- 未填公司未填職務26-30歲
有點想要離職但不知道下一份工作要做什麼
您好，目前是一家銀行的辦事員，但目前覺得做起事來沒什麼成就感，而且一直做一樣的東西，有時候還因為系統老舊的關係，所以處理事起來沒效率，有時候還要支援其他部門，所以萌生了離職的念頭。
但目前也不知道下一份工作該做什麼，目前是不打算再往銀行業(金融業)發展。有考慮做數據分析的工作，但職缺似乎很少。另一個選項是運動產業相關的工作，因為對運動本身有興趣，但周遭沒什麼人在相關領域就業，所以也不清楚產業的概況，還是有什麼其他適合的工作呢......
從您的文字敘述，理解您對於現職的感受：
重複性高、成就感不足，又因為老舊系統、流程、工作制度，覺得自己的生涯有停滯感（浪費時間？🌚），確實會讓人產生「是不是要換一條路」的念頭。
🔺先釐清需求與優先順序
通常我會好奇，想先提問：
您提到「不打算再走金融業」，同時對「數據分析」有興趣，但又希望找到壓力相對小一點的工作。這裡面包含三個面向：
１．產業／領域轉換（離開銀行業）
當初為什麼會進入銀行？因為所讀科系畢業順水推舟進入銀行？
有更想進入的產業嗎？腦洞大開想過的也行。
２．技能導向（數據分析的興趣與想像）
數據分析或廣義的分析工作，專注分析是你更有興趣的工作嗎？
有沒有對於這項工作的想法或想像？
３．工作特質（壓力小、薪資可接受）
什麼情境會讓你產生壓力？業績指標/直接面對客戶/繁瑣固定的行政流程？
薪水少一點是指現在沒有經濟壓力嗎？（房租、貸款等）
邀請你想一想，如果魚與熊掌無法兼得時，哪一個是當下最重要的優先順序，因為不同選擇會導向不同的求職策略。
上面的提問，也可能在解構問題之後，找到某個答案。
🔺 關於數據分析與未來選項
數據分析的確是一個不錯的方向，但多數職缺會需要一點基礎技能（例如 Excel 進階、SQL、Python、Power BI），建議可以先用線上課程或專案實作，試著累積一些作品。這樣即使未來不走純數據分析，也能在其他企劃、專案職位中展現差異化的優勢。
🔺104人力銀行上的搜尋結果，數據相關工作通常會出現在以下幾個職務分類中，您可以透過這些分類來進行篩選，尋找適合您的職缺：
數據分析師／資料分析師：這是最直接的職務分類，包含了您所提及的數據分析工作。
資料科學家：這類職位通常需要更深入的程式開發與機器學習能力，但與數據分析高度相關。
市場調查／市場分析：許多市場分析的工作也需要大量的數據處理與分析，來研究市場趨勢和消費者行為。
統計精算人員：這個分類適合對統計學有較深厚背景的人，工作內容也包含數據的分析與預測。
其他資訊專業人員：有時一些數據相關職位會被歸類於此，建議可以搭配關鍵字「數據」或「資料」來搜尋。
此外，您也可以在104網站的關鍵字搜尋欄位中，直接輸入「數據」、「資料」、「Data Analyst」、「數據分析」等字眼，這會比單純點選職務分類更有效率地找到相關職缺。
🔺探索數據分析領域：
如您所言，數據分析職缺並非隨處可見，且專業門檻較高。建議可以先從線上課程或證照考試開始，例如Python、R語言、SQL、Tableau或Power BI等工具。從基礎開始學習，一方面可以確認自己是否真的對這個領域感興趣，另一方面也能為轉職做足準備。
以上供您參考☺️
一、您考慮的兩個方向
數據分析
1.優點：屬於跨產業需求的技能（科技、製造、零售、醫療、顧問公司都有需求）。能發揮邏輯分析能力，未來發展性比行政工作更好。
2.缺點：需要投入學習（Excel/VBA → SQL → Python/R → 商業分析/BI工具如Power BI、Tableau）。短期內職缺可能少，且競爭激烈，多數公司希望應徵者有專案或作品集。
3.建議：可以先從在職進修、線上課程或專案練習開始（例如 Kaggle、小型專題），先累積「能展示的成果」。另外，您銀行背景可切入「金融數據分析」或「風險/營運分析」相關領域，這樣轉換會比較順。
運動產業
1.優點：符合興趣，做起來比較有熱情。產業範圍包括健身產業（健身房管理、課程企劃）、運動用品（品牌行銷、通路銷售）、運動科技（穿戴裝置、APP開發）、運動醫療/復健、甚至體育行銷與活動企劃。
2.缺點：產業相對小眾，薪資水準可能偏低（除非進到大品牌或新創有獲利模式）。需要建立人脈與相關專業（例如運動行銷、運動數據、運動心理、體適能證照等）。
3.建議：先了解產業概況（可以去運動用品展、健身博覽會、運動科學相關社群），甚至先以副業、兼職或志工方式切入，確定自己適合再大步轉換。
二、可能的第三條路
除了上述兩個選項，您也可以考慮「折衷方案」：
1.商業數據分析 / 行銷分析：結合數據分析技能與運動興趣，未來能去運動品牌公司做「市場分析」、「會員數據經營」。
2.專案管理 / 業務支援：您有行政與跨部門協作經驗，可以轉向「專案助理、專案管理」角色，未來再搭配數據或運動領域知識，進一步專精。
3.教育/訓練領域：如果您熱愛運動，也可以考慮結合「教學」或「顧問」方向（例如體能訓練顧問、企業健康促進專案）。
三、建議行動
1.自我探索：先確認自己偏好「穩定的專業技能」(數據分析) 還是「熱情導向的興趣」(運動產業)。
2.小規模試水溫：
數據分析：做一份小專案（例如分析公開運動數據，做成Tableau Dashboard）。
3.運動產業：嘗試參與活動或兼職，先感受產業氛圍。
4.規劃時間表：給自己 3–6 個月的練習期，先累積可展示的成果，再考慮正式跳槽。
5.人脈與資訊蒐集：LinkedIn、104 找相關產業的從業人員聊聊，能更快釐清真實情況。
針對自我探索，提供下面連結讓您更了解自己。
希望以上內容對您有所幫助。
https://guide.104.com.tw/personality/
我曾在銀行業hr經驗、現職運動產業服務工作hr經驗，提供觀點給您參考
首先，您有嚮往工作，我覺得很棒，但，要看看自己真的適合嗎？
「數據分析」，職缺分布範圍廣泛，包含科技、電商、物流、餐飲製造等產業，不一定侷限金融業，常徵求數據分析師，具備一點程式語言（Python、SQL）基礎會更有優勢、需要有細心度、邏輯與數據能力展現。
「運動產業」
運動產業通常重視工作熱忱與人際互動能力
考慮健身教練(需要該運動專項，例如:健身教練證照+講授課程經驗、解析營養)
考慮運動行銷或從活動企劃，需要有社群經營、撰寫、互動的實際案例。
考慮門市、業務、服務等基層做起，溝通、細心、抗壓力強者易轉進，未來也可往技術管理或健身房管理者發展。
總結
1.轉職建議：做好自我評估與職業興趣測試（如104職涯分析工具）
2.設定明確提升目標：例如：程式語言學習建議自學Python、SQL等工具，先在線上完成初階專案或證照，增加履歷亮點、證照考取、工作實習。
3.探索階段：可從業務、行政助理、服務人員等較好入門且自由度高的職缺開始，累積多元實務技能或等待更適合的機會，未來也可往技術管理或健身房管理者發展。
祝福您
