未填公司未填職務26-30歲

該如何從零開始轉職當數據分析師

目前畢業於統計相關科系,由於只有商學院學士學歷,畢業後任職於財會人員,待一年多覺得對工作內容不適應。目前有投遞數據分析師、商業分析師職缺,但都沒有得到回應,請問若希望轉職成功,能夠用哪些方法轉職?是否建議要離職,全職準備轉職學習呢?由於很多職缺都需要碩士學位,是不是還要回頭補碩士學歷?

目前對未來感到迷茫,還請多指點迷津。

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您好,

統計系畢業對於應徵數據分析師時是有優勢的
如何就您過往經歷找出優勢點呈現在履歷上您可以找Giver協助

另外,數據分析師大多需要程式背景
所以其他前輩提到的Python、R語言等等硬實力也是需要的
這些技能如果還不具備,坊間有很多課程可以去學習
現在具備勞保身分的話可以去在職訓練網,政府補助80%學費
如果無業的話也有許多政府有補助的數據分析師等等課程可以上
這部分您可以上網搜尋相關資源

再來證照的部分也可以嘗試取得
雖然不是絕對必要,但絕對是個有效的入門磚及加分效果
推薦經濟部iPAS的巨量資料分析師證照

碩士部份其他前輩回答的內容我也認同
就不多做回覆

以上建議祝福您!

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統計系畢業生轉職數據分析師,有以下幾個建議:

技能準備

統計學:統計學是數據分析的基礎,因此統計相關科系畢業生在轉職數據分析師時,在統計學方面有一定的優勢。但仍須加強統計學的實務應用,例如:迴歸分析、時間序列分析、機器學習等。
程式語言:Python、R 是數據分析常用的程式語言,因此學習程式語言是轉職數據分析師的必備條件。
資料庫:SQL 是資料庫查詢語言,也是數據分析師必備的技能。
視覺化:Tableau、Power BI 等視覺化工具,可用於呈現分析結果,因此學習視覺化工具也是必要的。

經驗累積

實習:實習是累積工作經驗的有效方法,可以透過實習,將所學的技能應用於實務工作中。
專案:可以參與 Kaggle 等資料科學競賽,或是自行發起資料分析專案,累積實務經驗。
作品集:整理自己的實習、專案成果,製作成作品集,讓面試官了解自己的能力。

履歷準備

履歷應強調與數據分析相關的技能與經驗,並將技能與職缺需求做連結。
作品集是履歷的重要加分項目,應將作品集放在履歷中,讓面試官參考。
面試前應做好準備,了解公司與職缺需求,並練習常見的面試問題。
是否離職全職準備轉職

是否離職全職準備轉職,取決於個人的財務狀況與時間安排。若經濟狀況允許,且有充裕的時間準備轉職,則可考慮離職全職準備。但若經濟狀況不允許,或時間有限,則可先邊工作邊準備轉職。

是否回頭補碩士學歷

是否回頭補碩士學歷,取決於個人的職涯規劃。若希望在數據分析領域有更長遠的發展,則可考慮回頭補碩士學歷。但若只是想轉職數據分析師,則碩士學歷並非必要條件。

建議

釐清自己的職涯目標,了解自己想在數據分析領域扮演什麼角色。
制定轉職計畫,並按照計畫逐步準備。
保持積極的心態,不要輕言放棄。

以下是一些轉職資源,可供參考:
Yourator 數據分析師職涯攻略:  https://www.yourator.co/articles/277

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1 有商學院學士學歷,畢業後任職於財會人員,有投遞數據分析師、商業分析師職缺,但都沒有得到回應,請問若希望轉職成功,能夠用哪些方法轉職
2 數據分析師,指在不同行業中,從事資料蒐集、整理、分析,並將結果用可視覺化圖表呈現,輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態的人。
3 想當數據分析師,如果你積極學習相關技能,並透過專案練習,建立數據分析的經驗,再加上一些證書,都能幫你脫穎而出,有更大的勝算爭取到職位。
4 您可以先去考這 6 個證書其中之一,Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate,IBM Data Science Professional Certificate,Google Professional Data Engineer Certification,Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer,SAS Certified AI & Machine Learning Professional,TensorFlow Developer Certificate。
5 數據分析師的工作內容,聽來簡單,實際上卻必須成天與大量且龐雜的數據為伍,有一定的難度。依各產業屬性不同,工作內容可分成營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析等。選定您要投入的數據分析師。
6 數據分析師的工作內容,與IT、管理部門合作,了解數據分析需求。進行資料數據分析與邏輯運算作業。提供準確的資料分析結果及可視覺化報告。總結資料呈現出的未來趨勢,包括潛在機會及警示訊息。針對當下狀況提出可行建議。從專案練習建立能力,否則,拿數據分析碩士也是方法。
7 祝福您,自學或回學校,都可行。

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轉職成為數據分析師是一個可行但需要考量的方向。由於你已經畢業於統計相關科系,是有著比其他科系較良好的基礎。
建議可以這幾個方向思考:
1. 評核擁有相關技能和知識
自我判斷是否擁有數據分析相關的軟體和語言:比如Python、R、SQL和Excel。網上有許多免費資源和相關課程可以幫助你。
2. 參與專業社團或網路群體
多參加相關會議、研討會和相關的網絡活動。參與活動或群體,可以讓你與業內專業人士建立聯繫,也許可以找到相關資料與幫助,同時也能提升能見度。
3. 凸顯你的履歷與求職資料
在履歷中突出與數據分析相關的課程、項目、以及任何相關的工作經驗。編寫一份針對數據分析職位的個人化求職信,突出你為什么對數據分析有熱情,以及你如何能夠為潛在雇主帶來價值。
4. 考慮進一步的教育或認證
雖然碩士學位可以提升你的競爭力,但並非絕對必要。你可以考慮完成相關領域的在線課程或專業證書,如Google的數據分析證書等,這些也能夠提升你的專業能力。或參加短期課程或團體也是提高技能和擴展人脈的好方法。

關於是否離職全職準備,這取決於你的個人情況。如果你有足夠的存款或可動用資金,並且認為全職學習可以讓自己更快地進步,它或許可能是一個選項。然而,保持工作同時學習也是可行的,許多人通過自我時間進行學習後成功轉職也不在少數。
總而言之,轉職需要時間和耐心,但通過不斷學習和積極準備,才能增加成功轉職的機會。

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