我的職涯定位跟公司現在階段發展出現結構性錯配

個人背景

我目前 36 歲，資訊工程背景，近年主要投入：

* AI 應用開發
* Computer Vision
* YOLO 影像辨識
* C# / WinForms 開發
* 自動化系統整合

我的職涯目標一直是成為能夠打造產品、累積技術 Know-how 的工程師，希望長期建立具有市場價值的技術能力，而非單純執行維運或管理工作。

1.本次工作經歷概況
當初面試時，公司招募的是 AI 工程師職缺。
面試過程中，公司對 AI 發展有一定規劃，因此我認為自己能夠參與產品開發與技術累積，所以決定加入。

剛入職的前半年，工作氣氛與主管互動都算正常，那時做得不錯,是老闆team的愛將, 我也認為有發揮空間，因此投入相當多心力。
然而半年後，我開始發現自己對職位的理解與公司的實際需求存在明顯落差。

2. 第一個核心問題：職務內容與預期不一致
我原本期待的工作內容：
* 開發 AI 產品
* 建立內部技術能力
* 累積模型與系統 Know-how
* 逐步形成公司的技術資產

但實際運作後發現：
公司的主要商業模式更偏向：
* 委外開發
* 管理供應商
* 驗收成果
* 控制專案風險

因此工程師的角色比較接近：
* Vendor Management
* Project Coordination
* 驗收管理
而不是產品研發工程師。
從公司角度來看，這樣的模式未必有問題。

但從我個人的職涯規劃來看，我開始擔心：
如果長期從事此類工作，未來五年後可能缺乏真正可累積的技術競爭力。
因此開始對職涯方向產生疑慮。

3. 第二個核心問題：技術觀念與管理觀念的衝突

隨著工作進行，我與主管對於技術發展方向逐漸產生不同看法。
我的想法是：
如果公司未來要發展 AI 能力，應該逐步建立內部技術團隊與技術資產。

主管的想法則是：
只要能快速、穩定、安全交付成果，由外部廠商完成也沒有問題。

換句話說：
我比較重視技術能力的累積。

主管比較重視風險控制與交付效率。
這兩種思維並沒有誰對誰錯。

但雙方期待的工程師角色其實不同。
我後來才意識到，這可能是整個衝突的根源。

4. 第三個核心問題：專案執行過程中的信任問題
後期我有要到一個 AI 開發專案。

專案本身存在幾項挑戰：
* 時程緊迫
* 開發資源有限
* 缺乏 GPU 環境
* 網路與系統權限限制較多

在開發過程中，我以技術角度優先思考如何完成需求。
但管理層比較重視：
* 變更是否有即時回報
* 流程是否完全遵守
* 技術方案是否符合既有規範

雖然最後功能大致完成，也滿足了使用者需求。
 資安弱掃也過了, 中間卡在沒通報,再加上他們說我中間有用chatgpt導致這些產品我的老闆不敢同意, 導致失敗,這點連User也很訝異!

5.最後離職的原因
在專案結束後，公司安排面談。
雙方最終以合意終止方式結束合作。
回頭檢視整個過程，我認為離職的主因未必是單一專案失敗。

而是：
公司需要的是一位能夠配合既有流程、管理廠商、降低風險的工程師。
而我想成為的是能夠建立產品與技術能力的工程師。

雙方對角色期待不同，最終造成合作困難。

6. 我目前最大的困惑
這是我第三段正式工作經歷。
前兩份工作因為年輕時仍在探索方向，因此任職時間約一年到一年半。
中間回學校升學時有過一段5~6年左右的自由工作者的經歷
這次工作也約一年左右結束。

7.因此我目前最擔心的是：

 7-1. 履歷穩定性問題
36 歲後仍出現一年左右的工作經歷，是否會讓市場認為穩定度不足？

 7-2. 職涯定位問題
我究竟適合：
* AI Engineer
* AI Solution Engineer
* Technical Consultant
* Product Engineer
* AI Product Developer

哪一條路線？
7- 3. 公司選擇問題

未來面試時，我該如何判斷：
一家公司的 AI 職缺是真正做產品研發，
還是本質上以管理外包廠商為主？
避免再次發生類似的職涯錯配。

7- 4. 未來發展問題
以我目前的背景：
* AI 應用
* 軟體開發
* Computer Vision
* 系統整合

應該如何規劃未來 3~5 年的發展路線？
才能建立更穩定且具市場競爭力的職涯？

以上是我希望請教職涯前輩與顧問的問題。
我希望獲得的是客觀的職涯方向建議，而非單純討論離職事件本身。