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產品經理如何增進數據分析能力
我是資管碩士，約3年軟體專案經驗，目前擔任公司產品經理的角色。
公司是小公司，產品主要是TO C的，請問我該如何加強我的數據分析能力呢？例如如何檢驗我的產品是否可行之類的？
目前有GA個人分析的證照，想問還能怎麼進修呢
如同蔡威廉Giver所說，大公司跟小公司需求不同。
小公司需要較高的彈性所以做法不同。小公司對於證照除非是合約需求，不然應該不會特別要求因為即便有證照，也很難完全照著做。
提供一個增加數據分析能力的一種方法。找一些跟你們產業相關的數據來練習。例如在Kaggle可以找到IBM dataset: Telco customer churn。這是拿來分析為甚麼客戶終止服務的數據。 可以拿來用統計還是ML演算法來分析那些是客戶流失率的重要指標。這個網站雖然提供很多不同產業的數據，也有很多人會分享他們的方法。不過，用的時候要小心，如同Wiki，不是每個人丟的都是正確的方法/資訊。
https://www.kaggle.com/yeanzc/telco-customer-churn-ibm-dataset
驗證市場就是要持續測試、優化。
至於數據能力，這個有很多課程，線上也有很多，可以試著去找看看，但終究還是回到持續測試、優化的過程才能產生成果。
如果是在大公司, 產品要kick off, 需要經過很多review,
數據和邏輯, 以及business case要能經的起考驗,
才能得到高層的支持往前推進,
如果是小公司, 我想主要是看老板/主管的想法為主,
他們如果覺得要做, 產品的開案, 成本, 以及銷售計劃應該更重要吧,
除非主管/老板是大公司出身, 不然我想他們已經有自己的想法了,
多配合他們可能更重要.
證照的部份可能請其它前輩指教,
不過我個人都不建議在沒有需求的情況之下去進修任何證照,
感覺你是缺乏一些信心, 也許找一些同行的前輩聊聊,
會對自己的未來更明確, 加油.
