓練、技術顧問等，或是持續和類似領域及同產業的工程師持續相互交流學習，主持新專案或是開創新專案、創業等等也都是可以考慮的選項。
當然，職涯的思考絕對不是線性思考，停下腳步回頭看一下過去十年和思考未來十年可能的自己，嘗試紀錄印象深刻的事件給自己評個分數，去想像未來想要的生活的那個畫面，是否正努力在那條路上。
