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數據分析師與系統工程師未來的發展性?
小弟本人前一個職業擔任中科某廠光電產業設備工程師，今年轉換跑道，有在自學python程式語言，但對軟體業來說是程式小白。
有幸在104找到兩份職缺，也順利面試拿到offer，分別是數據分析師與系統工程師:
1.數據分析師 : 這間公司主要以接政府案子為主(篇網頁前端)，內容面試的時候是告知，需要做一些數據的處理與視覺化呈現，讓客戶有資料亮點，主要工具以tableau和JAVA為主。
2.系統工程師: 這間公司主要接案case，工作內容是做android 系統開發，主要語言以JAVA和C#為主，依case需求會用到Python，公司會先培訓3個月，讓你能與公司工作接軌。
兩間薪水開的差不多，因為是轉換跑道，想以程式語言相關做一技之長，多困難都願意學。據我所知數據分析比較偏向圖表呈現，學不到技術，但跟上大數據時代；系統工程師，學的到技術可以往AS、PM發展或一輩子碼農。想請問這兩個職位在未來的時代，哪一個較具發展性?
嗨，我是你的職涯夥伴 顧問J。
31~35歲，自學Python轉換跑道，已拿到兩份offer。
非常厲害呀！兩份offers在手，已經立於不敗之地！
先說結論，我認為兩個職缺未來都有發展！
數據分析相關職缺，目前較少，但也代表其稀缺性，而未來職缺會跟著大數據發展而與日俱增。
相對的，系統工程師隨著越來越自動化，未來數量可能會逐日下滑。
最重要的，應該還是在於你的興趣所在。
若我們年輕，還可以透過轉職來摸索，30歲以上，就建議站在巨人的肩膀上了！
系統工程師資訊比較多，我這邊過濾了幾個數據分析師資訊，供你參考：
【我是如何入門並成爲資料分析師的？】
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10210784
【數據分析師必備的10大技能，大多數人只知道一半】
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10221596
【數據分析師的工作日常1 – 在資料和程式中挖掘商業價值】
https://aronhack.com/products/a-day-in-the-life-of-a-data-analyst-1/
而身為前PM，我個人認為，數據分析師比較接近前端使用者行為與商業模式，需要的職能，跟PM比較接近呢 : )
個人見解，拋磚引玉，盼能觸發你新的想法喔！
最後選擇哪個工作，也歡迎回來分享喔~
P.S.
我自己也歷經多次轉職，經驗與你分享~
https://www.backpackers.com.tw/forum/showthread.php?t=10212561
1. 任中科某廠光電產業設備工程師，今年轉換跑道，有在自學python程式語言，但對軟體業來說是程式小白。拿到offer，分別是數據分析師與系統工程師，數據分析以接政府案子為主，系統工程師工作內容是做android 系統開發。
2. 數據分析師在104的首頁搜尋有190個職缺，系統工程師在104的首頁搜尋有9836個職缺明顯表示社會產業需求系統工程師優於數據分析師。
3. 如您的了解系統工程師學的到技術可以往AS、PM發展或一輩子職志，數據分析師比較偏向圖表呈現，學不到技術，但跟上大數據時代。以專業的角度而論，系統工程師所學符合建立一技之長。
4. 系統工程師這間公司主要接案case，屬民間企業建立在產業競爭力上，數據分析師 這間公司主要以接政府案子為主，雖為民間企業建立在依附政府計畫上，走向健康度而言系統工程師這間公司勝。綜合建議往系統工程師前進。
5. 祝福您。
