該如何從零開始轉職當數據分析師

您好，

統計系畢業對於應徵數據分析師時是有優勢的
如何就您過往經歷找出優勢點呈現在履歷上您可以找Giver協助

另外，數據分析師大多需要程式背景
所以其他前輩提到的Python、R語言等等硬實力也是需要的
這些技能如果還不具備，坊間有很多課程可以去學習
現在具備勞保身分的話可以去在職訓練網，政府補助80%學費
如果無業的話也有許多政府有補助的數據分析師等等課程可以上
這部分您可以上網搜尋相關資源

再來證照的部分也可以嘗試取得
雖然不是絕對必要，但絕對是個有效的入門磚及加分效果
推薦經濟部iPAS的巨量資料分析師證照

碩士部份其他前輩回答的內容我也認同
就不多做回覆

以上建議祝福您！

統計系畢業生轉職數據分析師，有以下幾個建議：

技能準備

統計學：統計學是數據分析的基礎，因此統計相關科系畢業生在轉職數據分析師時，在統計學方面有一定的優勢。但仍須加強統計學的實務應用，例如：迴歸分析、時間序列分析、機器學習等。
程式語言：Python、R 是數據分析常用的程式語言，因此學習程式語言是轉職數據分析師的必備條件。
資料庫：SQL 是資料庫查詢語言，也是數據分析師必備的技能。
視覺化：Tableau、Power BI 等視覺化工具，可用於呈現分析結果，因此學習視覺化工具也是必要的。

經驗累積

實習：實習是累積工作經驗的有效方法，可以透過實習，將所學的技能應用於實務工作中。
專案：可以參與 Kaggle 等資料科學競賽，或是自行發起資料分析專案，累積實務經驗。
作品集：整理自己的實習、專案成果，製作成作品集，讓面試官了解自己的能力。

履歷準備

履歷應強調與數據分析相關的技能與經驗，並將技能與職缺需求做連結。
作品集是履歷的重要加分項目，應將作品集放在履歷中，讓面試官參考。
面試前應做好準備，了解公司與職缺需求，並練習常見的面試問題。
是否離職全職準備轉職

是否離職全職準備轉職，取決於個人的財務狀況與時間安排。若經濟狀況允許，且有充裕的時間準備轉職，則可考慮離職全職準備。但若經濟狀況不允許，或時間有限，則可先邊工作邊準備轉職。

是否回頭補碩士學歷

是否回頭補碩士學歷，取決於個人的職涯規劃。若希望在數據分析領域有更長遠的發展，則可考慮回頭補碩士學歷。但若只是想轉職數據分析師，則碩士學歷並非必要條件。

建議

釐清自己的職涯目標，了解自己想在數據分析領域扮演什麼角色。
制定轉職計畫，並按照計畫逐步準備。
保持積極的心態，不要輕言放棄。

以下是一些轉職資源，可供參考：
Yourator 數據分析師職涯攻略:  https://www.yourator.co/articles/277

1 有商學院學士學歷，畢業後任職於財會人員，有投遞數據分析師、商業分析師職缺，但都沒有得到回應，請問若希望轉職成功，能夠用哪些方法轉職
2 數據分析師，指在不同行業中，從事資料蒐集、整理、分析，並將結果用可視覺化圖表呈現，輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態的人。
3 想當數據分析師，如果你積極學習相關技能，並透過專案練習，建立數據分析的經驗，再加上一些證書，都能幫你脫穎而出，有更大的勝算爭取到職位。
4 您可以先去考這 6 個證書其中之一，Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate，IBM Data Science Professional Certificate，Google Professional Data Engineer Certification，Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer，SAS Certified AI & Machine Learning Professional，TensorFlow Developer Certificate。
5 數據分析師的工作內容，聽來簡單，實際上卻必須成天與大量且龐雜的數據為伍，有一定的難度。依各產業屬性不同，工作內容可分成營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析等。選定您要投入的數據分析師。
6 數據分析師的工作內容，與IT、管理部門合作，了解數據分析需求。進行資料數據分析與邏輯運算作業。提供準確的資料分析結果及可視覺化報告。總結資料呈現出的未來趨勢，包括潛在機會及警示訊息。針對當下狀況提出可行建議。從專案練習建立能力，否則，拿數據分析碩士也是方法。
7 祝福您，自學或回學校，都可行。

轉職成為數據分析師是一個可行但需要考量的方向。由於你已經畢業於統計相關科系，是有著比其他科系較良好的基礎。
建議可以這幾個方向思考：
1. 評核擁有相關技能和知識
自我判斷是否擁有數據分析相關的軟體和語言：比如Python、R、SQL和Excel。網上有許多免費資源和相關課程可以幫助你。
2. 參與專業社團或網路群體
多參加相關會議、研討會和相關的網絡活動。參與活動或群體，可以讓你與業內專業人士建立聯繫，也許可以找到相關資料與幫助，同時也能提升能見度。
3. 凸顯你的履歷與求職資料
在履歷中突出與數據分析相關的課程、項目、以及任何相關的工作經驗。編寫一份針對數據分析職位的個人化求職信，突出你為什么對數據分析有熱情，以及你如何能夠為潛在雇主帶來價值。
4. 考慮進一步的教育或認證
雖然碩士學位可以提升你的競爭力，但並非絕對必要。你可以考慮完成相關領域的在線課程或專業證書，如Google的數據分析證書等，這些也能夠提升你的專業能力。或參加短期課程或團體也是提高技能和擴展人脈的好方法。

關於是否離職全職準備，這取決於你的個人情況。如果你有足夠的存款或可動用資金，並且認為全職學習可以讓自己更快地進步，它或許可能是一個選項。然而，保持工作同時學習也是可行的，許多人通過自我時間進行學習後成功轉職也不在少數。
總而言之，轉職需要時間和耐心，但通過不斷學習和積極準備，才能增加成功轉職的機會。