- 未填公司未填職務31-35歲
33歲私立學校教師轉職有機會嗎?
明年滿33歲，私立大學、私立碩士，只擔任過私立學校老師、導師，深感教師這工作沒考上公立正式，一直在公立代理非常不穩定，除非打好關係、有人脈，看不少在公立代理的老師，年紀比我大，有小孩，要常常換學校，考公立學校常常被從缺、備取，考好幾間才上，或是有老師空窗一整年沒有正職工作的薪水。私立學校受少子化影響，很多也不穩定，學生人數下降，老師過剩的問題。
在去年離開私校，只擔任公立代課一年，專心備考，公立代課總年收低於外面任何勞工，長期代課除非財務自由、有人養，其他代課老師以前是全職家庭主婦，但我單身，跟父母住，要趁還有體力時能存錢，在後期私校工作壓力，身體開始有狀況需要看醫生，深感存錢的重要，存錢預防未來急需用大筆錢。不考慮補教業、無底薪的業務、創業、考公職。過去私校龐大的工作量，當導師、授課高堂數，工時長，讓我習慣吃苦耐勞、快速處理事情，但以前的工作經歷都是老師，年過30還有機會轉職嗎? 不怕轉職一開始薪水低，因為待業、只當代課低於業界勞工的年收更可怕，想轉職工程師或其它比較靜態的工作，有買python的書在自學寫程式。
因為還沒做足夠外面產業的功課，而且自己也一年沒有正職工作的收入，原先打算找離家近的低門檻工作，還去104看社區秘書職缺，社區秘書寄面試邀請給我，在此時私立學校主動找上我，又暫時接受一年的聘書，但深知道私立不能久待，學校學生變少，隨學期結束，會叫老師下學年不要做，可能面臨40+再找工作，所以還是有規劃轉職。現在該做什麼去優化自己的履歷?學習什麼一些業界需要的工作能力?一年後找非教職的工作。
怕到35歲、40+更難轉職，教甄難考，不敢再把所有的希望壓在考教甄，今年剛入職新的私校，第一年幸運的沒排導師，所以想利用時間做轉職規劃。
30 出頭還好，學校不宜久留，要轉趕快轉 ASAP， 待越久越無競爭力。
近十年開始人口出生數每年掉一萬約5%，可預期後段學校陸續會倒閉或減班，很多私立學校已經十年沒有聘過正式老師，現在都是所謂"約聘老師"，一年一聘甚至一學期一聘，對年輕人毫無保障。早期資深拿公保的私校老師即使學校倒閉可以優退，後面年輕老師就沒有要面臨中年失業，所以很多年輕老師找到外面有好機會就跑了，即使要賠錢也要跑。我就是開學前兩週有老師跑掉，被我當教授的大學同學找來學校"做功德"。
你說的沒錯，學校待遇差不如業界，工作量也不小，其實上課也是體力活，我一天上六小時課回家也快虛脫了，有時晚飯都不想吃就想睡覺了，唯一好處可能就是老師名聲好，外界對老師比較尊敬的虛名，也會碰到些認真優秀的年輕人在進步。現在會到學校教書的就是你說的，已經財富自由或是退休來打發時間的，大部分自己外面可能有些顧問甚至公務員退休金可以維持生活，沒聘書對生活也沒有影響。
重點轉業要轉哪裡? 你沒有提到你大學碩士是念甚麼? 學校是教甚麼科目? 有的話比較容易給你建議適合的行業和工作。如果你現在想去學什麼新東西以前也做都沒做過的工作，同樣沒經驗大部分公司會選剛畢業的新人，現在私立碩士若不是理工科系大約三萬多不到四萬剛畢業的就有人會來，你能接受嗎?
學校合約和業界不同，業界綁你時間是要另外給簽約金的。學校給一年聘書沒聽過有另外付錢，提前離職違約可能要賠違約金，約聘老師沒退休金甚至沒有年終獎金。校園待久了出去業界沒有競爭力，到四十歲就更難準備中年失業，所以能走趕快走。
以上個人經驗供參考!
祝 如意順心!
當然有機會！我就在34與37歲分別在不同的賽道上奔跑，每一份工作或體驗都能為自己增加不同的價值與成長，如果對於程式編寫有興趣，搭配現在AI，我相信可以學習的更快速，但是凡事學習後的輸出才會是重點，尤其是在程式相關的邏輯與動手能力，建議可以在閒暇之虞，也嘗試透過小部分的接案來完善自己的能力，在某一天會發現已經掌握某項技能，並且也不需要再懷疑自己，祝妳順利。
以下是我整理的建議，部分內容參考 AI 工具協助，希望對你有幫助。
你的情況非常真實，也很有遠見。33歲轉職絕對有機會，尤其你已經開始自學 Python，並且有清楚的目標與規劃。以下建議，幫助你在一年內優化履歷、提升職場競爭力，順利轉職非教職工作：
🔍 一、轉職方向建議
在說明中，有提到的「工程師或靜態工作」，以下是幾個適合的方向：
1、軟體工程師 / 資料分析師 / 自動化工程師
適合你正在學習 Python 的背景。
屬於靜態工作，多數時間在電腦前作業。
起薪不一定高，但成長空間大。
2、行政職 / 專案管理 / 社區秘書
如果希望先進入職場、累積非教職經驗。
可作為過渡期的選擇，穩定性較高。
3、技術支援 / IT客服 / 系統操作員
不需太高技術門檻，適合初學者。
可邊工作邊進修技術。
📘 二、學習與技能建議
你已開始自學 Python，非常好！建議依照以下路線學習：
✅ 技術技能
Python 基礎語法：變數、條件、迴圈、函式。
資料處理：使用 pandas、numpy 處理 Excel、CSV。
資料視覺化：學習 matplotlib、seaborn。
SQL 資料庫語言：資料分析必備。
Git / GitHub：版本控制與作品集展示。
✅ 軟性技能
履歷撰寫技巧：強調「可轉移技能」，如溝通、時間管理、教學設計。
作品集 Portfolio：用 GitHub 放上你寫的 Python 專案，哪怕是小工具或資料分析報告。
🧭 三、履歷優化方向
可以這樣呈現你的背景：
強調可轉移技能：例如「教學設計 → 使用者教育」、「導師經驗 → 團隊管理與溝通」。
加入技術學習歷程：例如「自學 Python，完成資料分析專案」。
展現學習動機與毅力：你願意從低薪開始，這是很多雇主欣賞的態度。
📅 四、未來一年規劃建議
時間 建議行動
1-3 個月 完成 Python 基礎課程，開始做小專案
4-6 個月 學習 SQL、資料視覺化，建立 GitHub 作品集
7-9 個月 開始投遞實習、初階職缺，優化履歷與 LinkedIn
10-12 個月 積極面試，轉職非教職工作
