想轉職機器學習/資料科學工程師

1. 從你準備的資料中可看出你有做了足夠的功課，知道要轉到資料科學領域需要什麼拿出什麼才能證明你會這個技能，所以可以對自己多一點信心。

2. 態度上也很正面，沒經驗確實不能優先考慮薪資，但畢竟這個領域現在很缺人，所以即便沒經驗，只要面談時能展現自我學習的能力，態度從容，有能搞定問題的自信及熱情，應該還是有很高的機會能跨過去。

3. 針對感興趣的公司投履歷前先研究一下他們公司（產業）目前的核心問題及機器學習可能派得上用場的地方，也許在應徵信中強調一下，有做功課的求職者會特別得到青睞。

4. 相信我，這不會是你最後一次機會，人生還長的很，也許換跑道的過程會遇到挫折，但這就是每個人必經的過程啊！加油。

1. 電機、自動控制學歷背景，目標機器學習/資料科學工程領域，雖然知識擦上邊但實務經驗或專業知識不足。
2. 其實知識與技術在進步過程最重要的就是專業人才，專業人才的養成除了學校基礎教育外，就是社會個別公司發展機器學習/資料科學所投入的人力，擠身進入這領域未來就會成為這領域的專家。
3. 您屬於畢業不久剛入社會2年的科技人才，雖然對機器學習/資料科學實務經驗不足，但年輕就有學習的本錢，也有可培養成為專才的條件。
4. 履歷附上練習成果與最近的作品，就開出職缺的公司進行投遞，依您中科院的資歷，展現您對機器學習/資料科學的熱忱，應有信心的面對面談。
5. 薪資也是面談的要點，祝福您。