
- 無工作經驗26-30歲
電子碩畢新鮮人,想找有關 AI 的工作
大家好,我是電子系碩士畢業的新鮮人,在研究所的研究的方向是使用機器學習進行影像分割分類,我想要找有關機器學習相關的工作,但我目前只有使用 python(opencv, tensorflow 等套件) 的經驗,尤其缺少做軟體的經驗,我需要再補充哪些技能? 該找哪種職位?

你已經要畢業進入職場, 這時要臨時學習怕是難以及時用上, 並不是 AI 相關的工作都需要寫程式. 應該先考慮要進入什麼樣的職缺, 再來針對性的加強自己在職缺要求的特定領域上的能力.
與AI相關的工作職缺包括 機器學習工程師、Data Scientist、視覺工程師、深度學習工程師... 等, 又可細分不同產業的需求.
先確定那一個靶位再瞄準射箭, 可以讓你的時間運用更有效率.
1 提問大意:
提問者為電子系碩士畢業生,研究方向為機器學習影像分割分類,欲尋找相關工作但軟體經驗不足,詢問需補充技能及適合職位。
2 掌握基礎技能:
熟悉 Python 並深入學習 TensorFlow、PyTorch,精進模型訓練與調參能力。
3 強化程式能力:
學習軟體工程基礎,如 Git 版本控制、程式設計模式與測試技術。
4 了解數據處理:
學習資料清理、數據增強及處理技術,熟悉 Pandas 與 NumPy。
5 補充雲端技能:
學習 AWS、GCP 或 Azure 平台,掌握模型部署與應用。
6 學習資料庫相關:
熟悉 SQL 及 NoSQL 資料庫,提升數據處理與存取能力。
7 強化實戰經驗:
參加 Kaggle 或相關比賽,增強專案經驗並豐富作品集。
8 了解軟體開發流程:
學習敏捷開發(Agile)及 DevOps,掌握專案管理與自動化工具。
9 探索應用領域:
針對 CV(電腦視覺)相關職位,如影像處理工程師或 AI 應用開發者。
10 培養跨領域知識:
了解不同產業的應用需求,如醫療影像分析、工業檢測等領域。
11 建立專業形象:
在 LinkedIn、GitHub 展示作品與專案,並積極參與 AI 社群活動。
12 該找哪種AI相關職位
a 計算機視覺工程師:
專注影像處理、物件偵測與分割,符合你的研究方向與經驗。
b 資料科學家:
負責數據分析、建模與預測,需熟悉機器學習與數據處理。
c 深度學習工程師:
專注於神經網絡模型的訓練、優化與部署,重點使用 TensorFlow、PyTorch。
d AI 應用開發工程師:
將 AI 模型整合至實際產品或服務,偏重應用開發與部署能力。
e 模型訓練工程師:
聚焦於訓練高效能模型,需精通數據處理與模型調參。
f MLOps 工程師:
負責機器學習的自動化與部署,需學習雲端服務與容器化工具(如 Docker)。
g AI 研究助理:
適合剛畢業者,參與學術或產業研究,提升專業能力與知識。
h 數據工程師:
負責數據處理管線與基礎架構建設,提升大規模數據處理經驗。
i 產品數據分析師:
協助產品開發團隊分析用戶數據,運用機器學習優化產品。
j AI 醫療影像工程師:
結合醫療影像分析,應用你的影像分割技術於醫療領域。
13 祝福你,祝你找到心儀的職位!
AI目前是屬於成長階段,這幾年技術發展速度極快,在學習上我們可能追趕不上,只須讓自己保持成長型心態即可。
一般公司在面試新人時,只需要在學期間有相關技術即可,進到公司後會有前輩帶領,到時後缺什麼補什麼。
遇到現有無法解決的問題,公司也會跟外界合作(工作外包),或是你當PM進行產學合作,完成現在被交付的工作
所以不用急著補充那些技能,反而是進到公司後再來開始學習