30歲轉職 待業去學新技能會太衝動嗎？

1. 首先，先確認你想要往資料分析還是資料工程走，但兩者需要的共通技能其實是SQL語法，前面幾則回應比較偏向資料分析，基本上資料分析與資料工程之間工作內容差異蠻大的，資料工程主重工程面，資料分析主要是著重數據敏感度，利用一些分析手法洞察出一些現象，比較吃行業別的熟悉度（domain knowledge）

２.資料工程主要工作為做出產品或服務，不單單只是進行資料處理，還包含熟悉資料庫效能、運算效能等等，這點上只會一點點python（我預設只有熟悉使用pandas or numpy）是絕對是不夠的。

3. 資料分析師的工作首重專業知識，因此會見到在行業內蠻久，不會寫程式只會SQL語法，資料洞察力很強的資料分析師，這部分以您目前的硬技能，python是足夠的，但軟技能因為提及不多無法給您太多判斷，軟技能包含：市場分析、各類型資料可以怎麼判讀、簡單回歸模型概念等

４. 有關python的部分，若只是開發新產品或服務，基本上只要公司無限制，只使用python應該不會有太大問題，但在有較長歷史的公司，既有產品多半跑不了有java...等其他語言，且因python為直譯式語言，在學習其他語言上門檻不低(可以說是極高)，若是要減輕這部分負擔，我認為前往進修是一個不錯的選擇，前提是若以資料工程師為準備目標。

5.求職面，首先需要注意的是近期部分公司開出的資料相關職缺（資料分析師、資料工程師、資料庫管理師、資料科學家等）因尚未有明確定義，通常有職缺名稱混用情形，可能需要一一去釐清工作內容，有可能是兩三種類型工作擠在同一職缺，或職缺顯示為資料分析師，實為資料工程師的工作等等屢見不鮮，其二，有關轉職的競爭力，以個人經驗來說，在硬技能上，很難與本科系畢業生齊平(目前這行算是大熱門，很多在學生也是以這個向度為主要學習目標)，因此要與本科系畢業生競爭僅能依靠軟技能，包含過去工作經驗上的知識或是行業內的經驗，亦或是工作態度等，綜上所述，投遞目前工作相關產業(光電業)的目標職缺(資料相關 軟體工程師或分析師等)成功的機率更大一些。

6.轉職經驗：我在轉職的時候，是先離職去進修最後才開始找相關工作．先離職的缺點顯而易見不多贅述，但優點是提供自己破釜沈舟的心態，尤其在工作中，很難全心全意準備或學習新知識。雖然這麼說且我已成功轉職，但同期進修的同學，轉職失敗的機率確實不低，務必先考慮轉職失敗，回本業工作的難度，若直接轉職難度太高，也可以考慮”微轉職“，先以目前工作為基礎慢慢轉向相關的工作，或是工作之餘協作一些開源專案等都是不錯的方式。PS有看到你在考慮年紀，我自己也是30歲轉職，學習力明顯與年輕時候不同，但意志力比以前堅強很多:P

以上都是個人實際經驗分享，若有與其他giver回應不符合的地方請斟酌參考。

工商一下在104對你可能有幫助的服務：

104求職精靈｜分析職涯競爭力
https://nabi.104.com.tw
＞＞ 點選分析收藏的職務，可以快速找到自己不足的地方

104履歷診療室
https://resume-clinic.104.com.tw/
＞＞未來已準備好要投遞履歷時，可以指定我或相關giver 幫您履歷健診

邊工作邊學才是最好的，待業學習壓力太大。