Hi, 其實在數據團隊的分工每家公司都不大相同， 有的公司是一條龍要一個人打全部，但也有的公司是分工極度明確，DBA, 數據工程師、數據分析師、商業分析師等各自有守備範圍。 既然已經知道不喜歡寫程式，若想繼續在數據領域深造， 建議可以多往商業分析師的角色發展， 專注在數據的解讀與問題解決的面向。 當然如果也不想在數據領域，就如您所說的 SA/PM 等。 以下討論 BA (Business Analyst) 的部分: 隨著 AI 工具發展，現在也有不少 text to SQL 的工具了， 反而會寫SQL 不是什麼厲害的事，也是即將被取代的工作， 不會寫 SQL 也快要不是什麼困擾了。 因此建議往商業分析發展自己的專長，這種需要多方考量(如需要公司文化、政策、市場等等等)彙總出一個方法或解法的角色，反而是目前被 AI 取代的可能性較低的。

Hi, 如何證明能力 通常有兩個方向來證明自己的能力: (1) 自己實作一些作品集並附在履歷上，證明你能夠完成什麼樣的任務。SQL 還可以在 leetcode 上面刷題，也是可以作為一種作品集。 (2) 考取相關證照，如前面前輩所述。 2. 儀錶板工具的使用情境不外乎就是能夠完成一個儀表板，並供他人使用。所以基本上至少需要知道如何呈現不同的數據，如點圖、線圖等，以及知道如何設定 Filter，讓他人可以自行選取需要的數據，最後是將各種圖妥善地安排在一起，作為資訊的呈現。建議前往 tableau public 參考別人的儀表板，並試著模仿即可。 SQL 的部分可以到 leetcode 上面刷個題就大概可以了了。 https://leetcode.com/studyplan/top-sql-50/

Hi, 我的看法同其他前輩：既然已經有 30 多間面試， 代表在作品、證照方面，他們已經認可， 並且希望透過面試來確認一些拿不定主意的問題。 因此我認為優先思考的不是再繼續增加作品或證照， 反而是去思考及推測面試過程中， 面試官們試圖想要釐清、想要確認的是什麼? 而又是在哪一步，使得他們決定放棄您這位候選人? 以上意見提供。

Hi, 我認為同時面試多家公司其實是很合理、也很正常的。 建議可以同時多面試幾間，若真的發生同時錄取的情況，更是可以藉此作為籌碼與公司談判更高的薪資。也不會讓你把時間都花在等待上面。

長期而言，有機會成長會是優先選擇， 即使是花比較多的錢去租屋，我也認為是合適的。