拍馬屁股糞無限公司 資深鏟屎專員
36-40歲
AI 工具引發的職涯發展焦慮症
HI~
不好意思，我想詢問一下，目前 AI 工具進化快速，那傳統平面設計、影像、特效製程技術還有價值嗎?
我目前辭職在家準備履歷，偶爾看到 TY 影片說 AI 能怎樣、又能怎樣了，我按步驟測下來，還真的滿強的，害我有點焦慮，焦慮到我每天給自己問一些刁鑽的問題，例如「AI 工具能做到這樣，那以前付出的努力還有用處嗎?」，或許有人會認為，那就去學 AI 工具就好了，恩，確實如此，才怪哩~ 照 AI 這發展速度，未來結局應該是這樣「講一講，東西就生產出來」，根本不用學，如果盲目跟風研究，最後也會遇到跟現在一樣的問題，就是技術汰換，而且 AI 技術迭代的很快，今天這樣明天可能又不一樣了，過去我也有八年 python 工具開發經驗，開發工具的目的就是方便使用者，人因科技，最終 AI 要懂人的生活方式，不應該讓人花時間搞機器語言，或許這一天還很遙遠，但我看到這樣的未來，並且讓我找不到出路而止步不前，我很好奇大家的想法，請求指教~
您好，
我舉個簡單的例子：程式設計的前端是系統分析。能不能產出一個有效率的應用程式，在前端的分析相當關鍵，而分析的核心是邏輯，程式撰寫的核心是程式語言。
這就好像AI是程式設計師，但要讓他發揮功能的，是給它指令的 "人"，您說的沒錯，以後用AI只要「講一講，東西就生產出來」，但是要 "怎麼講" ? 這就是您可以發揮的價值了。因為您過去熟悉傳統平面設計、影像、特效製程技術，若加上AI工具，等於是如虎添翼，效率加倍了，接下來您的工作就是去「選擇」。
但不諱言的，要積極的學習使用AI，因為它在技術層面扮演的角色不容忽視。而您的核心價值在於思維層面，因為AI 目前還是缺乏真正的創意方向感與情境判斷。
儘管AI再強，能在短時間內產出數個版本，但哪一個才能讓符合市場需求與文化背景，仍需要人去做篩選、判斷「好不好、適不適合」，是需要人腦的脈絡。所以千萬別小看自己已具備的優勢和專業經驗。
以上意見提供參考。
你的焦慮感我完全理解，因為這不只是設計圈的事，而是幾乎所有知識與技術工作者在 AI 浪潮下都會遇到的心理衝擊。
一、AI 的確會衝擊，但不是全盤取代
1.工具 vs. 創造力
AI 在生成平面設計、影像、特效上已經非常快，但它生成的內容多數是「在既有資料的範圍內重組」。真正有市場價值的作品，往往需要品牌故事、情感共鳴、獨特視覺語言，這些不是單純指令就能 100% 還原。
2.標準化任務會被快速替代
例如簡單去背、格式轉換、素材拼接，AI 幾乎能瞬間完成。但這些本來就不是最有價值的部分，它們只是專案流程裡的「基礎勞動」。
二、AI 的確會衝擊，但不是全盤取代
1.深耕不可替代的價值
品牌策略、創意構思、跨平台整合、用戶體驗設計。
2.結合你會的程式與設計
例如用 Python 或 API 串接 AI 工具，建立自動化影像產線，這是別人單靠 Midjourney、Runway 做不到的。
3.練習快速迭代與交付能力
AI 生成只是初稿，市場需要的是能在短時間內改成可用成品的人。
4.0關注行業垂直應用
與其跟風學「最新 AI 指令」，不如研究 AI 在特定產業的落地方案，例如 AI + 影視後製、AI + 教育內容、AI + 電商行銷。
希望以上內容對您有所幫助。
您好，
看到您的問題覺得挺有趣，來回應對於AI的發展與看法；認同您說的AI的發展與變化十分快速，同樣地會單一AI工具或程式語言也很輕易能迭代。
不過可以從擅用工具的利益角度來看，為什麼黃仁勳的公司目前發展前景被看好、求職者搶破頭都要搶到機會，原因是技術滾動式跟著全球大環境變化，想要在這個領域卓越領先，研發及優化的功能就相當重要。
而AI技能的價值就在這裡，能夠從程式語言與技能研發創新與生活科技的結合，從教育、消費支付方式、行銷、數據分析、客戶服務等，太多可以善加利用，除了優化工作流程，就是便利了！
就像智慧型手機出來以前，傳統手機無法提供電子支付，信用卡作業績算容易；但現在沒帶錢包手機掃描就能支付，就不用辦那麼多張卡；技術對於職務與產業的影響蠻大的。
或許多學到新知也是一個對於知識追求的滿足感，也可以有機會幫到不會使用的人。
有看到您的網頁分享生涯歷程，您在設計領域結合AI tool應用的實務，本質就比同設計領域的人能有更廣的思維，若持續精進技能，想必也會很突出，不怕找不到適合的工作哦！ 千萬不要放棄這AI這位職場好幫手 XD
