匿名2022/4/9
- 無工作經驗26-30歲
技術性延畢還是出去職場實戰演練？
各位前輩們好！
學歷背景：私立大學社會系，25歲
目前計畫也是理想的第一份工作是想去市場調查公司走跳！
已經去查過所需必備技能（eg.SPSS、R語言、Python等）
還有數據分析以及撰寫報告的能力
量化研究跟質化研究都有接觸，不過自認技能還是不太足夠
想過要技術性延畢！把這些技能再磨練些
順便修我還沒修完的心理系第二專長的課程（這學程不會影響畢業）
這門課程是「網路行為分析」可以考Google analytics證照！
想說一定對我有所幫助！
延畢期間會找個市調公司助理或是工讀
去看看業界是如何運作的
不過還是有些煩惱這樣做是值得的嗎？有必要的嗎？
因為怕以後應徵正職工作時，主管會問這些問題
如果回答：因為自認技能不足，所以延畢緩一緩
這樣是能被接受的嗎？想知道職場前輩們怎麼看待？
1. 社會系，25歲，目前計畫也是理想的第一份工作是想去市場調查公司走跳，想過要技術性延畢！把這些技能再磨練些。是有些煩惱這樣做是值得的嗎。
2. 能畢業就直接進入職場，想去的第一份工作是市場調查公司，那就投市場調查職缺。
3. 量化研究跟質化研究都有接觸，不過自認技能還是不太足夠，沒有實際工作，技能還是不太足夠，是正常的，工作中磨練專業技能最實際。
4. 考Google analytics證照，利用工餘之暇準備，考照，沒有問題。技術性延畢沒必要。
5. 祝福您。
我不會建議延畢，如果可以的話早點去市場上學習比在學磨練來得有用。
數據分析的工具應用只是基本，如何把數據轉換成報表可視化然後甚至和產業結合，變成 actionable item 才是重點。這些如果在學校沒有摸過公司的 data set 是很難體會的，因為每個產業所看得 KPI 都不盡相同。
想一下如果你拿到一組 raw data 要如何把他轉換成可以增加生意的 insight，如果有辦法順過 raw data ＞ categorize ＞ visualize ＞ story telling ＞ use case 的思考順序，會比上課來得有說服力。
