請求關於資訊業求職的一些建議

這問題，應該反問自己，你要全包，軟體要會，網路要會，系統管理要會，資料庫整合要會，ERP系統也要會，程式開發也要會，你都要嗎?
不是每個資訊人員都會這些。
所以要全部會，就要靠自己努力學習。
軟體工程師，學什麼，看你自己，大多是賭自己的未來，怎麼說，如你要學網頁前後端，但你個性不喜歡自己一人打鍵盤的話，就可以學，如你是要做出商品如監控畫面分析等等，可以學Python等等之類，所以這都是一種賭你自己的人生，當初我賭對了。走Web，不是走應用程式這方面。
要走什麼方向，這沒有任何答案，只有你自己想走什麼，如個性、家庭、是否有小孩或是有金錢壓力，你是學生等等因素沒有說，很難說明走什麼職務或方向，但目前看原PO，應該可能是剛畢到到30歲的人會問題，只能建議多學習，學習有很多種方式，如看書、上課、自己練功、Google大師、詢問主管、詢問老師等等。
先從簡單的系統、網管在往程式、資料庫、ERP系統等等這是建議，但最後還是由你自己選擇，以上只能參考用

您好
希望有回答到您

建議先從Python開始學習
相關資源眾多
亦有可以直接在瀏覽器上使用的Colab
甚至熱門的生成式ai應用/機器學習
皆有相關的需求

您好：
各公司的MIS工作其實是不一樣的，有些公司需要自己建立撰寫開發管理小程式，有些公司將相關業務外包，需要的是系統維護與溝通的工作，所以建議在面試時可以先問清楚以避免後續落差太大而有所失落，但每個工作進入職場後都是要學習的，相關知識目前網路或實體都有課程， 所以有需要在去學習進修囉，以上建議給你參考

以下是我對您提出的幾個問題的建議：

1. MIS 需要哪些基本能力？

MIS 的工作內容涵蓋了資訊系統的規劃、開發、維護等各個環節，因此需要具備以下基本能力：

資訊科技知識：包括硬體、軟體、網路等方面的知識。
問題解決能力：能夠分析問題、找出解決方案。
溝通能力：能夠與不同部門的人員溝通協調。
此外，MIS 人員也需要具備以下軟技能：

學習能力：資訊科技的發展日新月異，因此 MIS 人員需要不斷學習新知識、新技能。
團隊合作能力：MIS 的工作通常需要與不同部門的人員合作完成。
責任感：MIS 系統的運作對企業的正常運營至關重要，因此 MIS 人員需要具備強烈的責任感。
2. 軟體工程師需要哪些基本能力？

軟體工程師的工作內容包括需求分析、設計、開發、測試等各個環節，因此需要具備以下基本能力：

程式設計能力：能夠熟練使用一種或多種程式語言進行開發。
問題解決能力：能夠分析問題、找出解決方案。
溝通能力：能夠與不同部門的人員溝通協調。

此外，軟體工程師也需要具備以下軟技能：

學習能力：資訊科技的發展日新月異，因此軟體工程師需要不斷學習新知識、新技能。
團隊合作能力：軟體開發通常需要與不同部門的人員合作完成。
責任感：軟體的質量對企業的正常運營至關重要，因此軟體工程師需要具備強烈的責任感。
除了基本的 C/C++/C# 系以外，軟體工程師還需要學習哪些技能？

隨著資訊科技的發展，軟體工程師需要學習的技能也越來越多。以下是一些比較推薦的技能：

資料庫技術：包括 SQL 語言、資料庫設計等。
雲端運算：包括 AWS、Azure、GCP 等雲端平台的使用。
人工智慧：包括機器學習、深度學習等技術。
其他職務發展方向

除了 MIS 和軟體工程師以外，資訊科技領域還有許多其他的職務發展方向，例如：

網路工程師：負責網路的規劃、設計、維護等工作。
資訊安全工程師：負責資訊系統的安全防護工作。
資料科學家：負責資料的收集、分析、挖掘等工作。
您可以根據自己的興趣和能力選擇合適的職務發展方向。

面試/筆試方面

在面試和筆試方面，您可以採取以下措施來提高成功率：

做好充分的準備：了解公司和職位要求，準備好自我介紹、回答問題的答案等。
保持自信：在面試官面前表現出自信的態度。
積極主動：在面試中積極提問，表現出對公司的興趣。
希望這些建議對您有所幫助。

你好
對於您提到的職務，以下是一些關於能力需求和面試/筆試的建議：

MIS (Management Information Systems) 基本能力需求：

技術技能：熟悉資料庫管理（如 SQL）、網絡基礎設施、硬體設備、系統分析與設計。
軟技能：問題解決能力、項目管理、溝通協調能力、理解業務流程。
管理能力：能夠管理IT資源、預算控制、風險管理。
學習能力：由於技術不斷更新，持續學習是必須的。
面試/筆試方面：

面試時可能會被問到如何解決特定的技術問題，或者如何將技術應用於業務流程改進。
筆試可能包括對基本IT知識的測試，以及案例分析。
軟體工程師必學技能：

程式語言：除了C/C++/C#，Java和Python非常受歡迎，因為它們適用於多種應用場景，如Web開發、數據分析、機器學習等。
版本控制：如 Git，這是軟體開發的標準工具。
敏捷開發和DevOps：了解敏捷開發方法和DevOps實踐。
測試：編寫單元測試和集成測試，熟悉測試框架。
資料結構與演算法：對於面試來說尤其重要，許多公司都會測試這方面的能力。
面試/筆試方面：

面試時可能會有現場編碼測試，或者通過編碼挑戰來評估你的技術能力。
筆試通常包括對資料結構、演算法、程式語言語法的測試。
其他方向的職務發展方向：

數據科學家：專注於統計學、機器學習、數據挖掘和大數據技術。
雲計算工程師：熟悉AWS、Azure、Google Cloud等雲服務提供商的服務。
人工智能工程師：專注於深度學習、神經網絡和人